1. 重写重载区别?
重载：在类中创建多个方法，方法名相同，参数及定义不同，返回值也可以不同 重写：子类对父类允许访问的方法实现进行重新编写，返回值和参数不可改变
2. 说一下你理解的多态？
同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力
3. String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别?
String：不可变 Buffer，Builder，可追加 Buffer线程安全，效率低 Builder线程不安全，效率高
4. == 和 equals 的区别 ？
==:基本类型比较的是值是否相同，引用类型比较堆内存地址是否相同 equals：引用类型默认情况下比较地址，也可重写equals方法用来比较值是否相同
5. HashMap底层实现原理?
通过hash()计算出key的hash值，然后调用putVal()执行put操作 1、判断数组是否为空，是则进行初始化 2、根据hash值求出数组下标(n-1&hash)，并判断该下标是否有元素，没有则直接放入该下标 3、如果有值，则判断该下标的对象和要存储的对象是否相等，先判断hash值是否相等，再判断key是否相等，如果是同一个对象，则直接覆盖并返回 4、如果不是同一个对象则判断是否为树节点对象，是就直接添加 5、既不是同一个对象，又不是树节点则找到链表的尾部插入，判断链表长度是否需要树化 6、最后判断hashmap的size是否达到阈值，进行扩容处理(元素个数超过16*0.75，把数组扩大一倍，然后重新计算每一个元素在数组中的位置，耗费性能)
6. Java中实现多线程有几种方法?
继承Thread类，实现runnable，callable接口
7. Java中synchronized 和 ReentrantLock 有什么不同？
Synchronized来说，它是java语言的关键字，是原生语法层面的互斥，需要jvm实现。
ReentrantLock是API层面的互斥锁，需要lock()和 unlock()方法配合try/finally语句块来完成。 Synchronized进过编译，会在同步块的前后分别形成monitorenter和monitorexit这个两个字节码 指令。在执行monitorenter指令时，首先要尝试获取对象锁。如果这个对象没被锁定，或者当前线 程已经拥有了那个对象锁，把锁的计算器加1，相应的，在执行monitorexit指令时会将锁计算器就 减1，当计算器为0时，锁就被释放了。如果获取对象锁失败，那当前线程就要阻塞，直到对象锁被 另一个线程释放为止。 由于ReentrantLock是java.util.concurrent包下提供的一套互斥锁，相比Synchronized， ReentrantLock类提供了一些高级功能，主要有以下3项： 1.等待可中断，持有锁的线程长期不释放的时候，正在等待的线程可以选择放弃等待，这相当于 Synchronized来说可以避免出现死锁的情况。 2.公平锁，多个线程等待同一个锁时，必须按照申请锁的时间顺序获得锁，Synchronized锁非公平 锁，ReentrantLock默认的构造函数是创建的非公平锁，可以通过参数true设为公平锁，但公平锁 表现的性能不是很好。 3.锁绑定多个条件，一个ReentrantLock对象可以同时绑定对个对象
8. 线程池核心的参数?
一、corePoolSize 线程池核心线程大小
二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量 三、keepAliveTime 空闲线程存活时间 四、unit 空闲线程存活时间单位 五、workQueue 工作队列 ①ArrayBlockingQueue 基于数组的有界阻塞队列，按FIFO排序。新任务进来后，会放到该队列的队尾，有界的数组可以防止资源耗尽问题。当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，则会将任务放入该队列的队尾，等待被调度。如果队列已经是满的，则创建一个新线程，如果线程数量已经达到maxPoolSize，则会执行拒绝策略。 ②LinkedBlockingQuene 基于链表的无界阻塞队列（其实最大容量为Interger.MAX），按照FIFO排序。由于该队列的近似无界性，当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，会一直存入该队列，而基本不会去创建新线程直到maxPoolSize（很难达到Interger.MAX这个数），因此使用该工作队列时，参数maxPoolSize其实是不起作用的。 ③SynchronousQuene 一个不缓存任务的阻塞队列，生产者放入一个任务必须等到消费者取出这个任务。也就是说新任务进来时，不会缓存，而是直接被调度执行该任务，如果没有可用线程，则创建新线程，如果线程数量达到maxPoolSize，则执行拒绝策略。 ④PriorityBlockingQueue 具有优先级的无界阻塞队列，优先级通过参数Comparator实现。 六、threadFactory 线程工厂 七、handler 拒绝策略
9. 线程池拒绝策略?
1.AbortPolicy：默认策略，在需要拒绝任务时抛出RejectedExecutionException； 2.CallerRunsPolicy：直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务，如果线程池已经关闭，任务将被丢弃； 3.DiscardPolicy：直接丢弃任务； 4.DiscardOldestPolicy：丢弃队列中等待时间最长的任务，并执行当前提交的任务，如果线程池已经关闭，任务将被丢弃。
10. 数据库事务四个属性?
一、事务四大属性
分别是原子性、一致性、隔离性、持久性。 1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 2、一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。举例来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000，那么不管A和B之间如何转账、转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是1000，这就是事务的一致性。 3、隔离性（Isolation） 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如同时操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。 4、持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的
11. SQL怎么调优?
- 建立索引
- 使用预编译 如存储过程、视图。
- where 顺序 过滤掉最大数量记录在前。尽量将多条 sql 压缩到一条 sql 语句之中
- 用 where 代替 having
- 使用表的别名
- union all 代替 union
12. 索引、组合索引、覆盖索引？
组合索引：对表上多个列进行索引，跟创建单个索引的方法一样。 遵循最左匹配原则，如果第一个字段遇到范围查询，就停止后面的匹配。 覆盖索引：需查询的字段建立索引，只需扫描一次索树，不需回表查询 www.cnblogs.com/s42-/p/1359… 覆盖索引 1 A: select id from user_table where name= ‘张三’ 2 B: select password from user_table where name= ‘张三’ 语句A： 因为 name索引树 的叶子结点上保存有 name和id的值 ，所以通过 name索引树 查找到id后，因此可以直接提供查询结果，不需要回表，也就是说，在这个查询里面，索引name 已经 “覆盖了” 我们的查询需求，我们称为 覆盖索引 语句B： name索引树 上 找到 name=‘张三’ 对应的主键id, 通过回表在主键索引树上找到满足条件的数据 因此我们可以得知，当sql语句的所求查询字段（select列）和查询条件字段（where子句）全都包含在一个索引中（联合索引），可以直接使用索引查询而不需要回表。这就是覆盖索引。
13. 有没有做过数据库读写方案?
14. 事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?
Read uncommitted(未授权读取、读未提交)： Read committed（授权读取、读提交）： Repeatable read（可重复读取）： Serializable（序列化）：
15. MySQL中有哪几种锁？
1、共享锁：共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但不能修改 2、独占锁：独占锁锁定的资源只允许锁定操作的程序使用，其他任何对他的操作都不会被接受，执行增删改命令时，自动会使用独占锁，知道事务结束后才会被释放 3、乐观锁：假设不会出现并发问题，每次取数据都认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是更新的时候会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制实现，在数据表中增加一个版本号，表示被修改的次数，当数据被修改时，版本号+1，当线程要更新数据时，读取版本号，提交更新的时候判断刚才读取到的版本号和当前版本号相等时才更新，否则重试，直到更新成功为止 4、悲观锁：假设最坏的情况，每次取数据都认为其他线程会修改，所以都会枷锁，synchronized的思想就是悲观锁 全局锁、表级锁和行锁
16. Spring Cloud和dubbo区别?
通信方式 Dubbo 使用的是 RPC 通信；Spring Cloud 使用的是 HTTP RestFul 方式。 注册中心 Dubbo 使用 ZooKeeper（官方推荐），还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。； Spring Cloud 使用的是 Spring Cloud Netflflix Eureka。 监控 Dubbo 使用的是 Dubbo-monitor；Spring Cloud 使用的是 Spring Boot admin。 断路器 Dubbo 在断路器这方面还不完善，Spring Cloud 使用的是 Spring Cloud Netflflix Hystrix。 分布式配置、网关服务、服务跟踪、消息总线、批量任务等。 Dubbo 目前可以说还是空白，而 Spring Cloud 都有相应的组件来支撑。
17. 微服务网关做什么的?
路由，限流，鉴权
18. 说说你对分布式事务的了解?
CAP
P:分区容错：分布式系统一定会存在延迟、错误、断网等问题，这里要做容错处理，不会轻易让服务挂掉。 C:一致性：数据事务执行完后结果是正确的。 A:可用性：就是服务能够及时响应请求
19. 你知道哪些分布式事务解决方案？
2阶段提交2pc,三阶段提交3pc，tcc，本地消息表，消息事务，seata
20. 分布式锁哪些实现方案?
1、基于数据库
2、基于缓存
3、基于Zookeeper
21. Jdk1.8的新特性?
1、Lamdba表达式
2、函数式接口
3、方法引用和构造引用
a. 方法引用：使用操作符“：：”将方法名和（类或者对象）分割开来。
b. ClassName :: new
4、Stream API
5、接口中的默认方法和静态方法
6、新时间日期API
7、OPtional
8、其他特性
22. 如何提高系统的并发能力？
系统拆分，缓存，mq，分库分表，读写分离，es
23. Springboot常用注解?
@SpringBootApplication@EnableAutoConfiguration@Configuration@Repository@Service @RestController@Component@Bean@RequestParam@PathVariable@ComponentScan
24. SpringCloud有哪些组件?
1、Eureka实现服务治理；2、Ribbon主要提供客户侧的软件负载均衡算法 轮询随机重试权重；3、Hystrix断路器，保护系统，控制故障范围；4、gateway，api网关，路由，负载均衡等多种作用；5、Config配置管理。
25. Springboot启动流程？
运行SpringApplication.run(), 会new一个springapplication对象调用实例的run方法，查询加载所有的监听器，Springboot通知监听器，我马上要开始执行，创建Springboot将要使用的环境，初始化ApplicationContext，通过@EnableAutoConfiguration获取所有配置并加载到ApplicationContext调用方法对应用上下文进行设置和处理，以及refresh方法使ioc容器到达可用状态，执行SpringApplicationListener的finished方法，启动完毕
一、SpringBoot启动的时候，会构造一个SpringApplication的实例，构造SpringApplication的时候会进行初始化的工作，初始化的时候会做以下几件事： 1、把参数sources设置到SpringApplication属性中，这个sources可以是任何类型的参数. 2、判断是否是web程序，并设置到webEnvironment的boolean属性中. 3、创建并初始化ApplicationInitializer，设置到initializers属性中 。 4、创建并初始化ApplicationListener，设置到listeners属性中 。 5、初始化主类mainApplicatioClass。 二、SpringApplication构造完成之后调用run方法，启动SpringApplication，run方法执行的时候会做以下几件事： 1、构造一个StopWatch计时器，用来记录SpringBoot的启动时间 。 2、初始化监听器，获取SpringApplicationRunListeners并启动监听，用于监听run方法的执行。 3、创建并初始化ApplicationArguments,获取run方法传递的args参数。 4、创建并初始化ConfigurableEnvironment（环境配置）。封装main方法的参数，初始化参数，写入到 Environment中，发布 ApplicationEnvironmentPreparedEvent（环境事件），做一些绑定后返回Environment。 5、打印banner和版本。 6、构造Spring容器(ApplicationContext)上下文。先填充Environment环境和设置的参数，如果application有设置beanNameGenerator（bean）、resourceLoader（加载器）就将其注入到上下文中。调用初始化的切面，发布ApplicationContextInitializedEvent（上下文初始化）事件。 7、SpringApplicationRunListeners发布finish事件。 8、StopWatch计时器停止计时，日志打印总共启动的时间。 9、发布SpringBoot程序已启动事件(started()) 10、调用ApplicationRunner和CommandLineRunner 11、最后发布就绪事件ApplicationReadyEvent，标志着SpringBoot可以处理就收的请求了(running()) 自动装配原理： 1.通过注解@SpringBootApplication=>@EnableAutoConfiguration=>@Import({AutoConfigurationImportSelector.class})实现自动装配 2.AutoConfigurationImportSelector类中重写了ImportSelector中selectImports方法，批量返回需要装配的配置类 3.通过Spring提供的SpringFactoriesLoader机制，扫描classpath下的META-INF/spring.factories文件，读取需要自动装配的配置类 4.依据条件筛选的方式，把不符合的配置类移除掉，最终完成自动装配
26. redis中五种常见数据结构？
字符串、hase、list、set、sortset
Redis数据结构有：string缓存功能，计数器、list消息队列、hash购物车场景、set存储好友/粉丝、sorted set 排行榜、HyperLogLog可以用来统计网站的登陆人数以及其他指标、Geo主要用来存储地理位置信息、BloomFilter判断一个元素是否在某个集合中解决缓存穿透问题，黑名单校验
27. Redis哨兵模式
哨兵模式是Redis可用性的解决方案；它由一个或多个 sentinel 实例构成 sentinel 系统；该系统可以监视任意多个主库以及这些主库所属的从库；当主库处于下线状态，自动将该主库所属的某个从库升级为新的主库；客户端来连接集群时，会首先连接 sentinel，通过 sentinel 来查询主节点的地址，然后再连接主节点进行数据交互。当主节点发生故障时，客户端会重新向 sentinel 索要主库地址，sentinel 会将最新的主库地址告诉客户端。通过这样客户端无须重启即可自动完成节点切换。 哨兵模式当中涉及多个选举流程采用的是 Raft 算法的领头选举方法的实现； sentinel 会以每秒一次的频率向所有节点（其他sentinel、主节点、以及从节点）发送 ping 消息，然后通过接收返回判断该节点是否下线；如果在配置指定 down-after-milliseconds 时间内，sentinel收到的都是无效回复， 则被判断为主观下线； 当一个 sentinel 节点将一个主节点判断为主观下线之后，为了确认这个主节点是否真的下线，它会向其他sentinel 节点进行询问，如果收到一定数量的已下线回复，sentinel 会将主节点判定为客观下线，并通过领头 sentinel 节点对主节点执行故障转移； 主节点被判定为客观下线后，开始领头 sentinel 选举，需要一半以上的 sentinel 支持，选举领头sentinel后，开始执行对主节点故障转移； 从从节点中选举一个从节点作为新的主节点 通知其他从节点复制连接新的主节点 若故障主节点重新连接，将作为新的主节点的从节点 缺点：redis 采用异步复制的方式，意味着当主节点挂掉时，从节点可能没有收到全部的同步消息，这部分未同步的消息将丢失。如果主从延迟特别大，那么丢失可能会特别多。sentinel 无法保证消息完全不丢失，但是可以通过配置来尽量保证少丢失。
27. Redis集群模式
28. Redis哨兵模式和集群模式区别
哨兵模式每个实例是全量存储，浪费内存且有木桶效应，为了最大化利用内存，可以采用集群，即每台redis存储不同的内容，共有16384个spot，集群至少需要3主3从，集群是为了解决单机redis容量有限的问题
29. 什么是缓存雪崩？
指当大量缓存同时过期或缓存服务宕机，所有请求的都直接访问数据库，造成数据库高负载，影响性能，甚至数据库宕机
1.不同的过期时间2.在缓存雪崩问题防治上面，一个比较典型的技术就是采用集群方式部署，使用集群可以避免服务单点故障。
30. 什么是缓存穿透？
缓存穿透是指缓存服务器中没有缓存数据，数据库中也没有符合条件的数据1.缓存空值2.布隆过滤器(Bloom Filter)
31. Mybatis #{}和${}的区别是什么？
32. 自定义注解如何使用？
33. dubbo的工作原理
Container服务容器负责启动，加载以及运行Provider服务提供者 Provider服务提供者启动时，需要将自身暴露出去让远程服务器可以发现，同时向Registry注册中心注册自己提供的服务 Consumer服务消费者启动时，向Registry注册中心订阅所需要的服务 Registry注册中心返回服务提供者列表给消费者，同时如果发生变更，注册中心将基于长连接推送实时数据给消费者 服务消费者需要调用远程服务时，会从提供者的地址列表中，基于负载均衡算法选出一台提供者服务器进行调用，如果调用失败，会基于集群容错策略进行调用重试 服务消费者与提供者会在内存中统计调用次数和调用时间，然后通过定时任务将数据发送给Monitor监控中心
34. dubbo过滤器使用
35. springcloud 与springboot的关系
springboot可以单独使用，它不依赖于springcloud
而springcloud必然依赖于springboot，属于依赖关系。 Springboot专注于快速方便的开发单个个体微服务。 SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务。
36. Linux 常用的命令?
37. Springbatch有没有用过，介绍它的原理？
是一个轻量级的、完善的批处理框架
38. spring核心是什么、优点是什么？
核心是IOC（控制反转）和aop(面向切面编程)。
spring框架优点： 1.降低耦合度，简化开发。spring框架相当于一个大容器，对象的创建和各个层间的关系维护都可以交给容器管理。每个给容器管理的都是一个bean。 2.面向切面编程的原理可以进行权限拦截等操作。 3.降低Java的api使用难度，spring中给jdbc等api进行了封装，可以很方便地进行使用。 4.方便事务的进行，不用再手动编写事务处理的代码。 5.与其他开源框架有良好的兼容性，可以与其他框架一起进行代码开发。 6.方便程序的测试，spring框架可以通过注释进行测试，可以让测试更加方便。
39. spring线程池调优
针对任务的不同特性 + 建议使用有界队列
40. 怎么实现线程安全？
加锁 利用Synchronized或者ReenTrantLock来对不安全对象进行加锁 Threadlocal来为每一个线程创造一个共享变量的副本来（副本之间是无关的）避免几个线程同时操作一个对象时发生线程安全问题
41. 单例模式的好处？
1.提供了对唯一实例的受控访问； 2；由于系统中内存只存在一个对象，因此可以节约系统的的资源，对于一些频繁的创建和销毁的对象单例模式无意可以提供系统的性能， 3单例模式可以允许可变的数目的实例，使用单利模式进行扩展，使用控制单利对象相似的方法获取指定个数的实例，及解决了单利对象，共享过多，而有损性能的问题； 主要缺点； 1；由于单例模式，不是抽象的所以可扩展性比较差； 2；单例类，职责过重，在一定程度上；违背了单一职责‘ 3；滥用单例将带来一些负面的问题，如为了节省资源将数据库连接池对象设计为单例模式，可能会导致共享连接池对象的程序过多未出而出现的连接池溢出，如果实例化对象长时间不用系统就会被认为垃圾对象被回收，这将导致对象状态丢失。
42. 谈谈你在项目中遇到印象深刻的问题，怎么解决的？
43. 常用的设计模式哪些，具体怎么实现的？
责任链、策略、建造者、原型、工厂、单例
44. Mybatis常用标签有哪些？
select 标签insert、delete、update标签resultMap if标签foreach choose where set collection sql include
45. AOP是怎么使用的？
//2.定义aop切面 @Aspect @Pointcut 切入点表达式 @Before(“pointCut()”) //添加环绕通知 可以控制目标方法执行 要求添加参数 @Around(“pointCut()”
46. MQ如何保证分布式事务的最终一致性？
rocketmq支持事务 Rabbitmq: 1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制） 2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式（注意重试幂等性问题） 3、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制，在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。
47. 描述一下消息中间件Ack确认机制？
ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象，那么就不会有ACK反馈，RabbitMQ会认为这个消息没有正常消费，会将消息重新放入队列中。
48. 如何保证redis的原子性？
对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。 Redis的操作之所以是原子性的，是因为Redis是单线程的。 Redis本身提供的所有API都是原子操作，Redis中的事务其实是要保证批量操作的原子性。
49. 多个命令在并发中也是原子性的吗？
不一定， 将get和set改成单命令操作，incr 。使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua==的方式实现.
50. 项目中是如何限流的？
漏桶和令牌桶 令牌桶算法：一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率（每秒/或者可以自定义时间）往桶里添加令牌，然后每次获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务 漏桶算法：水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出（拒绝服务），可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率 计数器
51. 如何解决超卖问题？
mysql排它锁 版本号 Redis放队列单线程扣减库存 redisson分布式锁
52. 如何解决高并发问题？
集群，缓存，sql优化，读写分离，分库分表，限流，消息中间件异步处理
53. 使用 rabbitmq 的场景？
54. rabbitmq防止消息重复消费？
保证消息的幂等性，每个消息携带一个全局唯一的id
55. rabbitmq延迟队列如何实现？
将消息发送到延迟交换机，消息达到延迟时间会投递到对应的队列
56. Mybatis-plus 与mybatis区别？
MyBatis：一种操作数据库的框架，提供一种Mapper类，支持让你用java代码进行增删改查的数据库操作，省去了每次都要手写sql语句的麻烦。但是！有一个前提，你得先在xml中写好sql语句，也是很麻烦的。 MP的存在就是为了稍稍弥补Mybatis的不足。在我们使用Mybatis时会发现，每当要写一个业务逻辑的时候都要在DAO层写一个方法，再对应一个SQL，即使是简单的条件查询、即使仅仅改变了一个条件都要在DAO层新增一个方法，针对这个问题，MP就提供了一个很好的解决方案，它可以让我们避免许多重复性的工作。
57. Fegin怎么使用？
58. Fegin和RestTemplate的区別？
1、请求方式不一样
RestTemplate需要每个请求都拼接url+参数+类文件，灵活性高但是消息封装臃肿。
feign可以伪装成类似SpringMVC的controller一样，将rest的请求进行隐藏，不用再自己拼接url和参数，可以便捷优雅地调用HTTP API。
2、底层实现方式不一样
RestTemplate在拼接url的时候，可以直接指定ip地址+端口号，不需要经过服务注册中心就可以直接请求接口；也可以指定服务名，请求先到服务注册中心（如nacos）获取对应服务的ip地址+端口号，然后经过HTTP转发请求到对应的服务接口（注意：这时候的restTemplate需要添加@LoadBalanced注解，进行负载均衡）。
Feign的底层实现是动态代理，如果对某个接口进行了@FeignClient注解的声明，Feign就会针对这个接口创建一个动态代理的对象，在调用这个接口的时候，其实就是调用这个接口的代理对象，代理对象根据@FeignClient注解中name的值在服务注册中心找到对应的服务，然后再根据@RequestMapping等其他注解的映射路径构造出请求的地址，针对这个地址，再从本地实现HTTP的远程调用。
59. RestTemplate怎么实现负载均衡的？
在使用了@LoadBalanced后，Spring容器在启动的时候会为被修饰过的RestTemplate添加拦截器，拦截器里会使用LoadBalanced相关的负载均衡接口来处理请求，通过这样一个间接的处理，会使原来的RestTemplate变得不是原来的RestTemplate了，具备了负载均衡的功能
60. mybatis如何实现分页？
Limit,pagehelper,rowbounds
61. @Resource、@Autowired、@Qualifier区别
1、@Autowired 按照类型装配依赖对象（byType），默认情况下要求依赖对象必须存在，如果允许null值，可以设置它的required属性为false。 2、@Resource 默认按照名称装配 （byName），需要导入包javax.annotation.Resource @Resource有两个属性是比较重要的，分别为name和type 1、Spring将@Resource注解的name属性解析为bean的名字，而type属性则 解析为bean的类型。 2、 所以如果使用name属性，则使用byName的自动注入策略，而使用type属性时则使用byType自动注入策略。 3、如果既不指定name也不指定type属性，这时将通过反射机制使用byName自动注入策略。 @Resource装配顺序 1、如果同时指定了name和type，则从Spring上下文中找到唯一匹配的bean进行装配，找不到则抛出异常 2、如果指定了name，则从上下文中查找名称（id）匹配的bean进行装配，找不到则抛出异常 3、如果指定了type，则从上下文中找到类型匹配的唯一bean进行装配，找不到或者找到多个，都会抛出异常 4、如果既没有指定name，又没有指定type，则自动按照byName方式进行装配；如果没有匹配，则回退为一个原始类型进行匹配，如果匹配则自动装 配； 3、@Qualifier public class TestServiceImpl { @Autowired @Qualifier(“userDao”) private UserDao userDao; } 1、@Autowired是根据类型进行自动装配的。 2、 如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean时，就会抛出BeanCreationException异常; 3、 如果Spring上下文中不存在UserDao类型的bean，也会抛出BeanCreationException异常。 4、这时我们可以使用@Qualifier配合@Autowired来解决这些问题。
62. MySQL B+树索引和哈希索引的区别
B+树索引是一种多路径的平衡搜索树，具有如下特点： 1.非叶子节点不保存数据，只保存索引值 2.叶子节点保存所有的索引值和数据 3.同级节点通过指针自小而大顺序链接 4.节点内的数据也是自小而大顺序存放 5.叶子节点拥有父节点的所有信息
优点 由于数据顺序存放，所以无论是区间还是顺序扫描都更快。 非叶子节点不存储数据，因此几乎都能放在内存中，搜索效率更高 单节点中可存储的数据更多，平均扫描I/O请求树更少 平均查询效率稳定（每次查询都从根结点到叶子结点，查询路径长度相同） 缺点 新增数据不是按顺序递增时，索引树需要重新排列，容易造成碎片和页分裂情况。 哈希索引 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快，具有如下特点： 1.哈希索引建立在哈希表的基础上 2.对于每个值，需要先计算出对应的哈希码（Hash Code），不同值的哈希码唯一 3.把哈希码保存在哈希表中，同时哈希表也保存指向对应每行记录的指针 优点 大量唯一等值查询时，哈希索引效率通常更高。 缺点 哈希索引对于范围查询和模糊匹配查询显得无能为力。 哈希索引不支持排序操作，对于多列联合索引的最左匹配规则也不支持。 哈希索引不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。
63. oracle和mysql数据类型区别？
- MySQL MySQL 支持 SQL 标准整数类型 INTEGER（或INT）和 SMALLINT. 作为标准的扩展，MySQL 还支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT和 BIGINT. Oracle 没有对应的证书类型，它只有数值类型：number数据类型
- 定点类型（精确值）——DECIMAL、NUMERIC DECIMAL和NUMERIC 类型存储精确的数字数据值 。当保持精确的精度很重要时使用这些类型，例如货币数据。在 MySQL 中，NUMERIC被实现为DECIMAL，所以以下关于DECIMAL同样适用于 NUMERIC。 DECIMAL(5, 2) 其实我们看到，这个是和 Oracle 的 number 数据类型是一样的。
- 浮点类型（近似值）——FLOAT、DOUBLE 和类型表示FLOAT近似DOUBLE数值数据值。MySQL 对单精度值使用四个字节，对双精度值使用八个字节。 Oracle 没有浮点数这个概念。
- 日期和时间数据类型 用于表示时间值的日期和时间数据类型是 DATE、 TIME、 DATETIME、 TIMESTAMP和 YEAR。每种时间类型都有一个有效值范围，以及一个“零”值，当您指定 MySQL 无法表示的无效值时，可以使用该值。TIMESTAMP和 类型具有特殊的DATETIME自动更新行为，在 第 11.2.6 节，“TIMESTAMP 和 DATETIME 的自动初始化和更新”中进行了描述。 (一)、 date Oracle 的 date 类型 可以存储时间，例如时间：2022-05-04 11:45:37 MySQL 不可以，只能显示日期，不显示时间，即2022-05-04 (二)、 datetime MySQL有 datetime，Oracle没有这个数据类型。 mysql的 datetime 对应 Oracle的 date。 Oracle的 DATE类型，7字节存储，可表示日期和时间，支持范围是 [-4712-01-01 00:00:00] 至 [9999-12-31 23:59:59] MySQL的 DATATIME：占8字节存储，可表示日期和时间，支持范围是 [1000-01-01 00:00:00] 至 [9999-12-31 23:59:59] (三)、 timestamp 两个数据库都有 timestamp 数据类型，两者有一些区别。 mysql 的 timestamp： 精确到小数秒多少位，可以是 0 to 9，缺省是６。mysql时间范围是： 1970-01-01 00:00:01.000000 到 2038-01-19 03:14:07.999999 因为他们使用了time这一32位数字来表示时间，这就是著名的2038年问题。 支持自动时区转换。 如果表中包含TIMESTAMP的列，那么其建表语句有可能被系统篡改，取决于MySql的版本和参数设置。 当MySQL参数time_zone=system时，高并发可能会引起CPU使用率暴涨，系统响应变慢甚至假死。 如果存入超过范围的时间，在非严格状态下，MySql不会报错，反而会插入’0000-00-00 00:00:00’。 高并发环境下并不适合使用TIMESTAMP。 时间范围并不是强校验的。如果我们尝试往MySql中插入超过TIMESTAMP可表示的时间范围的值，MySql在非严格模式下并不会报错，仅会产生一个warning。 最大范围是timestamp（6），但是可以放9位小数，具体原因，待查。 Maria的timestamp不能为空，如果不设置值会默认给当前时间，比如插入一条数据时。 所以，目前 mysql 和 Maria 数据库，日期时间格式建议尽量不要使用 timestamp。 Oracle 的 timestamp 就是正常的日期时间，可以带毫秒数，不会自动赋值。比如我们建表时，希望更新时间这个字段随着每次数据的新增和修改都会自动添加和修改这个字段，那我们的 Oracle 这个字段不会自动实现，需要我们自己去实现。 但是 mysql 会自动添加时间。
- 字符类型 mysql的分为 varchar 和 char，Oracle 不但有 varchar 和 char，还有 varchar2，nvarchar， nvarchar2。 mysql 定义该数据类型为： name VARCHARACTER(30) Oracle 也一样。至于varchar2，nvarchar， nvarchar2 的定义方式也一样，具体差异可以自行百度，这里只告诉大家一点，如果你做Oracle迁移到 mysql 或者Maria，那么Oracle的几种字符类型，你都可以使用 varchar来转换。 其实 mysql 也有nvarchar类型，但是是一个保留字，你这么定义不会错，但 7. INTERVALDS 这个是Oracle独有的数据类型，意思是时间间隔的意思，显示到数据库一般是： INTERVAL DAYE TO SECOND 这里面会有一定的数字来做限制，我们取一个真实定义的类型来看看。 “COMMONT9” INTERVAL DAY (3) TO SECOND (6) 什么意思呢？ 意思是，这是一个时间间隔，天的精度为3位数，也就是最大999天，秒的小数部分精度为6位数。此时，不但有天和秒，还会有时分。具体数据如： +123 12:11:19.123456 在mysql和Maria中没有这个数据类型，我们可以使用varchar来接收或者转换。 此时如果使用Maria的varchar来表示，长度为：1+3+1+8+1+6=20，那么varchar的长度可以设置为20，或者稍微大一点。
