unique() 和 nunique() 都是用于处理 Series 或 DataFrame 中唯一值的方法，但它们有一些不同之处。让我通过一个示例来说明它们的区别。
假设我们有一个包含重复值的 Series：
import pandas as pd
# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
现在，我们可以使用 unique() 方法来获取 Series 中的唯一值数组：
unique_values = data.unique()
print("唯一值数组：")
print(unique_values)
这将输出：
唯一值数组：
[1 2 3 4]
而如果我们使用 nunique() 方法，则可以获取 Series 中的唯一值的数量：
unique_count = data.nunique()
print("唯一值数量：")
print(unique_count)
这将输出：
唯一值数量：
4
所以，unique() 返回一个包含 Series 中唯一值的数组，而 nunique() 返回唯一值的数量。在实际应用中，你可以根据需求选择使用哪一个方法。
