手把手带你实战一线大厂微服务全链路追踪

SkyWalking介绍

SkyWalking基本可以满足对于分布式系统APM的所有需要的功能，功能非常强大、性能表现优秀、对业务代码无侵入， 增长势头强劲，社区活跃，中文文档齐全，支持多语言探针， SkyWalking 支持Dubbo、gRPC、SOFARPC 等很多框架，包含了云原生架构下的分布式系统的监控、跟踪、诊断、日志记录功能，可以在浏览器上观察分布式系统应用程序发生的一切。

什么是链路追踪

随着微服务分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。

分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

手把手带你实战一线大厂微服务全链路追踪 - 微服务全链路追踪使用场景

Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。

Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTTP 请求个数可被定义为一个计数器，新请求到来时进行累加。

Tracing - 用于记录请求范围内的信息。例如，一次远程方法调用的执行过程和耗时。它是我们排查系统性能问题的利器。

链路追踪基本原理

在每个请求调用的入口和出口进行代码埋点记录调用之间的关系、每个调用处理时间点信息。

通过调用关系梳理出一次请求的完整链路还原、请求具体到达哪台机器。

通过每次处理记录的时间点，计算出相关的调用执行时间、响应时间、网络延时。