背景

一部分开发者会面临这样一个场景：原先公司用的是像 MySQL 这种流行的数据库，后来经过大量的生产环境实践，发现 MySQL 并不太适合，有其他的数据库更贴合自己的业务场景，所以决定更换。

在通常情况下，虽然数据库类型要更换，但是我们的实体关系还是不变的，也就是说我们的表结构信息是基本相同的。我们只需要处理数据库之间的差异，比如类型差异，函数差异，索引差异等。

这就带来了另一些问题，处理这些冲突需要我们对新数据库有非常熟悉的掌握；另外就是大型软件系统的表数量可能有成百上千张，每个表的字段数量亦是如此。这两点会大量耗费开发者的时间与精力。

常见的解决办法

常见的解决办法是通过编写脚本的方式，来进行自动化处理，如下面的 mysql_to_doris.py 脚本（伪代码仅做展示用），就是帮助自动转化 MySQL 到 Doris 表结构的

import pymysql

class TableColumnEntity:
    def __init__(self, column_name, ordinal_position, data_type, character_maximum_length, column_type, column_key,
                 column_comment): # 定义 Table, column 实体

def info_config():  # 读取表配置信息

def table_column_info(): # 连接数据库获取元信息

def mysql_type_convert(data_type, character_maximum_length, column_type):
    # 类型转换
 
def batch_mysql_to_doris(info_map, table_map):
    # 此处略去一万行代码，处理各种差异

if __name__ == '__main__':
    # 读取表信息配置文件
    info_map = info_config()
 
    # 读取mysql获取表的column
    table_map = table_column_info()
 
    # 生成doris建表语句
    batch_mysql_to_doris(info_map, table_map)