pytest获取命令行参数

[www.cnblogs.com/qican/p/176…]
使用pytest_addoption

def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption(
        "--anjing", action="store", default="anjing", help="将'anjing'添加到pytest的配置参数中"
    )

@pytest.fixture()
def anjing(request):
    return request.config.getoption("--anjing")

fixture调用其他fixture

fixture 具有不同的作用域（scope），如 function、class、module 和 session。具有更小作用域的 fixture 可以调用具有更大作用域的 fixture，但反之则不行。

fixture调用fixture时，被调用的fixture先被调用，执行的结果赋值给被调用fixture的同名参数，该参数作为fixture参数进行后续操作。

fixture调用fixture只能用传参的方式，不能使用@pytest.mark.usefixtures()方式。

fixture 加载顺序

[blog.csdn.net/weixin_4597…]
（1）范围大的先执行
（2）同一范围的，autouse先执行
（3）被调用的fixture，先于要执行的fixture执行

test函数调用其他fixture

调用方式

blog.csdn.net/IT_heima/ar… （1）把fixture当做参数调用

（2）使用usefixture
2.1 适用于无返回值的fixture。或者yield方式的setup/teardown.

@pytest.mark.usefixtures("cleandir")

2.2 多个usefixture调用顺序
多个fixture叠加。先执行底层的，然后执行上层的。比如下面这个，先执行fixture2，再执行fixture1

@pytest.mark.usefixtures("fixture1")
@pytest.mark.usefixtures("fixture2")
def test_a():
    return

(3) fixture使用autouse参数

注册标签

运行对应标签的用例，先注册标签。（1）pytest.ini

[pytest]
markers=
    aaa:mao yan
    bbb
    ccc
    ddd

# 标签名冒号后面可以添加注释信息必须是英文
# 红色字段为固定模式，不能改变

(2) conftest.py文件注册

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line("markers", "smoke1:标记只运行冒烟用例")
    config.addinivalue_line("markers", "demo1:示例运行")

test打用例标签

www.cnblogs.com/xiaogongjin… （1）在测试用例/测试类前加上：@pytest.mark.标记名

@pytest.mark.smoke
def test_add_01():
    b = 1 + 2
    assert 3 == b

（2）也可以在一个用例上打多个标签，多次使用@pytest.mark.标签名

@pytest.mark.demo
@pytest.mark.smoke
def test_add_02():
    b = 1 + 2
    assert 0 == b

（3）在测试类里面，使用以下声明（测试类下，所有用例都被打上了该标签）

@pytest.mark.smoke
class TestAdd:

    pytestmark = pytest.mark.smoke

    def test_add_03(self):
        b = 1 + 2
        print(f'b={b}')
        assert 3 == b

（4）类的多标签模式：pytestmark = [pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2......]

class TestAdd:

    pytestmark = [pytest.mark.smoke, pytest.mark.demo]

    def test_add_03(self):
        b = 1 + 2
        print(f'b={b}')
        assert 3 == b

（5）在模块文件里，同理（py文件下，所有测试函数和测试类里的测试函数，都有该标签）

import pytest
pytestmark = pytest.mark.smoke
pytestmark = [pytest.mark.smoke, pytest.mark.demo]  # 多标签模式

运行标签用例

# 执行被标记为smoke的用例 
pytest -m smoke 

# 执行被标记为smoke且被标记为login的用例 
pytest -m "smoke and login" 

# 执行被标记为smoke或login的用例 
pytest -m "smoke or login"

设置setup teardown

www.cnblogs.com/Nephalem-26…
（1）yield方式
yield前面可看为前置步骤，yield后面为后置步骤。这个方法的缺点是，yield前报错，yield后的代码不执行。但是如果test代码报错，yield之后的代码依然会执行。

import pytest
  
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
    print("输入账号密码")
    yield
    print("清理数据完成")

（2）addfinalizer
addfinalizer是栈结构，添加的注册函数，先添加的后执行

@pytest.fixture()
def demo_fixture(request):
    print("\n这个fixture在每个case前执行一次")
 
    def demo_finalizer():
        print("\n在每个case完成后执行的teardown")
 
    def demo_finalizer2():
        print("\n在每个case完成后执行的teardown2")
 
    def demo_finalizer3():
        print("\n在每个case完成后执行的teardown3")
 
    # 注册demo_finalizer为终结函数
    request.addfinalizer(demo_finalizer)
    request.addfinalizer(demo_finalizer2)
    request.addfinalizer(demo_finalizer3)

def test_01(demo_fixture):
    print("\n===执行了case: test_01===")

===执行了case: test_01===
 
在每个case完成后执行的teardown3
 
在每个case完成后执行的teardown2
 
在每个case完成后执行的teardown

（3）xunit-style set-up
docs.pytest.org/en/stable/h…

It is possible for setup/teardown pairs to be invoked multiple times per testing process.
teardown functions are not called if the corresponding setup function existed and failed/was skipped.
setup_function 不会作用在 class内的函数

3.1 module level

def setup_module():
    """setup any state specific to the execution of the given module."""


def teardown_module():
    """teardown any state that was previously setup with a setup_module
    method.
    """

3.2 class level

@classmethod
def setup_class(cls):
    """setup any state specific to the execution of the given class (which
    usually contains tests).
    """


@classmethod
def teardown_class(cls):
    """teardown any state that was previously setup with a call to
    setup_class.
    """

3.3 Method and function level

def setup_method(self):
    """setup any state tied to the execution of the given method in a
    class.  setup_method is invoked for every test method of a class.
    """


def teardown_method(self):
    """teardown any state that was previously setup with a setup_method
    call.
    """

def setup_function():
    """setup any state tied to the execution of the given function.
    Invoked for every test function in the module.
    """


def teardown_function():
    """teardown any state that was previously setup with a setup_function
    call.
    """

debug调试

进入失败用例

pytest --pdb

执行用例时进入test

pytest --trace

？如何调试fixture

pytest生成报告

pip install pytest-html
pytest --html=report.html

总结fixture特点和用途

pytest命名参数

wangxiaoxi.cn/posts/pytho…

-s: 输出调试信息，包括print
-v: 运行时输出更详细的用例执行信息 不使用 -v 参数，运行时不会显示运行的具体测试用例名称；使用 -v 参数，会在 console 里打印出具体哪条测试用例被运行。
-m: 用表达式指定多个标记名。
-q: 用来简化运行输出信息.
-k: 可以通过表达式运行指定的测试用例。 它是一种模糊匹配，用 and 或 or 区分各个关键字，匹配范围有文件名、类名、函数名。
-x: 出现一条测试用例失败就退出测试。 在调试时，这个功能非常有用。当出现测试失败时，停止运行后续的测试。

pytest执行用例

wangxiaoxi.cn/posts/pytho…
pytest 里选择测试用例执行有很多方法，可以按照测试文件夹、测试文件、测试类和测试方法四种。

按照测试文件夹执行

# 执行所有当前文件夹及子文件夹下的所有测试用例   
pytest .   
# 执行跟当前文件夹同级的tests文件夹及子文件夹下的所有测试用例  
pytest ../tests

按照测试文件执行

# 运行test_se.py下的所有的测试用例
pytest test_se.py

按照测试类执行

#按照测试类执行，必须以如下格式：
pytest 文件名.py::测试类，其中“::”是分隔符，用于分割测试module和测试类。 
# 运行test_se.py文件下的，类名是TestSE下的所有测试用例
pytest test_se.py::TestSE

按照测试方法执行

# 同样的测试方法执行，必须以如下格式：
pytest 文件名.py::测试类::测试方法，其中 “::” 是分隔符，用于分割测试module、测试类，以及测试方法。
# 运行test_se.py文件下的，类名是TestSE下的，名字为test_get_new_message的测试用例 
pytest test_se.py::TestSE::test_get_new_message

以上选择测试用例执行的方法，可以不在命令行，而直接在测试程序里执行，其语法为

pytest.main([模块.py::类::方法])

按mark执行

# 同时选中带有这两个标签的所有测试用例运行
pytest -m "mark1 and mark2"
# 选中带有mark1的测试用例，不运行mark2的测试用例
pytest -m "mark1 and not mark2"
# 选中带有mark1或 mark2标签的所有测试用例
pytest -m "mark1 or mark2"

关键词匹配
pytest中，动态挑选测试用例，除了打标签（mark）外，还有另外一种方式：按照文件名、类名、方法名来模糊匹配的

# -k 参数是按照文件名、类名、方法名来模糊匹配的
pytest -k xxxPattern

-   按照文件名称全匹配：
# 运行test_se.py下的所有的测试
pytest -k "test_se.py"
    
-   按照文件名字部分匹配：
# 因为se能匹配上test_se.py,故运行test_se.py下所有的测试
pytest -k "se"

-   按照类名匹配：
# 因为Baidu能匹配上test_baidu.py里定义的测试类Baidu,故运行Baidu测试类下所有的测试,你也可以写成Bai.
pytest -k "Baidu"

-   按照方法名匹配：
# message只能匹配test_se.py中定义的测试类TestSE下的测试方法test_get_new_message,故仅有test_get_new_message这个方法会执行
pytest -k "message"

多进程运行case

pytest test_se.py -n NUM 
# 其中NUM填写并发的进程数 
# 需要安装pytest-xdist

重跑失败用例

pytest test_se.py --reruns NUM --reruns-delay m
# 其中NUM填写重试的次数
# m填写等待运行秒数
# 需要安装pytest-rerunfailures

pytest 重构