1谈谈你对数据库中索引的理解 作用是加速查询 底层是通过B+树实现的 索引又分为聚簇索引和非聚簇索引，区别是索引和数据是否储存在一起 拿InnoDB主键索引举个例子，这是一个聚簇索引，在非叶子节点中存放数据为主键数据，以及其指向的页的页号(数据库底层是以页为基本储存单位)，在叶子节点存放完整的数据 而如果我们拿一张表的另一个或多个字段创建索引，那个就会形成一个非聚簇索引，其非叶子节点和聚簇索引的结构类似，但是其叶子节点并不会存放完整的数据，而是存放对应数据的主键。 在具体的查询过程中，如果采用聚簇索引，则会直接通过B+树找到完整的数据并返回，但是如果使用非聚簇索引，则会先找到具体数据的主键的值，再用该主键的值去到主键索引中找到完整的数据。当然，如果是索引覆盖的情况(即查找的字段被创建索引的字段所包含)那么将不会进行回表操作，直接返回值。 我们在使用索引时应该要避免索引失效，遵循最左匹配原则，即我们使用的where关键字时，后面的条件的顺序要和当初创建索引时的顺序相匹配，并且只能是前几个连续的。索引失效将会导致全表扫描，大大降低数据查询效率。 索引的使用并不是由我们决定的，而是由查询优化器通过预估计算后选出最合适的索引进行查询
2索引的优点和缺点
索引的优点 1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 索引的缺点 1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大 3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度
3session、cookie和cache的区别是什么
Cookie存储在客户端，安全性不高，存储数据量少，无过期时间；Session保存在服务端，安全性高，存储数据量根据服务器的来决定，有过期时间。Cache是缓存数据的一种方式，主要是提高访问速度。
4.如果有几千个session，怎么提高效率？
做持久化，把不同的Session分布到不同的机器上，通过负载均衡实现会话在多个服务器共享。同时，设置session失效策略减少无用的Session信息。
5.session是存储在什么地方，以什么形式存储的？
存储在服务器端，有基于内存存储和数据库或者文件持久化存储，通过键值对的形式存储
