介绍
Python 是一种广泛使用的动态类型编程语言，以其可读性、多样性的编程范式支持以及全面的标准库而闻名；它由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于20世纪80年代末创建，经历了诸如 Python 2.0 和 Python 3.0 等重大修订，并在开发者中保持着流行。
- 简单易学：语法简洁明了，没有像其他语言那样有大量的标点符号，括号等，使得代码更加易读，适合初学者。
- 标准库功能非常广泛：Python 有 “内置电池的哲学”（Batteries Included Philosophy），在不使用 pip 的情况下就涵盖了各种用途的模块和函数，包括文件处理、网络编程、数据库访问、多线程处理、图形界面等。其他语言的类似功能可能需要使用第三方库或插件来实现。
- 解释型语言：解释型语言，不需要编译，可以直接执行代码，便于调试和快速开发。
- 大量的库和框架：在各个领域如 web、数据分析、机器学习、自然语言处理等都有大量优秀的第三方库和框架可供使用，节省开发时间。
- 强大的社区支持：社区非常活跃，有大量的文档、教程和开源项目可供参考和使用。
首次用户快速体验
-
使用
x python即可自动下载并使用 -
x-cmd 提供1分钟教程，其中包含了 python 的基本用法，可以帮你快速上手 python 。
-
使用案例:
不同 Python 解析器的区别
- CPython：Python 的官方实现，使用 C 语言开发，是使用最广泛的 Python 解释器。
- PyPy：一个 Python 解释器的替代实现,使用 JIT (即时编译)技术来提高 Python 代码的执行速度，相比 CPython，PyPy 在某些场景下可以提供更快的执行速度。但是它与很多 c 扩展不兼容，在使用的时候需要注意。
- Anaconda：一个 CPython 发行版,专注于数据科学和机器学习。由 Peter Wang 和 Travis Oliphant 于 2012 年创立。它包含了 Python 解释器、conda 包管理工具和 150 多个科学计算相关的包及其依赖项，是一个 Python 数据科学生态系统的完整解决方案。
- Miniconda：Anaconda 的轻量级版本，只包含了 Python 解释器和 conda 包管理工具，但可以通过 conda 安装所需的第三方库,提供了与 Anaconda 类似的功能。相比 Anaconda，它更加精简,适合那些想要更灵活地安装和配置 Python 环境的用户。
总的来说，CPython 是 Python 的官方实现，PyPy 是一个替代实现，Anaconda 和 Miniconda 则是针对数据科学和机器学习场景的 Python 发行版。
x-cmd 与 Python
- x-cmd 团队计划发行预编译的 CPython，以便能在 Linux、MacOS、Windwos 等平台上提供更干净的安装方法，但在尝试过程中我们发现其中遇到的阻力比我们想象的要大，因此我们暂时搁置了这个计划。
- 目前 x-cmd 团队推荐且默认使用的 python 是 Miniconad python。不过我们也提供了 pypy python 的包，您可以通过
x env use pypy安装并使用它。
技术特点 - Batteries Included
Python 在不使用 pip 的情况下就内置了大量、全面、高效和跨平台的标准库。
python -m http.server：提供了一个简单的 web 服务器，可以用于快速共享文件。python -m calendar：提供了一系列的日期相关的函数和类。python -m json.tool：提供了一个命令行工具，用于格式化 JSON 数据。
进一步阅读
- x-cmd 对于 Python 在 cli 上所作的优化，具体可以查看: module for python
- 官方仓库 GitHub - python/cpython: The Python programming language - Python 的源代码托管在 GitHub，你可以在这里找到最新版本的 Python 和参与社区贡献。
- Anaconda 官网 - 一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。
- 中文文档:
- 若你想了解更多，这里的官方教程可以帮你更好的了解 Python 。
- 聊聊 Python 的内置电池 - 该文章介绍了Python 特有的“内置电池的哲学”。
