MyBatis-Plus简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

框架结构

代码及文档地址

官方地址: mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: github.com/baomidou/my…
Gitee: gitee.com/baomidou/my…
文档发布地址: baomidou.com/pages/24112…

入门案例

开发环境

IDE：idea 2019.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring Boot：2.6.3
MyBatis-Plus：3.5.1

创建数据库及表

创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',

`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',

`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',

PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES

(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),

(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),

(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),

(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),

(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

创建Spring Boot工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

引入依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>  
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

</dependencies>

编写代码

配置application.yml

spring:
    # 配置数据源信息
    datasource:
        # 配置数据源类型
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        # 配置连接数据库信息
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456

启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }
}

添加实体

@Data //lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelectList(){
        //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
        userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
    }
}

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

添加日志

在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
    configuration:
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

基本CRUD

BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

插入

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
    //1475754982694199298
    System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298 这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

删除

通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    //通过多个id批量删除
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

修改

@Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User(4L, "admin", 22, null);
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

查询

根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectById(4L);
    System.out.println(user);
}

根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}

通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}

查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){
    //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

创建Service接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {

}

/**

* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现

* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现

*/

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {

}

测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;

@Test
public void testGetCount(){
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
    User user = new User();
    user.setName("ybc" + i);
    user.setAge(20 + i);
    users.add(user);
}

    //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users);
}

常用注解

@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_

@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出异常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid 此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或 @TableId(value="uid")

@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略常用的主键策略：

配置全局主键策略：

mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_
            # 配置MyBatis-Plus的主键策略
            id-type: auto

@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格例如实体类属性userName，表中字段user_name 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格相当于在MyBatis中配置

情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1 例如实体类属性name，表中字段username 此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

@TableLogic

逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录使用场景：可以进行数据恢复

实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

step3：测试

测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

条件构造器和常用接口

wapper介绍

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
- QueryWrapper ：查询条件封装
- UpdateWrapper ： Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
  - LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
  - LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

QueryWrapper

例1：组装查询条件

@Test
public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
        .between("age", 20, 30)
        .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

例2：组装排序条件

@Test
public void test02(){
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .orderByDesc("age")
        .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

例3：组装删除条件

@Test
public void test03(){
    //删除email为空的用户
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

例4：条件的优先级

@Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR
    email IS NULL)
    queryWrapper
        .like("username", "a")
        .gt("age", 20)
        .or()
        .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("user@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

@Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR
    email IS NULL))
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    queryWrapper
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("user@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

例5：组装select子句

@Test
public void test05() {
    //查询用户信息的username和age字段
    //SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值
    为null
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

例6：实现子查询

@Test
public void test06() {
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN
    (select id from t_user where id <= 3))
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

UpdateWrapper

@Test
public void test07() {
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    //组装set子句以及修改条件
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    updateWrapper
        .set("age", 18)
        .set("email", "user@atguigu.com")
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
    //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //User user = new User();
    //user.setName("张三");
    //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test
public void test08() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    if(StringUtils.isNotBlank(username)){
    queryWrapper.like("username","a");
    }
    if(ageBegin != null){
    queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if(ageEnd != null){
    queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

@Test
public void test08UseCondition() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白(whitespace)构成
    queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
    .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

LambdaQueryWrapper

@Test
public void test09() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
    String username = "a";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test10() {
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper
        .set(User::getAge, 18)
        .set(User::getEmail, "user@atguigu.com")
        .like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); 
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

插件

分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
    public class MybatisPlusConfig {
        @Bean
        public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new
        PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

测试

@Test
public void testPage(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

xml自定义分页

UserMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/

IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age")
Integer age);

UserMapper.xml中编写SQL

<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>   
<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}
</select>

测试

@Test
public void testSelectPageVo(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

乐观锁

场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {

}

测试

@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    //1、小李
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
    //2、小王
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
    //3、小李将价格加了50元，存入了数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果：" + result1);
    //4、小王将商品减了30元，存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果：" + result2);
    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //价格覆盖，最后的结果：70
    System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new
    PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程

@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
    //小李取数据
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    //小王取数据
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    //小李修改 + 50
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
    //小王修改 - 30
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
    if(result2 == 0){
        //失败重试，重新获取version并更新
        p2 = productMapper.selectById(1L);
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        result2 = productMapper.updateById(p2);
    }
    System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
    //老板看价格
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

数据库表添加字段sex

创建通用枚举类型

package com.atguigu.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    
    @EnumValue
    private Integer sex;
    private String sexName;
    
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_
            # 配置MyBatis-Plus的主键策略
            id-type: auto
    # 配置扫描通用枚举
    type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

测试

@Test
public void testSexEnum(){
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    userMapper.insert(user);
}

代码生成器

引入依赖

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.freemarker</groupId>
        <artifactId>freemarker</artifactId>
        <version>2.3.31</version>
    </dependency>

快速生成

多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
    # 配置数据源信息
    datasource:
        dynamic:
            # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
            primary: master
            # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
            strict: false
            datasource:
                master:
                    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-
                    8&useSSL=false
                    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                    username: root
                    password: 123456
                    slave_1:
                    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-
                    8&useSSL=false
                    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                    username: root
                    password: 123456

创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {

}

@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {

}

创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {

}

@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
implements ProductService {
}

测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;

@Test
public void testDynamicDataSource(){
    System.out.println(userService.getById(1L));
    System.out.println(productService.getById(1L));

}