从 2023 年至今，随着以GPT大模型的火热，整个算法圈子都或多或少的受到了影响。搜广推算法作为互联网核心的应用算法，在未来也会受到大模型的启发，而最近天工团队就推出了结合大模型的AI搜索，可以说是迈出了第一步。本文想简单探讨一下，这个时间点，还值得入行去做搜广推吗。

一）算法岗凉了吗

首先，我们从知乎的历年帖子来分析，其实从2018年开始，算法岗就开始对校招生进行"劝退了"。下面是整理的每年知乎热帖的标题：

• 2018 是否值得进入

• 2019 供大于求

• 2020 一片红海诸神黄昏

• 2021 灰飞烟灭

• 2022 人间地狱

• 2023 无人生还

从上面的描述可以看到，每一年的标题变得越来越魔幻，从供大于求到无人生还了。也就是说虽然好多人都知道这个行业已经接近饱和了，但是还是不断的涌入，最终导致了岗位需求远大于实际人数。当然，我个人理解主要有下面几个原因，简单做下总结：

1. 搜广推本身是依托于用户的增量而提升变现效率，而经过这些年的发展，大部分app的用户数量其实处于基本稳定，或者下降的状态，现在争夺的其实已经是所谓的老用户了。技术吃不到用户增量的红利，就在指标上没有提升，导致了岗位需求的下降

2. 近几年的经济效益一直不好，用户没有钱，广告金主也没有钱。搜广推只有广告是距离收入最近的岗位，受影响很大。而广告主的预算缩减和对roi的考虑，使得广告收入少了很多。而搜推本身是靠提高用户的留存，拉新来隐式的促使用户进行消费，现在用户也没有钱了。在计算整个部门的ROI时就会发现，大概率搜推的ROI都很低，甚至是负的，这也就要进行缩减预算或者直接开猿节流

3. 学校学习的内容和企业实际应用起来还是有明显差距，在人数不断上涨的时候，就只能对校招生的要求不断上涨就卡入门条件，从而减少企业招聘的压力。当然有很多企业现在也不再进行校招了

我们再进一步去认真分析知乎的一些帖子，会发现不管是算法还是开发岗，都也是一片红海了。也就是整个计算机行业都已经处于一种饱和的状态，底层基础开发人数众多，但是高精深的专家偏少。而我们绝大部分人找的工作也是底层的开发工作，这也就导致了不管是后端开发还是算法岗位，都已经很难再接受新人了。

二）深入思考

那么我们在这里深入思考一下这个问题，搜广推还有没有就业前景呢，还值得做吗。在这里，我想先阐述一下观点，搜广推已经是一个普通的计算机岗位，想靠它获取高薪、实现财富跃迁的时代已经过去了。

如果是新人，本身没有相关从业经历，基本是不建议花费大量时间去准备相关的面试。而如果你在这个行业已经做了5年以上，转行的代价也比较大，可以考虑尝试结合大模型，探索下一代的产品形态，应该会是搜广推的下一个机会。

再考虑一下，是否值得做呢。

很显然，这个岗位还会是一个有需求的岗位，因为互联网行业的主要变现渠道还是广告、电商以及游戏。这三个渠道，其实还是吸引定向的用户，去付费自己的产品或者是点击广告从而带来收入。

也就是，按照目前互联网的生态，如何拉新、留存用户是必不可少的。搜广推都是基于这种生态下的技术，只要这种互联网的生态和获客方式没有发生本质的变化，那么肯定会需要相关的技术。

在大模型时代，所有的APP都值得重做一遍，或许能为我们带来更新的产品形态和用户的交互模式。在这种新的交互模式下，是否可以带来新的技术革新，需要时间和各位从业者的努力。

从目前的发展来说，由于大模型的推理性能和耗时问题，大模型和推荐系统结合的模式主要以提示词工程为主，也就是利用提示词模板的方式去构造用户和历史行为的提示词，然后去针对当前用户进行推荐。主流的互联网公司都在探索和研究中，但从公开的论文情况来看，还是属于比较初期的探索过程。

三）未来发展方向

最后，我们用发展的眼光来看现在的大模型技术，做一个简单的展望。AI 大模型的时代，所有的 APP、所有的内容都将被 AI 重塑，同时也会产生属于这个时代的"滴滴","抖音" 。 但是到目前为止，我们还没有真正看到一款这种的app的问世，或许在未来不久这种app的出现会打破现在互联网的格局。

1、技术展望

从搜索角度来看，你怎么能保证大模型整理的数据都是对的呢，都是你真正想要的内容。搜索的质量如何提升，这些都是和大模型结合的方向，也是搜索下一个潜在的增长点。

其次，大模型的发展使得网上充斥了很多AI生成的内容，这些内容的质量不一，对推荐算法其实也带来了挑战。如何识别低质量的内容，并根据用户真实的兴趣去做推荐是一个可以探索的点。

现在主流的广告展示，一般包括开屏、首页、信息流、详情页位置的投放。而大模型的交互是对话机器人，你直接和大模型聊天获取自己的回答，这种状态下，应该是怎么样的广告投放呢。是将广告嵌入到大模型的回答之中，还是在外面放置广告位都是可以探索和考虑的点。

2、个人感悟

大家可以思考一下，以后的搜索，你不需要从互联网中海量的资料中自己去进行查找，大模型都给你整理好了，简单高效，但真的会是一件很棒的事情吗。当你打开知乎、小红书、抖音这种主流的app，里面全部都是大模型生成的文章，图片，真的不会有审美疲劳吗

从用户角度来看，天工的AI搜索，会展示搜到的网页信息，以及自己聚合的结果。展示的结果数量是少了，但是给与你的选择也少。你的所有检索结果都被大模型所劫持，只要厂商愿意，他可以使用大模型提供输出自己想要的内容，包括在回答之中植入广告。

我们常说的一个概念信息茧房，也就是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。算法时代，信息茧房堵塞了人们本应获取信息的渠道，使得普通人更难获取全面的正确信息。而大模型时代，算法效果更强，输出的内容更加符合你的兴趣，很容易加剧这种现象的发生，我们都是普通人，这种事情对个人来说不见得是一件好事。

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雨飞同行

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