今天逛 github 时发现了一个有意思的项目,可以让微信接入chatgpt。于是研究了一下,并成功部署了,下面是使用效果:
官方文档:docs.link-ai.tech/cow/quick-s…
我选择的部署方式:docker
前提:一台服务器 + chatgpt的key + 微信公众号
一、配置公众号
沒有公众号的可以在这里申请:mp.weixin.qq.com/
申请之后需要把这里的参数都配置上,服务器配置比较麻烦,可以参考这一篇文章:blog.csdn.net/Xmumu_/arti… 就是相当于让微信公众号可以识别到你的服务器就可以了,激活后就可以关掉这个服务。不想创建项目的话,我已经准备好了下载地址:gitee.com/xiaochenbia… 拉取后,直接打成jar 包,放到服务器上运行即可。
二、部署项目
官方文档:docs.link-ai.tech/cow/quick-s…
我使用的是 docker 方式部署的,所以不用安装 python 依赖。
1、配置 docker-compose.yml
下载 docker-compose.yml 文件:
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
下载后进入编辑配置
version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
ports:
- "80:8181"
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
open_ai_api_key: 'gpt的key'
open_ai_api_base: '代理地址'
model: 'gpt-3.5-turbo-16k-0613'
proxy: ''
single_chat_prefix: '["@","~"]'
single_chat_reply_prefix: '"[AI] "'
group_chat_prefix: '["@","~"]'
group_name_white_list: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2", "ChatGPT"]'
image_create_prefix: '["画", "看", "找"]'
conversation_max_tokens: 1500
speech_recognition: false
group_speech_recognition: false
use_azure_chatgpt: false
azure_deployment_id: ""
character_desc: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。'
expires_in_seconds: 3600
use_global_plugin_config: true
use_linkai: false
linkai_api_key: ''
linkai_app_code: ''
channel_type: 'wechatmp'
wechatmp_app_id: ''
wechatmp_app_secret: ''
wechatmp_aes_key: ''
wechatmp_token: ''
wechatmp_port: 8181
subscribe_msg: '感谢您的关注!\n1、资料:https://xiaochenbian.gitee.io/nav/download.html \n2、公众号支持AI对话\n 对话请以 @ 符号开头\n例如输入{trigger_prefix}@你好,AI会自动回复。'
配置项对应关系如下:
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时,其名称为Azure上model deployment名称
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}
2、docker命令启动容器
在 docker-compose.yml 所在目录下执行以下命令启动容器:
sudo docker compose up -d
运行 sudo docker ps 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。
补充
查看运行日志:
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
停止容器:
sudo docker compose down
如果修改了 docker-compose.yml 中的配置,需要关闭容器后再重新启动才能生效,只执行 docker restart 是不起作用的。
END
现在就可以去微信公众号愉快的使用 gpt 了。
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