1. Flowable中的数据表有哪些？
主要分为Repository Tables（RE）、Runtime Tables（RU）、History Tables（HI）、Generic Tables（GE）。
-
Repository Tables（RE）
- ACT_RE_PROCDEF: 存储流程定义信息，包括流程BPMN 2.0 XML定义和其他元数据，如流程定义的版本号、资源Blob（如有流程图图像等）。
-
Runtime Tables（RU）
- ACT_RU_EXECUTION: 存储流程实例的运行时数据，如当前活动节点（activity）、流程变量等。
- ACT_RU_TASK: 存储待办任务列表（Task）信息。
- ACT_RU_VARIABLE: 存储流程实例运行时的变量值。
- ACT_RU_EVENT_SUBSCR: 存储事件订阅信息，用于监听流程事件。
- ACT_RU_JOB: 存储定时任务和异步任务等作业信息。
- ACT_RU_IDENTITYLINK: 存储流程实例参与者的身份链接信息，如候选人、办理人等角色。
-
History Tables（HI）
- ACT_HI_PROCINST: 存储已完成或已结束的流程实例历史数据。
- ACT_HI_ACTINST: 存储历史活动实例数据。
- ACT_HI_VARINST: 存储历史变量实例数据。
- ACT_HI_TASKINST: 存储历史任务实例数据。
- ACT_HI_DETAIL: 存储流程执行的详细历史数据。
- ACT_HI_COMMENT: 存储流程实例相关的评论历史记录。
- ACT_HI_ATTACHMENT: 存储流程历史附件信息。
-
Generic Tables（GE）
- ACT_GE_BYTEARRAY: 存储二进制大型对象（BLOB），通常用于存储流程定义XML、流程图和其他资源文件。
2. 任务流程中的任务流转时，都会涉及到哪些表？
- 更新
ACT_RU_EXECUTION表中的当前活动节点ID（processDefinitionActivityId）。 - 根据流程定义和流转逻辑，可能创建新的任务记录到
ACT_RU_TASK表中。 - 如果流转过程中涉及变量的变更，
ACT_RU_VARIABLE表中的数据会随之更新。 - 如果触发了异步操作或定时任务，还会涉及到
ACT_RU_JOB表。 - 流转的历史信息会被记录在历史表中，如
ACT_HI_TASKINST和ACT_HI_ACTINST等。
3. Flowable任务流转的并发问题怎么解决？
Flowable提供了多种并发控制机制来确保数据的一致性和正确性：
- 数据库事务管理： Flowable通过数据库事务来保证数据的原子性和一致性。所有的数据库操作都被封装在事务内，当流程执行过程中发生流转时，相关的数据库更新操作（如更新执行实例状态、插入任务、更新变量等）都在一个事务内完成，确保要么全部成功要么全部回滚。
- 乐观锁机制： Flowable在某些情况下使用乐观锁机制来处理并发问题。例如，在读取和更新流程实例或任务时，它可能会检查版本号（revision）以确保在读取和更新之间没有其他线程对数据进行修改。
- 并发令牌（Token） ： 在流程执行过程中，Flowable使用令牌（token）来表示流程实例在流程图中的当前位置。令牌的流转受到控制，防止多个令牌同时处于同一个节点导致的并发问题。
- 任务抢占（Task Claiming） ： Flowable支持任务抢占机制，即当多个用户同时尝试领取一个任务时，只允许一个用户成功领取。这通过数据库事务和相应的并发控制机制实现，确保在高并发环境下任务只能被一个执行者领取。
- 多实例并发执行（Parallel Multi-Instance Tasks） ： 对于多实例并行任务，Flowable提供了不同的并发策略，如并行（Parallel）、序列（Sequential）和无序（No Ordering），确保并发执行的任务实例之间不会互相干扰。
- 异步处理和消息队列： 对于耗时较长的操作，Flowable支持异步执行并通过消息队列来解耦任务的处理，从而避免了主线程阻塞和并发问题。异步任务的调度和执行同样遵循严格的并发控制策略。
