在前面的文章了解完毕之后,我们以及设计了一个基本的RPC协议,之后,我们要做的就是基于这个RPC协议,去实现一个能解析这个RPC协议的编解码器。
这里编解码器比较容易写,按照前面几篇文章中讲解的方式来编写即可。
@Slf4j
public class RpcEncode extends MessageToByteEncoder<RpcDto<Object>> {
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, RpcDto<Object> msg, ByteBuf out) throws Exception {
log.info("Start encoding the data");
//判断请求头合法性
if (Objects.isNull(msg)) {
log.warn("the RpcDto msg is Null!!!");
return;
}
RpcHeader RpcHeader=msg.getHeader();
out.writeByte(RpcHeader.getVersionId());
out.writeByte(RpcHeader.getAlgorithmType());
out.writeByte(RpcHeader.getReqType());
out.writeLong(RpcHeader.getReqId());
//设定序列化算法
Serializer serializer= SerializerStrategy.getSerializer(RpcHeader.getAlgorithmType());
byte[] data=serializer.serialize(msg.getData());
//设定数据长度
out.writeInt(data.length);
//设定数据
out.writeBytes(data);
}
}
解码器的代码也并不难写,我们不断的从bytebuf中读取数据即可,然后最后还原为RpcDto对象即可。
package blossom.project.rpc.core.netty.codec;
import blossom.project.rpc.common.constants.RpcCommonConstants;
import blossom.project.rpc.common.enums.ReqTypeEnum;
import blossom.project.rpc.core.entity.RpcDto;
import blossom.project.rpc.core.entity.RpcHeader;
import blossom.project.rpc.core.entity.RpcRequest;
import blossom.project.rpc.core.entity.RpcResponse;
import blossom.project.rpc.core.serialize.Serializer;
import blossom.project.rpc.core.serialize.SerializerStrategy;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
/**
* @author: ZhangBlossom
* @date: 2023/12/16 18:58
* @contact: QQ:4602197553
* @contact: WX:qczjhczs0114
* @blog: https://blog.csdn.net/Zhangsama1
* @github: https://github.com/ZhangBlossom
* RpcDecode类
* 平平无奇RPC自定义协议的解码器
*/
@Slf4j
public class RpcDecode extends ByteToMessageDecoder {
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
log.info("Start decoding the data");
//判断请求头合法性
if (Objects.isNull(in)) {
log.warn("the data is Null!!!");
return;
}
//因为我们的数据至少包含请求头+请求体 因此长度小于此肯定有问题
if (in.readableBytes() < RpcCommonConstants.HEADER_LENGTH) {
log.warn("The length of the request header does not meet the requirements!!!");
return;
}
//读取版本号
byte versionId = in.readByte();
if (versionId != RpcCommonConstants.VERSION_ID) {
throw new IllegalArgumentException("Illegal versionId!!!");
}
//继续读取请求头信息
byte algorithmType = in.readByte();
byte reqType = in.readByte();
long reqId = in.readLong();
int length = in.readInt();
//判断可读长度是否小于请求头中设定的请求体长度
if (in.readableBytes() < length) {
//数据长度不对劲 先丢掉
log.info("the readable bytes's length is less!!!");
return;
}
RpcHeader header = new RpcHeader(
versionId, algorithmType, reqType, reqId, length);
//获得反序列化器
Serializer serializer = SerializerStrategy.getSerializer(algorithmType);
//获得请求类型
ReqTypeEnum reqTypeEnum = ReqTypeEnum.getReqTypeByCode(reqType);
//得到实际传输的数据
byte[] data = new byte[length];
in.readBytes(data);
RpcDto dto = null;
switch (reqTypeEnum) {
case REQUEST:
// 处理 GET 请求逻辑
log.info("Handling REQUEST request");
RpcRequest request =
serializer.deserialize(data, RpcRequest.class);
dto = new RpcDto<RpcRequest>();
dto.setHeader(header);
dto.setData(request);
//设定到out中 会自动被handler处理
out.add(dto);
break;
case RESPONSE:
// 处理 RESPONSE 请求逻辑
log.info("Handling RESPONSE request");
RpcResponse response =
serializer.deserialize(data, RpcResponse.class);
dto = new RpcDto<RpcResponse>();
dto.setHeader(header);
dto.setData(response);
//设定到out中 会自动被handler处理
out.add(dto);
break;
case HEARTBEAT:
// 处理心跳检测逻辑
log.info("Handling HEARTBEAT request");
break;
default:
log.warn("Unsupported request type: " + reqTypeEnum);
}
}
}
编解码器我们就写完了,接下来我们先不编写Handler,因为其实从上到下,Handler最终的设计思路还没办法那么快确定。 我们先去编写一个Server端和Client端。 然后设计一下我们希望的RPC调用方式。 这里我们参考dubbo的实现。