# 最出圈的编程语言Python爬虫初体验

上次使用了Python体验了爬虫功能，相对于其他语言还是十分简单方便易上手的。

并且了解了Python的发展方向主要分为以下几点：

Web开发
网络爬虫
数据分析
人工智能和机器学习
自动化测试
自动化运维
...

今天我们就来体验一下Python的自动化功能~ 并且来实现一个自动给指定文章点赞功能。

PyAutoGUI

正如前面所了解的，Python拥有很多强大的库，我们这次使用的就是PyAutoGUI。

首先我们进入它的官网pyautogui.readthedocs.io/en/latest/

pyautogui.readthedocs.io/en/latest/i… 同样的，如果我们要使用它，首先要进行安装。我们点击它的Installtion页面，可以看到介绍了许多系统如何进行安装。

pip install pyautogui

安装成功后我们来学习如何使用吧。

使用

我们查看官网，可以发现主要是由四个功能：

鼠标控制
键盘控制
消息窗口
屏幕截图

我们通过其提供的Examples来感受一下

import pyautogui

# get screen width and screen height
screenWidth, screenHeight = pyautogui.size()
print(screenWidth, screenHeight)

# get current MouseX and MouseY
currentMouseX, currentMouseY = pyautogui.position()
print(currentMouseX, currentMouseY)

# move the mouse to XY coordinates
pyautogui.moveTo(27, 104)

# mouse click
pyautogui.click()

# move the mouse to XY coordinates and click it
pyautogui.click(27, 104)

# move the mouse 500 px the right of its current position
pyautogui.move(500, 0)

# double click the mouse
pyautogui.doubleClick()

# Use tweening/easing function to move mouse over 2 seconds.
pyautogui.moveTo(500, 500, duration=2, tween=pyautogui.easeInOutQuad)

# type with quarter-second(0.25) pause in between each key
# pyautogui.write('Hello world!', interval=0.25)

# Press the Esc key. All key names are in pyautogui.KEY_NAMES
pyautogui.press('esc')
# pyautogui.press("shift",presses=2)

# Press the Shift key down and hold it.
with pyautogui.hold('shift'):
    # Press the right arrow key 4 times.
    pyautogui.press(['right', 'right', 'right', 'right'])
    # Shift key is released automatically.

# Press the Ctrl-C hotkey combination.
pyautogui.hotkey('ctrl', 'c')

# Make an alert box appear and pause the program until OK is clicked.
# pyautogui.alert('This is the message to display.')


# distance = 200
# while distance > 0:
#     pyautogui.drag(distance, 0, duration=0.5)  # move right
#     distance -= 5
#     pyautogui.drag(0, distance, duration=0.5)  # move down
#     pyautogui.drag(-distance, 0, duration=0.5)  # move left
#     distance -= 5
#     pyautogui.drag(0, -distance, duration=0.5)  # move up

pyautogui.size()：获取当前屏幕参数
pyautogui.position()：获取当前鼠标指针所在的X,Y位置
pyautogui.moveTo()：将鼠标移动到指定的X,Y位置
pyautogui.click()：鼠标进行点击
pyautogui.doubleClick()：鼠标双击
pyautogui.press()：按下指定键
pyautogui.hold()：一直按着指定键。
pyautogui.hotkey()：快捷键

通过上面给出的例子，我们可以看到pyautogui的鼠标、键盘控制功能。

通过代码模拟人移动鼠标，键盘控制。或许你就能想到我们一些简单的自动化步骤：

首先确定按钮或者图标在电脑上的坐标。
接着就是操控键盘或者鼠标。

实现自动化最关键的就是要定位，保证我们的操作能在我们想要的位置或者按钮触发后执行。

如何确定位置呢？

你可能会说我们把鼠标指针移动到我们想要的位置，然后运行程序通过

pyautogui.position()

就可以获取到了。

这样的确可以获取到，但是不通用。如果你的电脑屏幕参数和别人的不一样，软件布局不一样，那么就无法实现精准的定位了。那么怎么办呢？

这里就要重点介绍PyAutoGUI的最重要的功能：Screenshot Functions，屏幕快照功能。

pyautogui.readthedocs.io/en/latest/s…

pyautogui.screenshot(fileName)：屏幕截图
pyautogui.screenshot(region=(0,0, 300, 400))：并且可以指定屏幕截图的区域
pyautogui.locateOnScreen(image)：返回屏幕上第一个找到的图像实例的坐标（左、上、宽、高）。
pyautogui.locateCenterOnScreen(image)：返回在屏幕上找到的第一个图像实例的中心的(x, y)坐标。

>>> import pyautogui
>>> button7location = pyautogui.locateOnScreen('calc7key.png')
>>> button7location
Box(left=1416, top=562, width=50, height=41)
>>> button7location[0]
1416
>>> button7location.left
1416
>>> button7point = pyautogui.center(button7location)
>>> button7point
Point(x=1441, y=582)
>>> button7point[0]
1441
>>> button7point.x
1441
>>> button7x, button7y = button7point
>>> pyautogui.click(button7x, button7y)  # clicks the center of where the 7 button was found
>>> pyautogui.click('calc7key.png') # a shortcut version to click on the center of where the 7 button was found

我们来试下pyautogui.locateCenterOnScreen(image) 功能。

我们选择这个ide的设置按钮保存命名为set.png

import pyautogui

print(pyautogui.locateOnScreen('set.png'))
x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen('set.png')
pyautogui.moveTo(x, y)
pyautogui.click(x, y)

运行程序，则会点击这个右上角的按钮。

接下来我们就可以实现一个简单的自动点赞功能了

自动点赞

我们实现一个掘金文章的评论自动进行一个点赞。

import pyautogui
import time


def tick() -> bool:
    try:
        global count
        time.sleep(0.5)
        count -= 1
        xy = pyautogui.locateOnScreen('good1.png', confidence=0.7)
        if xy:
            center = pyautogui.center(xy)
            pyautogui.click(center)
            return True
    except pyautogui.ImageNotFoundException:
        pyautogui.scroll(-500)
        return False


if __name__ == '__main__':
    print("start auto")
    count = 100
    while count:
        if tick():
            print("点赞成功")
        else:
            print("没有找到符合的位置，滚动屏幕")

我们点击运行查看效果。自动点赞.gif 大功告成~

代码其实很简单需要注意的是，如果没有在屏幕中找到符合图像的位置，则会抛出ImageNotFoundException

可选的confidence关键字参数指定函数在屏幕上定位图像的精度。这在由于可忽略的像素差异而无法定位图像的情况下很有帮助，并且使用的会需要额外安装OpenCV pip install opencv-python

当然这个版本还是比较简陋，还是存在很多地方可以优化的。本篇文章只是介绍了PyAutoGUI，其实这个库还是很简单的，文档也比较短，但非常实用。大家可以通过它实现一些相当好玩的功能，欢迎再评论区分享自己的代码~~

初识Python自动化实现掘金文章自动点赞功能

PyAutoGUI

使用

自动点赞