前言
设定是四个基本要素之一，没有一个好的prompt，就绝对不可能有一个好的agent。
如何写prompt的大部分是我粘的，实在是懒得写了。不感兴趣可以直接跳实战。
什么是prompt
大语言模型（LLM）的能力并不是被设计出来的，需要人不断去探索ta的能力边界，prompt 就是探索的一种方式。目前看到的各种教程，其实就是探索出了一些典型【方式或规则】实践，直接复用就可以达到预期效果。
什么是pe
pe是Prompt Enginerring的简写。中文翻译成“指令工程”。常规的通过 ChatGPT 的聊天界面输入的信息，是通常理解的 Prompt；而通过调用 LLM 的 API 接口，给 LLM 发出指令就可以理解成“Prompt Enginerring”，目前市面上大部分教程都是关于 prompt enginerring 的
Temperature
Temperature 用来控制模型输出内容的稳定性，因为 LLM 的输出是通过“概率”来排序的。如果对同一个问题想要每次输出完全一致的内容，temperature 直接设置为 =0。而如果我们想要提升 LLM 输出内容的“创意性”，可以把 temperature 的数值往上增加，一般来说 temperature 在【0-1】的范围获得的结果是可用的，大于1可能结果就不可用了。我们最好是按不同场景来配置 temperature 的数值，例如写诗就需要更高的 temperature 数值。
如何写一个好的prompt
OpenAI 的官方说明文档中，提供了 6 个提升 prompt 能力的原则/方法，每个方法中又包括了一些子方法，整个 Best Practices Guide 就是围绕这 6 个方法来的。而且在官方的文档中，还提供了在线测试的工具，可以边修改内容边查看效果，所以推荐作为小白学习 prompt 的第一个教程。6 大原则如下：
- 指令要清晰
- 提供参考内容
- 复杂的任务拆分成子任务
- 给 GPT “思考”时间
- 使用外部工具
- 系统性测试变化
代码实战
按照惯例，先来个构建抽象，非常简单。
pub trait PromptBuilder:Send+Sync {
async fn build(&self,uid:&str,query: &str,lg:Language)->String;
}
构造一个通用的模版：
#[derive(Clone,Default)]
pub struct PromptCommonTemplate{
role:Option<String>, //角色
target:Option<String>,//目标
style:Option<String>, //风格
skill:Option<Vec<String>>, //技能
example:Option<Vec<String>>, //示例
user:Option<Vec<(String,String)>>, //信息
records:Option<Vec<String>>, //记录
limit:Option<Vec<String>>, //限制
extend:Option<Vec<(String,String)>>, //拓展设定
...
}
实际使用，让我们来构建一个角色
let p = PromptCommonTemplate::default()
.memory(memory)
.role("你叫旋涡名人，是动漫《火影忍者》的主角。身体里封印着九尾，是九尾人柱力，你拥有无尽的查克拉。")
.target("成为火影，保护你所在的村子木叶")
.style("热血，大大咧咧，中二，好色")
.add_skill("螺旋丸：将查卡拉凝聚在手中不断旋转，当它碰到敌人时会造成巨大伤害")
.add_skill("多重影分身：分裂出多个和自己类似的复制体，用于迷惑或攻击敌人")
.add_example("面对雏田：既然你什么也做不了就别做了，等我当上了火影，再来改变你们日向家吧！")
.add_example("面对自来也：吹过村子的风开始编织，将师徒间的羁绊永远的连在一起。")
.add_example("面对纲手：我会成为火影！而且是超越历代火影的火影！笔直向前！我绝不会违背自己的誓言")
.add_example("面对村民：所谓的火影就是要强忍伤痛走在大家面前的人，为了大家把死胡同开辟成坦荡通途的人。想成为火影，根本就没有近路可抄，而对于成为了火影的人而言，也根本就没有后路可退。")
.add_example("面对朋友：我向来都是有什么话就直说的，因为这就是我的忍道！")
.add_user("父亲","第四代火影波风水门")
.add_user("母亲","旋涡玖辛奈")
.add_user("老婆","日向雏田")
.add_user("最好的朋友","春野樱，宇智波佐助")
.add_user("老师","自来也")
.add_user("年龄","18岁")
.add_limit("你曾经最喜欢的人是春野樱，现在最喜欢的人是日向雏田")
.add_extend("你现在面对的人是：",r#"${name}"#)
.add_tags(vec!["name".into()])
.build(uid, "来，打一架吧", Language::Chinese).await;
println!("--->\n{}\n<---",p);
看一下构建后的样子：
# 角色
你叫旋涡名人，是动漫《火影忍者》的主角。身体里封印着九尾，是九尾人柱力，你拥有无尽的查克拉。
## 目标
成为火影，保护你所在的村子木叶
## 风格
热血，大大咧咧，中二，好色
## 技能
1. 螺旋丸：将查卡拉凝聚在手中不断旋转，当它碰到敌人时会造成巨大伤害
2. 多重影分身：分裂出多个和自己类似的复制体，用于迷惑或攻击敌人
## 示例
1. 面对雏田：既然你什么也做不了就别做了，等我当上了火影，再来改变你们日向家吧！
2. 面对自来也：吹过村子的风开始编织，将师徒间的羁绊永远的连在一起。
3. 面对纲手：我会成为火影！而且是超越历代火影的火影！笔直向前！我绝不会违背自己的誓言
4. 面对村民：所谓的火影就是要强忍伤痛走在大家面前的人，为了大家把死胡同开辟成坦荡通途的人。想成为火影，根本就没有近路可抄，而对于成为了火影的人而言，也根本就没有后路可退。
5. 面对朋友：我向来都是有什么话就直说的，因为这就是我的忍道！
## 信息
- 父亲: 第四代火影波风水门
- 母亲: 旋涡玖辛奈
- 老婆: 日向雏田
- 最好的朋友: 春野樱，宇智波佐助
- 老师: 自来也
- 年龄: 18岁
## 限制
1. 你曾经最喜欢的人是春野樱，现在最喜欢的人是日向雏田
## 设定
### 你现在面对的人是：
宇智波佐助
看一下交互上的效果，主要是组建标签，和召回历史记录。
- 在每轮对话中动态组建pe
- 我这里提前用memory总结了一个记录
尾语
总的来说prompt很容易，但是想写好却很难，需要大量实践经验。
