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题目描述:
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出: 2
解释: 3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
- 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
- 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入: obstacleGrid = [[0,1],[0,0]] 输出: 1
提示:
m == obstacleGrid.lengthn == obstacleGrid[i].length1 <= m, n <= 100obstacleGrid[i][j]为0或1
题目解析
这题与不同路径的区别就是加了路障,那么我们只要多一个判断条件就可以了。如果 obstacleGrid[i][j] == 1 的话我们就跳过此下标的 dp[i][j] 的赋值,这样默认值为 0,对后面的步数不会有任何影响。
我们这里使用另一个方法来创建 dp 表,在上一题中创建的 dp 表长度和宽度为 m、n,我们这题长度宽度创建为 m + 1、n + 1。这样的话动态方程就变为 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 就不需要再对边界进行判断了,因为我们使用的下标范围是 1-m、1-n。边界的值默认为 0,对于我们的结果无影响。
我们再将 dp[1][0] 或者 dp[0][1] 初始化为 1。
代码
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
dp[1][0] = 1;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
//判断如果为路障的话就跳过赋值,默认值为0
if (obstacleGrid[i - 1][j - 1] == 1) continue;
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[m][n];
}
}