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第零篇：初识Jmeter
Jmeter是一款java开发的测试工具。主要用于对服务器模拟巨大的负载，和通过创建带有断言的脚本验证程序是否能返回期望的结果。
废话不多说，直接上手一个小demo感受一下jmeter！
目标：查询个人博客文章列表
1、测试计划--右键--线程--添加线程组
2、线程组--右键--取样器--HTTP请求
3、HTTP请求->添加->配置元件->HTTP信息头管理器 （携带token）
4、测试计划--右键--添加监听器--查看结果树
5、点击运行，查看结果
第一篇：Jmeter的基本使用
一、设置HTTP请求默认值
封装复用的请求头信息。
目标：复用请求头信息进行文章列表查询。
二、参数化
当提交的数据量较大，手动填入数据耗时耗力，每次测试都要手动填入，效率低下。
我们可以使用jmeter动态获取、设置或生成数据，提高效率。
以下四种方式实现参数化：
1、用户定义的变量
2、CSV 数据文件设置
3、用户参数
4、函数
用户定义的变量
1、添加定义变量
2、添加http请求
用${myPath}取到变量的值
3、运行，查看结果
CSV 数据文件设置
第一种方式只适用于复用一个值，而批量新增数据可以采用接下来这种方式。
目标：使用csv文件的数据批量插入标签
实现步骤:
1、添加cav数据文件设置
2、http请求，在请求体中编辑好模板
用${key}占位
3、编写csv文件
新建txt文本，写入内容。留意分割符自己用的什么。
注意保存编码为：UTF-8
4、关联脚本与数据(将文件数据导入脚本)
5、设置csv数据文件
文件编码设置为UTF-8，一定要大写！！！
朋友们可以先试下小写，下文会提到这个坑。
6、点击线程组，修改循环次数
推荐勾选永远
如果你知道插入了几条数据，可以填入数字。但一般情况是不知道的，所以最好勾选上永远
7、点击运行，查看结果。
⚠️咦？？？点了绿色小三角没有反应，结果树中没有结果。
这时我通过07Jmeter之CSV数据文件设置遇到的问题 - 谷灵精怪 - 博客园 (cnblogs.com)
这篇博客了解到可以通过查看jmeter的日志，了解具体发生了什么。
可以看到错误提示：不支持utf-8
怎么会呢？改成大写试一下。
成功了！
⚠️从浏览器查看后台数据，添加成功了，但是没有按照模板添加。
这明显是分割符的问题。朋友们一定要注意自己分隔符是什么，大写还是小写。
把，改为,后，批量插入成功！
用户参数
与上一种方式不同，用户参数的方式不用单独写csv文件，直接借助jmeter的工具。
平常比较常用的还是csv的方式，因为可以实现数据和脚本分离，修改数据时只修改文件即可。
目标：设置用户参数批量插入标签
1、添加用户参数
2、添加要插入的数据
点击添加变量，增加一行
点击添加用户，增加一列
3、修改线程数，修改成你要插入数据的个数
4、运行，查看结果
成功！
函数
目标：调用函数改变请求的名字，数字递增
1、使用函数助手生成函数字符串，并复制
2、在对应位置粘贴函数字符串
3、运行，查看效果
true的效果：
false的效果：
常用的函数
counter 计数器函数 TRUE(每个用户都有自己的计数器) FALSE(所有用户共用一个计数器)
Random 随机数函数 参数1：取值范围最小值 (包含) 参数2：取值范围最大值 (包含)
__time 获取当前时间的函数 无参: 获取的是距离 1970/01/01 00:00:00 的毫秒值
参数1: yyyyMM_dd HH:mm:ss 格式化成 年\月_日 时:分:秒 格式
三、连接mysql数据库进行测试
目标：连接mysql查询数据，将查询出的数据放到必应上搜索
1、下载jmeter 连mysql 数据库需安装对应的驱动包
点击MySQL :: Download Connector/J
2、安装，下载完成后解压将放到jmeter的lib/ext下
3、重启jmeter，添加库名
即添加刚刚放在lib/ext下的文件
4、添加配置元件-JDBC Connection Configuration
5、配置数据库的连接
- Variable Name for created pool: 自己定义连接数据库的名称，自己知道是连的哪个数据库就行，如：jdbc_web
- Database URL：数据库url，jdbc:mysql://主机ip:mysql监听的端口号/数据库名称， 如：jdbc:mysql://localhost:3306/book url后面的参数（可以不写）characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC 设置时区和编码格式
- JDBC Driver class：JDBC驱动,mysql5选com.mysql.jdbc.Driver，mysql8用com.mysql.cj.jdbc.Driver
- username：登陆数据库的用户名
- passwrod：登陆数据库的密码
6、添加jdbc request请求
JDBC Request 请求里面写个简单的查询SQL验证下是否能查到数据
- Variable Name for created pool 前面自己定义的连接数据库的名称
- Query Type: 查询的sql选择 Select Statement选项
- Query: 写个查询的SQL select name from book jmeter中写sql语句，末尾不建议用; jdbc request请求中，不支持写多条语句
7、运行，查看结果
8、添加调试取样器
9、设置变量名
10、运行，查看结果
11、创建http请求
还是用${key_name}取我们的变量
12、运行，查看结果
四、断言
断言：让程序代替人工判断响应结果是否符号预期
分类：
响应断言 = 断言状态码和响应体
大小断言 = 判断响应内容的字节内容
断言持续时间 = 判断响应时间
响应断言
最常用：响应文本和响应代码
目标1：判断查询到的数据是否包含Docker123
只有断言失败才会显示结果。
目标2：判断响应码是否是201或者200
大小断言
注意200
断言持续时间
响应时间。注意单位是毫秒，要会计算。
第二篇：Jmeter进阶使用
一、逻辑控制器
1、IF控制器
目标：如果val的值为hh123，则访问百度，反之不访问。
1、添加线程组、添加http请求、添加结果树、添加用户定义的变量
2、添加IF 控制器
注意一定要将http请求放到if控制器的目录下！
取消勾选Interpret Condi tion as Variable Expressi on?
注意语法：
"xxx" == "xxx"
2、ForEach控制器
目标：for循环百度搜索三个值
1、添加线程组、添加http请求、添加用户自定义变量
名称要按这个格式
2、添加ForEach控制器
注意一定要将http请求放到ForEach的子目录
3、添加结果树，运行，查看结果
3、循环控制器
目标：访问百度10次，访问必应5次
直接在线程组设置循环次数，不可以做到对请求1循环10次，对请求2循环5次。
1、添加循环控制器
2、运行，查看结果
二、关联
关联：上一个请求的响应结果和下一个请求的数据有关系
1、xpath
目标：两个http请求，请求A访问博客主页，请求B访问百度，将请求A的title作为请求B的关键字搜索这个城市。
1、为第一个http请求添加XPath提取器
2、核心: 取出传智播客页面源码的 title 值
匹配数字：-1全部，1匹配第一个，2匹配第二个。
缺省值：如果我没有找到tilte，就返回博客。
3、传递给百度：${变量名} 的方式传值
4、运行，查看结果
2、正则表达式
目标：两个请求，请求A访问查询天气，请求B访问百度，将请求A响应数据的city作为请求B的关键字搜索。
1、为请求A添加正则表达式提取器
2、写正则表达式
注意千万不要加空格！！！ 空格是json格式人为加了空格。
数字代表想选择匹配哪个表达式。
不加？是贪婪模式。匹配到不会停止
3、运行，查看结果
三、跨线程组传值
变量作用域局限于当前线程组，其他线程组不可以直接调用。可以将请求A中提取的结果导出到公共空间 (可以被不同线程组共享),请求B再从公开空间调用该变量，相当于全局变量。
1、将请求A的数据导出到公共空间( setProperty)
调用函数助手，复制字符串
2、添加BeanShell取样器，设置全局变量
3、请求B从公共空间调用数据 (property)
4、放入百度请求的路径中
5、勾选独立运行每个线程组
6、添加查看结果树，运行
四、高并发
JMeter 中内置了定时器，可以实现时间模式相关的性能测试。
目标：同一时刻 100 个同学去访问个人博客系统的查询所有文章信息功能，统计高并发情况下平均响应时间以及错误率(高并发)
1、搭框架,测试计划，线程组，取样器，结果树(局限性),指定线程组的线程数属性值为 100
2、添加定时器 synchronizing timer(集合点组件)
模拟用户组的数量：总共100个人为一组一起访问
推荐将超时时间以毫秒为单位设定一个数，不为0，防止死等。如果30为一组，且将超时时间设为0，100个人除不尽，最后10个人会不进行请求。但是绝大多情况会设置为除尽的。
3、运行并查看结果查看：聚合报告组件,可以对结果汇总分析
五、高频率
目标：一个用户以 20QPS ( == 20 次/s) 的频率访问个人博客系统服务器，持续15秒，统计服务器的平均响应时间
QPS: Query per Seconds 每秒查询数(查询率),每秒访问多少次服务器
1、搭框架，测试计划，线程组，取样器，聚合报告,根据题干计算数据: 循环次数 = 访问频率 * 持续时间
2、添加QPS访问频率控制的相关组件： 每分钟访问次数 = 访问频率 * 60
3、运行，查看聚合报告
