【洛谷 P8686】[蓝桥杯 2019 省 A] 修改数组 题解(集合+lower_bound)

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[蓝桥杯 2019 省 A] 修改数组

题目描述

给定一个长度为 NN 的数组 A=[A1,A2,AN]A=[A_1,A_2, \cdots A_N],数组中有可能有重复出现的整数。

现在小明要按以下方法将其修改为没有重复整数的数组。小明会依次修改 A2,A3,,ANA_2,A_3, \cdots ,A_N

当修改 AiA_i 时,小明会检查 AiA_i 是否在 A1A_1Ai1A_{i-1} 中出现过。如果出现过,则小明会给 AiA_i 加上 11;如果新的 AiA_i 仍在之前出现过,小明会持续给 AiA_i11,直到 AiA_i 没有在 A1A_1Ai1A_{i-1} 中出现过。

ANA_N 也经过上述修改之后,显然 AA 数组中就没有重复的整数了。

现在给定初始的 AA 数组,请你计算出最终的 AA 数组。

输入格式

第一行包含一个整数 NN

第二行包含 NN 个整数 A1,A2,,ANA_1,A_2, \cdots ,A_N

输出格式

输出 NN 个整数,依次是最终的 A1,A2,,ANA_1,A_2, \cdots ,A_N

样例 #1

样例输入 #1

5
2 1 1 3 4

样例输出 #1

2 1 3 4 5

提示

对于 80%80\% 的评测用例,1N100001 \le N \le 10000

对于所有评测用例,1N1051 \le N \le 10^51Ai1061 \le A_i \le 10^6

蓝桥杯 2019 年省赛 A 组 H 题。


思路

首先,创建一个集合 s1,并将所有可能的整数(从1到NN)插入到这个集合中。这样,s1 就包含了所有可能的整数,且每个整数只出现一次(因为集合中的元素是唯一的)。

然后,从输入中读取数组的长度 n。接下来,循环 n 次,每次都从输入中读取一个整数 t,并找到集合 s1 中第一个大于或等于 t 的元素。这个操作使用了集合的 lower_bound 函数,它返回一个迭代器,指向集合中第一个不小于给定值的元素。

找到这个元素后,将其打印出来,然后从集合中删除。这样,每次迭代都会处理一个数组元素,将其修改为一个在之前没有出现过的整数,并从集合中删除这个整数,以确保不会再次使用。

最后,当处理完所有的数组元素后,就得到了一个没有重复整数的数组。

注意

不要直接使用 <algorithm> 中的 lower_bound 函数进行搜索,会导致TLE。

auto it1 = lower_bound(s1.begin(), s1.end(), t);

std::lower_bound 是一个算法,它的工作方式是在一个有序的区间内进行二分查找。当你在一个 std::set 上调用 std::lower_bound 函数时(如在第二个代码中所做的那样),实际上是在对 std::set 的元素进行一次线性扫描,然后在这个线性扫描的结果上执行二分查找。这意味着并没有利用到 std::set 的树形结构,所以这个操作的效率较低。

而是在 <set> 上调用 lower_bound 方法进行搜索,才能通过全部测试点。

auto it1 = s1.lower_bound(t);

std::set 是一个基于树(通常是红黑树)的数据结构,它的内部已经是有序的。在 std::set 中查找、插入和删除的操作都可以在 O(log n) 的时间复杂度内完成,这是因为这些操作都可以直接利用 std::set 的树形结构。

std::set 上调用 lower_bound 方法时,实际上是在利用 std::set 的树形结构进行查找。这个操作的效率更高,因为它直接利用了 std::set 的内部结构。


AC代码

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <set>
#define mp make_pair
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;
using ll = long long;

const int N = 1e6 + 1e5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll MOD = 1e9 + 7;

int n;
set<int> s1;

int main() {
	for (int i = 1; i <= N; i++) {
		s1.insert(i);
	}

	scanf("%d", &n);
	while (n--) {
		int t;
		scanf("%d", &t);
		auto it1 = s1.lower_bound(t);
		printf("%d ", *it1);
		s1.erase(it1);
	}
	return 0;
}