一、引言
Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，其丰富的特性使得开发者能够高效地完成各种任务。在 Python 中，装饰器和生成器是两个非常重要的概念，它们能够极大地增强代码的可读性和可维护性。本文将详细介绍如何学习 Python 装饰器和生成器，帮助读者更好地掌握这两个强大的工具。
二、Python 装饰器
- 装饰器的基本概念
装饰器是一种高级 Python 特性，允许你在不修改函数或类定义的情况下，为它们添加额外的功能。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的可调用对象（通常是函数或类），并返回一个新的函数或类。
- 装饰器的语法
装饰器的语法使用 @ 符号，将其应用于要装饰的函数或类之前。例如：
python @decorator def function(): pass
- 装饰器的实现
装饰器通常通过定义一个内嵌函数来实现，内嵌函数接受被装饰的函数作为参数，并返回一个新的函数。下面是一个简单的装饰器示例：
python def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper
@my_decorator def say_hello(): print("Hello!")
say_hello()
运行上述代码，输出结果为：
vbnet Something is happening before the function is called. Hello! Something is happening after the function is called.
三、Python 生成器
- 生成器的基本概念
生成器是一种特殊的迭代器，它允许你按需生成值，而不是一次性生成所有值。生成器使用 yield 关键字来返回一个值，并在下次调用时从该点继续执行。
- 生成器的语法
生成器可以使用常规函数语法定义，但使用 yield 关键字代替 return。当函数被调用时，它不会立即执行，而是返回一个迭代器。每次迭代时，函数会从上次 yield 的位置继续执行。
- 生成器的实现
下面是一个简单的生成器示例，用于生成一个无限序列的平方：
python def square_generator(): num = 0 while True: yield num ** 2 num += 1
创建一个生成器对象
generator = square_generator()
迭代生成器对象，打印前 10 个平方数
for i in range(10): print(next(generator))
运行上述代码，输出结果为：
0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
四、总结
装饰器和生成器是 Python 中两个非常重要的特性，它们能够极大地提高代码的可读性和可维护性。通过学习和实践，你可以掌握这两个工具，并在实际项目中灵活运用它们。希望本文能够帮助你更好地学习 Python 装饰器和生成器，祝你编程愉快！
