性能
cloud.tencent.com/developer/a…
读写分离，负载均衡，缓存，异步，并行处理（多线程），批量合并（批量请求等），
扩容：系统扩容包括垂直扩容和水平扩容，增加设备和机器配置
其他： 预先和延后处理（预先：比如网站页面资源的提前加载；延后：比如 Copy On Write），更先进算法和数据结构
性能问题怎么定位
- 机器的cpu 、 内存监控
- pprof
- skywalking
可用性 （高可用）
- 冗余，多副本容灾
- 故障隔离 （服务隔离，数据隔离，接口故障隔离（熔断））
- 降级 限流 熔断
- 监控报警
- 系统解耦 （降低系统中不同部分之间的依赖性，使系统的各个组件能够相对独立地进行开发、维护和演化）
稳定性
-
降发生 （风险预防）
- 开发制度、测试制度、预发和上线流程、线上变更制度
- 架构优化/解耦， 上下游多层防御
- 容量压测
- 监控报警
-
控影响 （止损第一，核心为主）
- 应急预案
- 应急处理流程
可扩展性
- 服务的可扩展性
- Vertical scaling (scale up)
- Horizontal scaling (scale out)
- 代码的可扩展性
- 基类、泛型、设计模式
- 数据库维度
- xx_type 枚举值字段
- 扩展字段
- 二进制字段
- 接口维度
- 设计接口版本号
- 纵横做设计
容灾
- 制定详细的容灾计划： 包括确定业务关键数据和系统，分析潜在的风险和灾难类型，以及确定容灾目标和恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）。
- 定期进行数据备份： 确保关键数据的完整性和可恢复性，可以使用云服务提供商提供的备份服务，也可以选择第三方备份工具或自主开发备份系统来实现。
- 多区域和多可用区部署： 利用云提供商的多区域和多可用区特性，在不同的地理位置和可用区分布关键数据和应用程序的副本，提高数据的冗余性和容灾能力，在一个区域或可用区发生故障时，仍然能够继续提供服务。
- 弹性和自动化： 在云容灾方案中，考虑采用弹性和自动化的部署方式。例如，使用自动化工具进行资源的自动扩展和缩减，实现即使在受损的区域或服务器上也能自动恢复服务。
- 监控和测试： 建立监控系统，定期检查备份和容灾的状态，并及时发现潜在问题。此外，定期进行容灾演练和恢复测试，以验证容灾计划和备份的有效性。
- 第三方服务提供商： 考虑使用专业的第三方容灾和备份服务提供商，他们可以提供更加完善和专业的容灾解决方案，并确保数据的安全性和可用性。
