技术资源分享 | 视频质量评价/码流分析/测试序列工具链

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本文是一些视频质量评价/码流分析的小工具、一些参考视频序列的整体记录链。

码流小工具

  • 查看媒体信息:MediaInfo

  • H.264基本码流语法分析(不包含Slice层级):常用 h264stream

  • AV1官方码流分析器、Web端解析:av1-bitstream-analyzer

  • 码流分析商业软件:Elecard,StreamEye,CodecVisa.

  • FFmpeg进行码流分析:

  • 查看YUV直方图(这个主要是看画面变化比较方便)

    ffmpeg  -i input_video.mp4 -vf  "split=2[a][b],[b]histogram,format=yuv420p[hh],[a][hh]overlay"  output_video_with_histogram.mp4  
    
  • Windows 图形界面比特率查看器:Bitrate Viewer

  • 特征分析,ITU-T P.910建议书对视频特性TI(时间信息)和SI(空间信息)的计算:siti-tools (ITU-T P.910最近仍有更新,特别是针对HDR内容)

质量评价小工具

这里主要介绍传统一些的指标,深度方法/盲评价等需要依据具体场景需求。

  • 使用FFmpeg

    全参考(full-reference)的方法如下。

    • 计算PSNR
    ffmpeg.exe -i inputVideo.mp4 -i originVideo.mp4 -lavfi psnr=stats_file=psnr_logfile.txt -f null -
    
    • 计算SSIM
    ffmpeg -i inputVideo.mp4 -i originVideo.mp4 -lavfi ssim=stats_file=ssim_logfile.txt -f null -
    
    • 计算VMAF
    ffmpeg.exe -i inputVideo.mp4 -i originVideo.mp4 -lavfi libvmaf="model_path=vmaf_v0.6.1.pkl":log_path=vmaf_logfile.txt -f null -
    

    全参考(full-reference)的方法需要注意帧对齐的问题。

    • 一个包含简单帧对齐功能的python库 easyVmaf
  • MSU视频质量工具

  • 北航同学做的一个多质量指标Python工具箱:github.com/ryanxingql/…

  • BD-Rate计算

    这涉及到 VCEG-M33、JVET-O0003的系列演进,实现方法、计算逻辑事实上存在一些区别。例如,很多方法仍使用cubic插值而非PCHIP.

    TODO:谈谈相关问题

测试序列