一、背景
在BI（Business Intelligence）场景中，用户会频繁使用SQL查询语句，但在平台运作过程中，面临着权限管理、多数据源处理和表校验等多种挑战。
例如，用户可能不清楚自身是否具备对特定表（如下图DBA.STUDENT）的访问权限。因为平台不会限制用户编写自定义SQL的能力，故需要后端开发团队可以利用技术手段来解析SQL，提取其中的表名并作出相应处理。
尤其对于涉及多表连接、子查询以及使用别名等复杂SQL语句，准确提取表名变得至关重要。这时，利用SQL语法树解析就成为必不可少的关键环节。
幸运的是，我们常用的数据库连接池——Druid，提供了便捷的接口，使得解析SQL语句变得更加轻松。本文将探讨Druid在SQL语句解析中的关键作用及应用。
二、Druid
Druid是一种用于Java应用程序的高性能数据库连接池。它是阿里巴巴开源的项目之一，旨在提供高效的数据库连接池管理和监控功能。Druid为应用程序提供了对数据库连接的管理，可以对连接的状态、使用情况进行跟踪和监控，并且可以有效地管理连接的生命周期。
除了作为连接池外，Druid还提供了诸如SQL语句解析、性能监控、SQL防火墙、数据加密、统计分析等功能。它是一个全面的数据库中间件解决方案，为开发者提供了一系列丰富的工具和功能，以提高应用程序与数据库的交互效率和可靠性。
总之，Druid是一种功能强大的Java数据库连接池，为开发者提供了高性能、高可
