Python常见依赖整理

内置库

1. os：用于与操作系统交互，如文件路径操作、环境变量管理等。

import os
print(os.getcwd())  # 打印当前工作目录

2. sys：用于与 Python 解释器交互或访问与 Python 解释器紧密关联的一些变量和函数。

import sys
print(sys.version)  # 打印 Python 版本

3. json：用于处理 JSON 数据格式。

import json
data = {'name': 'jiang', 'age': 666}
json_data = json.dumps(data)  # 将 Python 对象转为 JSON 字符串
print(json_data)

4. re：正则表达式库，用于处理复杂的字符串匹配和替换。

import re
match = re.search(r'\d+', 'There are 123 apples')
if match:
    print(match.group())  # 打印找到的数字

5. datetime：用于处理日期和时间。

from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)

第三方库

1. numpy：用于数值计算，提供了多维数组对象、各种派生对象（如矩阵）以及用于数组快速操作的各种 API。

import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
print(array)

2. pandas：数据分析库，提供了数据帧（DataFrame）对象，方便进行数据处理和分析。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
print(df)

3. requests：HTTP 客户端库，用于发送所有类型的 HTTP 请求。

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.json())

4. Flask 或 Django：Web 开发框架，用于构建 Web 应用程序。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()