1. 什么是redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用 C 语言编写的，高性能非关系型的键值对数据库。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。Redis可以将数据写入磁盘中，保证了数据的安全不丢失，而且Redis的操作是原子性的。

2. Redis有那些优点

基于内存操作，内存读写速度快。
Redis是单线程的，避免线程切换开销及多线程的竞争问题。单线程是指网络请求使用一个线程来处理，即一个线程处理所有网络请求，Redis 运行时不止有一个线程，比如数据持久化的过程会另起线程。
支持多种数据类型，包括String、Hash、List、Set、ZSet等。
支持持久化。Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能可以有效地避免数据丢失问题。
支持事务。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。
支持主从复制。主节点会自动将数据同步到从节点，可以进行读写分离。

3. Redis为什么这么快？

基于内存：Redis是使用内存存储，没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中，读写速度快。
单线程实现（ Redis 6.0以前）：Redis使用单个线程处理请求，避免了多个线程之间线程切换和锁资源争用的开销。
IO多路复用模型：Redis 采用 IO 多路复用技术。Redis 使用单线程来轮询描述符，将数据库的操作都转换成了事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。
高效的数据结构：Redis 每种数据类型底层都做了优化，目的就是为了追求更快的速度。

4. redis数据存在内存中，为什么还需要将数据写入磁盘中？

Redis 是一种内存数据库，它的设计初衷是将数据存储在内存中以提供高性能的读写操作。由于内存的读写速度远高于磁盘的读写速度，将数据存储在内存中可以显著提高数据库的响应速度和吞吐量。

然而，将数据仅存储在内存中存在一些潜在的问题。首先，内存的容量通常比磁盘要小得多，因此无法容纳大量的数据。其次，如果发生断电或服务器崩溃等意外情况，内存中的数据将会丢失，这可能会导致数据不一致或完全丢失。

为了解决这些问题，Redis 提供了持久化机制，可以将数据写入磁盘进行持久化存储。这样即使服务器重启或发生意外情况，数据仍然可以从磁盘中恢复。

Redis 提供了两种方式进行持久化存储：

Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB的方式，一种是AOF的方式。前者会根据指定的规则定时将内存中的数据存储在硬盘上，而后者在每次执行完命令后将命令记录下来。一般将两者结合使用。

RDB方式

RDB是 Redis 默认的持久化方案。RDB持久化时会将内存中的数据写入到磁盘中，在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会加载dump.rdb文件恢复数据。 bgsave是主流的触发 RDB 持久化的方式，执行过程如下：

执行BGSAVE命令
Redis 父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如果存在，BGSAVE命令直接返回。
父进程执行fork操作创建子进程，fork操作过程中父进程会阻塞。
父进程fork完成后，父进程继续接收并处理客户端的请求，而子进程开始将内存中的数据写进硬盘的临时文件；
当子进程写完所有数据后会用该临时文件替换旧的 RDB 文件。

Redis启动时会读取RDB快照文件，将数据从硬盘载入内存。通过 RDB 方式的持久化，一旦Redis异常退出，就会丢失最近一次持久化以后更改的数据。

优点：

Redis 加载 RDB 恢复数据远远快于 AOF 的方式。
使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 Redis 的高性能。

缺点：

RDB方式数据无法做到实时持久化。因为BGSAVE每次运行都要执行fork操作创建子进程，属于重量级操作，频繁执行成本比较高。
RDB 文件使用特定二进制格式保存，Redis 版本升级过程中有多个格式的 RDB 版本，存在老版本 Redis 无法兼容新版 RDB 格式的问题。

AOF方式

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，Redis重启时会重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，AOF 是Redis持久化的主流方式。

默认情况下Redis没有开启AOF方式的持久化，可以通过appendonly参数启用：appendonly yes。开启AOF方式持久化后每执行一条写命令，Redis就会将该命令写进aof_buf缓冲区，AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作。

默认情况下系统每30秒会执行一次同步操作。为了防止缓冲区数据丢失，可以在Redis写入AOF文件后主动要求系统将缓冲区数据同步到硬盘上。可以通过appendfsync参数设置同步的时机。接下来看一下 AOF 持久化执行流程：

所有的写入命令会追加到 AOP 缓冲区中。
AOF 缓冲区根据对应的策略向硬盘同步。
随着 AOF 文件越来越大，需要定期对 AOF 文件进行重写，达到压缩文件体积的目的。AOF文件重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。
当 Redis 服务器重启时，可以加载 AOF 文件进行数据恢复。

优点：

AOF可以更好的保护数据不丢失，可以配置 AOF 每秒执行一次fsync操作，如果Redis进程挂掉，最多丢失1秒的数据。
AOF以append-only的模式写入，所以没有磁盘寻址的开销，写入性能非常高。

缺点：

对于同一份文件AOF文件比RDB数据快照要大。
数据恢复比较慢。

通过将数据持久化到磁盘，Redis 实现了数据的持久性和可靠性。当然，由于磁盘的读写速度较慢，相比于内存存储，从磁盘中读取数据的速度会慢一些。因此，具体是否要将数据写入磁盘中取决于应用程序的需求和对性能和持久性的权衡考虑。

主从复制

Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。从数据库一般是只读的，它会接收主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。

java
复制代码
redis-server //启动Redis实例作为主数据库 
redis-server --port 6380 --slaveof  127.0.0.1 6379  //启动另一个实例作为从数据库 
slaveof 127.0.0.1 6379
SLAVEOF NO ONE //停止接收其他数据库的同步并转化为主数据库。

主从复制的原理？

当启动一个从节点时，它会发送一个 PSYNC 命令给主节点；
如果是从节点初次连接到主节点，那么会触发一次全量复制。此时主节点会启动一个后台线程，开始生成一份 RDB 快照文件；
同时还会将从客户端 client 新收到的所有写命令缓存在内存中。RDB 文件生成完毕后，主节点会将RDB文件发送给从节点，从节点会先将RDB文件写入本地磁盘，然后再从本地磁盘加载到内存中；
接着主节点会将内存中缓存的写命令发送到从节点，从节点同步这些数据；
如果从节点跟主节点之间网络出现故障，连接断开了，会自动重连，连接之后主节点仅会将部分缺失的数据同步给从节点。

哨兵Sentinel

主从复制存在不能自动故障转移、达不到高可用的问题。哨兵模式解决了这些问题。通过哨兵机制可以自动切换主从节点。

客户端连接Redis的时候，先连接哨兵，哨兵会告诉客户端Redis主节点的地址，然后客户端连接上Redis并进行后续的操作。当主节点宕机的时候，哨兵监测到主节点宕机，会重新推选出某个表现良好的从节点成为新的主节点，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，让它们切换主机。

工作原理

每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知道的Master，Slave以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING命令。
如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过指定值，则这个实例会被 Sentine 标记为主观下线。
如果一个Master被标记为主观下线，则正在监视这个Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认Master是否真正进入主观下线状态。
当有足够数量的 Sentinel（大于等于配置文件指定值）在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态，则Master会被标记为客观下线。若没有足够数量的 Sentinel 同意 Master 已经下线， Master 的客观下线状态就会被解除。若 Master重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复， Master 的主观下线状态就会被移除。
哨兵节点会选举出哨兵 leader，负责故障转移的工作。
哨兵 leader 会推选出某个表现良好的从节点成为新的主节点，然后通知其他从节点更新主节点信息

Redis cluster

哨兵模式解决了主从复制不能自动故障转移、达不到高可用的问题，但还是存在主节点的写能力、容量受限于单机配置的问题。而cluster模式实现了Redis的分布式存储，每个节点存储不同的内容，解决主节点的写能力、容量受限于单机配置的问题。

Redis cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。

Redis cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0～16383个整数槽内，每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。

哈希槽是如何映射到 Redis 实例上的？

对键值对的key使用 crc16 算法计算一个结果
将结果对 16384 取余，得到的值表示 key 对应的哈希槽
根据该槽信息定位到对应的实例

优点：

无中心架构，支持动态扩容；
数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布；
高可用性。部分节点不可用时，集群仍可用。集群模式能够实现自动故障转移（failover），节点之间通过gossip协议交换状态信息，用投票机制完成Slave到Master的角色转换。

缺点：

不支持批量操作（pipeline）。
数据通过异步复制，不保证数据的强一致性。
事务操作支持有限，只支持多key在同一节点上的事务操作，当多个key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。
key作为数据分区的最小粒度，不能将一个很大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。
不支持多数据库空间，单机下的Redis可以支持到16个数据库，集群模式下只能使用1个数据库空间。

过期键的删除策略？

1、被动删除。在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。

2、主动删除。定时清理key，每次清理会依次遍历所有DB，从db随机取出20个key，如果过期就删除，如果其中有5个key过期，那么就继续对这个db进行清理，否则开始清理下一个db。

3、内存不够时清理。Redis有最大内存的限制，通过maxmemory参数可以设置最大内存，当使用的内存超过了设置的最大内存，就要进行内存释放，在进行内存释放的时候，会按照配置的淘汰策略清理内存。

内存淘汰策略有哪些？

当Redis的内存超过最大允许的内存之后，Redis 会触发内存淘汰策略，删除一些不常用的数据，以保证Redis服务器正常运行。

Redisv4.0前提供 6 种数据淘汰策略：

volatile-lru：LRU（Least Recently Used），最近使用。利用LRU算法移除设置了过期时间的key
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，从数据集中移除最近最少使用的key
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰
no-eviction：禁止删除数据，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错

Redisv4.0后增加以下两种：

volatile-lfu：LFU，Least Frequently Used，最少使用，从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使用的数据淘汰。
allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，从数据集中移除最不经常使用的key。

内存淘汰策略可以通过配置文件来修改，相应的配置项是maxmemory-policy，默认配置是noeviction。

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

1、先删除缓存再更新数据库

进行更新操作时，先删除缓存，然后更新数据库，后续的请求再次读取时，会从数据库读取后再将新数据更新到缓存。

存在的问题：删除缓存数据之后，更新数据库完成之前，这个时间段内如果有新的读请求过来，就会从数据库读取旧数据重新写到缓存中，再次造成不一致，并且后续读的都是旧数据。

2、先更新数据库再删除缓存

进行更新操作时，先更新MySQL，成功之后，删除缓存，后续读取请求时再将新数据回写缓存。

存在的问题：更新MySQL和删除缓存这段时间内，请求读取的还是缓存的旧数据，不过等数据库更新完成，就会恢复一致，影响相对比较小。

3、异步更新缓存

数据库的更新操作完成后不直接操作缓存，而是把这个操作命令封装成消息扔到消息队列中，然后由Redis自己去消费更新数据，消息队列可以保证数据操作顺序一致性，确保缓存系统的数据正常。

缓存穿透

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，如果从DB查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了。

缓存空值，不会查数据库。
采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，查询不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对DB的查询压力。

布隆过滤器的原理：当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。查询时，将元素通过散列函数映射之后会得到k个点，如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在，直接返回；如果都是1，则查询元素很可能存在，就会去查询Redis和数据库。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重挂掉。

解决方法：在原有的失效时间基础上增加一个随机值，使得过期时间分散一些。

缓存击穿

缓存击穿：大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个 key 正好失效了，就会导致大量的请求都落到数据库。缓存击穿是查询缓存中失效的 key，而缓存穿透是查询不存在的 key。

解决方法：加分布式锁，第一个请求的线程可以拿到锁，拿到锁的线程查询到了数据之后设置缓存，其他的线程获取锁失败会等待50ms然后重新到缓存取数据，这样便可以避免大量的请求落到数据库。

java
复制代码
public String get(String key) {
    String value = redis.get(key);
    if (value == null) { //缓存值过期
        String unique_key = systemId + ":" + key;
        //设置30s的超时
        if (redis.set(unique_key, 1, 'NX', 'PX', 30000) == 1) {  //设置成功
            value = db.get(key);
            redis.set(key, value, expire_secs);
            redis.del(unique_key);
        } else {  //其他线程已经到数据库取值并回写到缓存了，可以重试获取缓存值
            sleep(50);
            get(key);  //重试
        }
    } else {
        return value;
    }
}

pipeline的作用？

redis客户端执行一条命令分4个过程：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。使用pipeline可以批量请求，批量返回结果，执行速度比逐条执行要快。

使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大，增加客户端的等待时间，还可能造成网络阻塞，可以将大量命令的拆分多个小的pipeline命令完成。

原生批命令（mset和mget）与pipeline对比：

原生批命令是原子性，pipeline是非原子性。pipeline命令中途异常退出，之前执行成功的命令不会回滚。
原生批命令只有一个命令，但pipeline支持多命令。

5. redis如何使用两种方式将数据保存至磁盘

public static void main(String[] args) { // 连接 Redis Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

    // 在 Redis 中设置键值对
    jedis.set("key1", "value1");
    jedis.set("key2", "value2");

    // 执行快照持久化（保存到 RDB 文件）
    jedis.save();

    // 执行日志持久化（保存到 AOF 文件）
    jedis.configSet("appendonly", "yes");
    jedis.bgrewriteaof();

    // 关闭 Redis 连接
    jedis.close();
}

6. Redis为何选择单线程？

避免过多的上下文切换开销。程序始终运行在进程中单个线程内，没有多线程切换的场景。
避免同步机制的开销：如果 Redis选择多线程模型，需要考虑数据同步的问题，则必然会引入某些同步机制，会导致在操作数据过程中带来更多的开销，增加程序复杂度的同时还会降低性能。
实现简单，方便维护：如果 Redis使用多线程模式，那么所有的底层数据结构的设计都必须考虑线程安全问题，那么 Redis 的实现将会变得更加复杂。

7. Redis应用场景有哪些？

缓存热点数据，缓解数据库的压力。
利用 Redis 原子性的自增操作，可以实现计数器的功能，比如统计用户点赞数、用户访问数等。
简单的消息队列，可以使用Redis自身的发布/订阅模式或者List来实现简单的消息队列，实现异步操作。
限速器，可用于限制某个用户访问某个接口的频率，比如秒杀场景用于防止用户快速点击带来不必要的压力。

8.Memcached和Redis的区别？

Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核。
MemCached 数据结构单一，仅用来缓存数据，而 Redis 支持多种数据类型。
MemCached 不支持数据持久化，重启后数据会消失。Redis 支持数据持久化。
Redis 提供主从同步机制和 cluster 集群部署能力，能够提供高可用服务。Memcached 没有提供原生的集群模式，需要依靠客户端实现往集群中分片写入数据。
Redis 的速度比 Memcached 快很多。
Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型，Memcached使用多线程的非阻塞 IO 模型。

9. Redis 数据类型有哪些？

基本数据类型5种：

String：最常用的一种数据类型，String类型的值可以是字符串、数字或者二进制，但值最大不能超过512MB。
Hash：Hash 是一个键值对集合。
Set：无序去重的集合。Set 提供了交集、并集等方法，对于实现共同好友、共同关注等功能特别方便。
List：有序可重复的集合，底层是依赖双向链表实现的。
SortedSet：有序Set。内部维护了一个score的参数来实现。适用于排行榜和带权重的消息队列等场景。

特殊的数据类型3种：

Bitmap：位图，可以认为是一个以位为单位数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在 Bitmap 中叫做偏移量。Bitmap的长度与集合中元素个数无关，而是与基数的上限有关。
Hyperloglog。HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，其优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。典型的使用场景是统计独立访客。
Geospatial ：主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，适用场景如定位、附近的人等。

Redis事务

事务的原理是将一个事务范围内的若干命令发送给 Redis，然后再让 Redis 依次执行这些命令。

事务的生命周期：

使用MULTI开启一个事务；
在开启事务的时候，每次操作的命令将会被插入到一个队列中，同时这个命令并不会被真正执行；
EXEC命令进行提交事务。

一个事务范围内某个命令出错不会影响其他命令的执行，不保证原子性：

ruby
复制代码
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set a 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set b 1 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set c 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (error) ERR syntax error
3) OK

Redis指令集

1. String字符类型

赋值语法：SET key value
取值语法：GET key
取值并赋值语法：GETSET key value
设置/获取多个键值语法：MSET key value [key value …] / MGET key [key …]
删除语法：DEL key

数值增减

自增1：INCR key
增加指定整数语法：INCRBY key incrementValue
递减数值1语法：DECR key
减少指定整数语法：DECRBY key decrementValue
向尾部追加值语法：APPEND key value
获取字符串长度语法：STRLEN key

2. map散列类型

赋值语法：HSET key field value
一次设置多个字段值语法：HMSET key field value [field value...]
取值一次获取一个字段值语法：HGET key field
一次获取多个字段值语法：HMGET key filed[field...]
获取所有字段值语法：HGETALL key
删除字段，返回值是被删除的字段个数，语法：HDEL key field [field...]
增加数字语法：HINCRBY key field increment
判断字段是否存在语法：HEXISTS key field
只获取字段名或字段值语法：获取keys:HKEYS key 获取values: HVALS key

3. list列表类型

向列表左边增加元素语法：LPUSH key value [value...]
列表左边增加元素语法：RPUSH key value [value...]
查看列表语法：LRANGE key start stop
从列表两端弹出元素LPOP key或 RPOP key
获取列表中元素的个数LLEN key
删除列表中指定的值LREM key count value
获得指定索引的元素值语法：LINDEX key index
设置指定索引的元素值语法：LSET key index value
只保留列表指定片段语法：LTRIM key start stop

4. set集合类型

增加元素语法：SADD key member [member...]
删除元素语法：SREM key memeber [member...]
获取集合中所有元素语法：SMEMBERS key
获取集合中元素的个数语法：SCARD key
从集合中弹出一个元素注意：由于集合是无序的，所以SPOP命令会从集合中随机选择一个元素弹出。语法：SPOP key

5. sortedset集合类型

增加元素语法：ZADD key score member [score member...]
删除元素语法：：ZREM key member [member...]
获取元素语法：ZSCORE key member
获取元素列表：ZRANGE key start stop

redis--总结