简介：本次用到的模型为基于yolov5自训练的口罩检测识别模型，测试工具是postman，如有问题请留言
1、必备资源
github下载yolov5源码，下载yolov5s.pt模型文件
使用yolov5s.pt模型或者自己基于yolov5源码训练的模型
下载postman工具（fastapi进行模型测试时使用）
2、安装必备依赖
其中unvicron是基于 **uvloop** 和 httptools 构建的非常快速的 ASGI 服务器
pip install fastapi
pip install unvicron
3、找到yolov5源码中的detect.py文件,然后修改其中的如图所示：
在run方法最后新增代码，返回推理完成后图片的路径
4、新建webinfer.py文件，来搭建fastapi框架进行模型的推理，代码如下：
5、执行webinfer.py文件，得到如图所示即为正常：
6、打开postman工具，配置参数，根据代码中的信息，填写对应参数（source对应的是测试图片的路径）
点击发送得到最后结果
后端将会显示200 ok表示响应成功
