性能优化是日常工作经常需要关注的事情，但是针对一些特殊的场景，例如 高并发活动，我们需要针对性得进行优化。
高并发活动特点
- 用户量大
- 访问量大
- 业务复杂
- 实时性要求高
针对高并发活动的特点，大家可能会觉得应该后台同学需要关注，前端同学做不了什么？ 事实上，前端作为用户的入口，也需要针对性的做很多性能优化工作。
后台同学关注点
- 横向扩容机器，增加网卡带宽
- 负载均衡，提高系统整体吞吐
- 数据库优化，使用redis、读写分离、分库分表等。（当然还有很多分布式问题需要解决）
前端同学关注点
首先保证常规的性能优化，如资源压缩，缓存，按需加载等，其次针对性的性能优化
- 活动预热：
- 缓存资源: 通过活动预热的方式，将一些资源提前加载，缓存到用户的客户端。
- 数据加热: 通过活动预热的方式，续期 Token , 数据加热从 mysql 更新到 redis
- 业务优化
- 流程优化: 在一些必要流程中添加 loading , 减少并发量，给业务处理预留时间
- 限流: 在一些关键流程之前添加限流，保护系统，防止过载
- 降级: 业务过载之后，使用替代方案保证流程；或者关闭非核心业务。
- 带宽优化: 非业务接口，使用不同域名，减少业务接口的带宽占用
- 业务数据缓存
- 业务数据分类: 给实时性要求不是很高数据的制定缓存策略。
