在 Python 中，我们无法通过对象的地址来访问该对象。这是因为，垃圾回收器会随时清除该地址所指向的内容，因此依赖该地址是一个不好的想法。可能还有其他原因，但我不清楚。
在 C 语言中，我们可以通过对象的地址来访问对象，这是因为在 CPython 中，对象的地址等于对象的 id。但是，我还没有尝试过。
我们可以通过以下方式来获取对象的地址：
address = id(object_name)
或
hex_address = hex(id(object))
即使这样，我认为如果 Python 提供一种方法来实现该功能，那将会更好。虽然我不太可能在实践中使用这种方法，但我们拥有一个对象和一个可以获取其地址的东西，却没有任何东西可以做相反的事情，这让我感到困扰。
2、解决方案
为什么做出这个决定？
最简单的答案是：“因为没有必要，而且不使用低级变量访问方式可以更容易地维护代码”。更详细地说，我们使用 Python 的基本引用或弱引用（如果你想引用某个对象而不禁止它的垃圾回收）也可以完成使用指针所能完成的所有事情。
关于“黑客”：
- 你可以遍历垃圾回收器并取出对象：
import gc
def objects_by_id(id_):
for obj in gc.get_objects():
if id(obj) == id_:
return obj
- 你可以使用 mxtools：
mx.Tools.makeref(id_)
- 你可以使用 ctypes：
ctypes.cast(id_, ctypes.py_object).value
我们能用疯狂的反省/黑客手段在 Python 层面上做到这一点吗？
被告知我们无法在 Python 层面上做到这一点，但我只是想确认一下。
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“id”只被定义为当前存在元素中该元素唯一的数字。某些 Python 实现（事实上，除 CPython 之外的所有主要实现）并不返回内存地址。
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因此，你必须保证它就是内存地址。此外，由于这个原因，Python 不提供 id 到对象的映射，尤其是，如果原始对象被删除，id 映射到的对象可以被改变。
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你必须问自己为什么要持有 id。如果是出于空间原因，请记住，容器实际上持有项目引用，因此 [a, a, a, a, a] 实际上占用更少的空间，而不是 [id(a), id(a), id(a) , id(a), id(a)]；a。
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你也可以考虑为所有相关项目创建一个 {id: val} 的字典并存储它。这将使 val 保持活动状态，因此你可以使用弱引用来允许 val 被垃圾回收。记住，如果你想要一个弱引用，请使用弱引用。
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所以，基本上是因为没有可靠的解决方案是独立于平台的。
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如果我们能够从它们的 id 访问事物，我们将能够做各种愚蠢的事情，比如访问未初始化的东西。它还防止解释器通过移动地址来优化事物（如果项目必须具有内存地址，像 PyPy 这样的 JIT 编译器就不能那么容易地存在）。此外，不能保证该项目在任何时候都是活动的，甚至都不能保证是相同的项目。
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当引用的占用空间小于整数（一个引用加上一个数字对象）时，就没有必要不使用引用（或首选弱引用），它将总是做正确的事情。
