前言：
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。官网地址：redis.io
今天这篇文章就跟大家一起聊聊，redis进阶篇。
目前redis存在四大问题：
数据会丢失问题、并发能力问题、存储能力问题及故障恢复问题。
1.Redis持久化
Redis有两种持久化方案：RDB持久化和AOF持久化
1.1RDB持久化
RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。
执行时机：RDB持久化四种情况下会执行：
- 执行save命令
- 执行bgsave命令
- Redis停机时
- 触发RDB条件时
1）save命令
执行下面命令，可立即执行一次RDB：
save命令会导致主线程执行RDB,这个过程中其它所有命令都会被阻塞，只有在数据迁移时可能用到。
2）bgsave命令
下面的命令可以异步执行RDB：
这个命令执行后会开启独立进程完成RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响。
3）停机时
Redis停机时会执行一次save命令，实现RDB持久化
4）触发RDB条件
Redis内部有触发RDB的机制，可以在redis.conf文件中找到，格式如下：
# 900秒内，如果至少有1个key被修改，则执行bgsave ， 如果是save "" 则表示禁用RDB
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
RDB的其它配置也可以在redis.conf文件中设置：
# 是否压缩 ,建议不开启，压缩也会消耗cpu，磁盘的话不值钱
rdbcompression yes
# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb
# 文件保存的路径目录
dir ./
RDB原理
bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入 RDB 文件。fork采用的是copy-on-write技术：
- 当主进程执行读操作时，访问共享内存；
- 当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。
1.2AOF持久化
AOF全称为Append Only File（追加文件），Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。
AOF配置
AOF默认是关闭的，需要修改redis.conf配置文件来开启AOF：
# 是否开启AOF功能，默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"
AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配：
# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
appendfsync always
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
appendfsync everysec
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no
三种策略对比：
AOF文件重写：
因为是记录命令，AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。
如图，AOF原本有三个命令，但是set num 123和set num 666是对num的操作，第二次会覆盖第一次的值，因此第一个命令记录下来没有意义。
所以重写命令后，AOF文件内容就是：mset name jack num 666。
Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置：
# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
1.3RDB和AOF对比
RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。
2.Redis主从
2.1搭建redis主从架构
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
按三个节点进行主从集群的搭建：
要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。
1.创建目录：创建三个文件夹，名字分别叫7001、7002、7003
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003
2.拷贝配置文件到每个实例目录:将redis-6.2.4/redis.conf文件拷贝到三个目录中（在/tmp目录执行下列命令）
# 方式一：逐个拷贝
cp redis-6.2.4/redis.conf 7001
cp redis-6.2.4/redis.conf 7002
cp redis-6.2.4/redis.conf 7003
# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo 7001 7002 7003 | xargs -t -n 1 cp redis-6.2.4/redis.conf
3.修改每个实例的端口、工作目录:修改每个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为7001、7002、7003，将rdb文件保存位置都修改为自己所在目录（在/tmp目录执行下列命令）
sed -i -e 's/6379/7001/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7001\//g' 7001/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7002/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7002\//g' 7002/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7003/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7003\//g' 7003/redis.conf
4.修改每个实例的声明IP:虚拟机本身有多个IP，为了避免将来混乱，我们需要在redis.conf文件中指定每一个实例的绑定ip信息，格式如下:
# redis实例的声明 IP
replica-announce-ip 192.168.150.101
每个目录都要改，我们一键完成修改（在/tmp目录执行下列命令）
# 逐一执行
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7001/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7002/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7003/redis.conf
# 或者一键修改
printf '%s\n' 7001 7002 7003 | xargs -I{} -t sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' {}/redis.conf
5.启动：
为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令
# 第1个
redis-server 7001/redis.conf
# 第2个
redis-server 7002/redis.conf
# 第3个
redis-server 7003/redis.conf
启动后
6.开启主从关系：
现在三个实例还没有任何关系，要配置主从可以使用replicaof 或者slaveof（5.0以前）命令。
有临时和永久两种模式：
-
修改配置文件（永久生效）
-
在redis.conf中添加一行配置：slaveof masterip masterport
-
使用redis-cli客户端连接到redis服务，执行slaveof命令（重启后失效）： salveof masterip masterport
在5.0以后新增命令replicaof，与salveof效果一致。
2.2主从同步原理
全量同步：master节点的所有数据都拷贝给salve节点，第一次建立连接时，执行全量同步，流程：
slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id 和offset，master才可以判断到底需要同步哪些数据，master判断发现slave发送来的replid与自己的不一致，说明这是一个全新的slave，就知道要做全量同步了。
master判断一个节点是否是第一次同步的依据，就是看replid是否一致。
完整流程描述：
- slave节点请求增量同步
- master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步
- master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave
- slave清空本地数据，加载master的RDB
- master将RDB期间的命令记录在repl_baklog，并持续将log中的命令发送给slave
- slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步
增量同步：全量同步需要先做RDB，然后将RDB文件通过网络传输slave，成本太高了。因此除了第一次做全量同步，其它大多数时候slave与master都是做增量同步，流程：
2.3repl_backlog原理
master怎样知道slave与自己的数据差异在哪里呢？
这就用到repl_baklog文件，这个文件是一个固定大小的数组，只不过数组是环形，也就是说角标到达数组末尾后，会再次从0开始读写，这样数组头部的数据就会被覆盖。
repl_baklog中会记录Redis处理过的命令日志及offset，包括master当前的offset，和slave已经拷贝到的offset：
slave与master的offset之间的差异，就是salve需要增量拷贝的数据了。
随着不断有数据写入，master的offset逐渐变大，slave也不断的拷贝，追赶master的offset：
直到数组被填满：
此时，如果有新的数据写入，就会覆盖数组中的旧数据。不过，旧的数据只要是绿色的，说明是已经被同步到slave的数据，即便被覆盖了也没什么影响。因为未同步的仅仅是红色部分。
但是，如果slave出现网络阻塞，导致master的offset远远超过了slave的offset：
如果master继续写入新数据，其offset就会覆盖旧的数据，直到将slave现在的offset也覆盖：
棕色框中的红色部分，就是尚未同步，但是却已经被覆盖的数据。此时如果slave恢复，需要同步，却发现自己的offset都没有了，无法完成增量同步了。只能做全量同步。****
结束：主要讲述了redis持久化、主从同步架构搭建及同步原理。希望对大家有帮助~
