概念

AI Agent 可以理解为在大语言模型的基础上能够自主感知、规划决策、执行复杂任务的智能产品，它可以通过独立思考和调用工具逐步完成给定的目标，无需人类去指定每一步的操作。

AI Agent = LLM（大型语言模型） + 记忆（Memory） + 规划（Planning）技能 + 工具（Tools）使用

其中 LLM 是核心大脑；记忆（Memory）、规划技能（Planning）、工具使用（Tools）则是 Agents 系统实现的三个关键组件。

也可以用大白话说：LLM能告诉你做什么事情什么流程之类的，而agent能直接帮你完成事情完成流程。

比如：

实例1： 当你想点外卖时，AI Agent 可以直接打开美团APP，结合你的历史订单信息来选择外卖商家并调用微信支付下单，这一连串的操作完全不需要你的介入，只用安心等待外卖送上门即可。

实例2： 当你做自媒体和做素材的时候(说白了就是照别人抄呗[高端词语：元素打散重组])，你可以让你的agent自动的每天定时定点的去抄同行，看看同行做了什么东西，agent去分析，然后它自己决定我们需要什么素材，文案，图文，全流程不需要你参与一丁点。你只需要告诉他：你的指令是什么，你每天做什么事，按照什么操作去做，会用到哪些工具。

工作原理

感知(Perception)

AI 通过传感器、摄像头、麦克风等，建立起对外部世界进行感知，包括信息的输入（Input）以及系统的环境或上下文（Environment）。

信息处理(Brain)

1. 信息存储：

   1. Storage：长期数据，如个人基础信息、爱好等；
   2. Memory：短期数据，如消耗物品剩余个数等；
   3. Knowledge：知识库，专业知识等。

2. 大模型处理：基于感知的信息（输入+环境 ）、记忆、知识库信息，进行加工处理，得出结论。

3. 制定计划：制定下一步的具体动作，但还没执行

执行(Action)

大模型本身不能完成这些任务，需要调用第三方工具（Tools 和 Calling API），通过接口或者应用，与其他App进行互动，达到最终效果。