MySQL基础到进阶sql语句的增、删、改、查从表中选取数据从表中选取符合条件的数据比较下面两者输出结果的不同：

sql语句的增、删、改、查

从表中选取数据

SELECT <列名>, 
FROM <表名>;

从表中选取符合条件的数据

SELECT <列名>, ……
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;

比较下面两者输出结果的不同：

-- 用来选取product type列为衣服的记录的SELECT语句
SELECT product_name, product_type
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服';
-- 也可以选取出不是查询条件的列（条件列与输出列不同）
SELECT product_name
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服';

星号（*）代表全部列的意思。

SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。

设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。

在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。

注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为：
1行注释"-- "
和多行注释两种"/* */"。

算术运算符和比较运算符 SQL语句中可以使用的四则运算的主要运算符如下：

含义	运算符
加法	+
减法	-
乘法	*
除法	/

示例：

-- 选取出sale_price列为500的记录
SELECT product_name, product_type
  FROM product
 WHERE sale_price = 500;

SQL常见比较运算符如下：

运算符	含义
=	和 ~ 相等
<>	和 ~ 不相等
>=	大于等于 ~
>	大于 ~
<=	小于等于 ~
<	小于 ~

SELECT子句中可以使用常数或者表达式。

使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。

字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。

希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。

-- SQL语句中也可以使用运算表达式
SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2"
  FROM product;
-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;
/* 对字符串使用不等号
首先创建chars并插入数据
选取出大于‘2’的SELECT语句*/
-- DDL：创建表
CREATE TABLE chars
（chr CHAR（3）NOT NULL, 
PRIMARY KEY（chr））;
-- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串)
SELECT chr
  FROM chars
 WHERE chr > '2';
-- 选取NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NULL;
-- 选取不为NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NOT NULL;

逻辑运算符
NOT运算符

SELECT product_name, product_type, sale_price
 FROM product
WHERE sale_price >= 1000;

SELECT product_name, product_type, sale_price
 FROM product
WHERE NOT sale_price >= 1000;

NOT sale_price >= 1000 与 sale_price < 1000 是等价的。虽然通过 NOT 运算符否定一个条件可以得到相反查询条件的结果，但是其可读性明显不如显式指定查询条件，因此，不可滥用该运算符

AND运算符和OR运算符

AND 相当于“并且”，类似数学中的取交集 OR 相当于“或者”，类似数学中的取并集

如果我要查询商品种类为办公用品”并且“登记日期是 2009 年 9 月 11 日或者 2009 年 9 月 20 日

SELECT product_name, product_type, regist_date
  FROM product
 WHERE product_type = '办公用品'
   AND regist_date = '2009-09-11'
    OR regist_date = '2009-09-20';

以上查询结果是错误的--错误的原因是 AND 运算符优先于 OR 运算符，想要优先执行OR运算，可以使用括号 ：

SELECT product_name, product_type, regist_date
  FROM product
 WHERE product_type = '办公用品'
   AND ( regist_date = '2009-09-11'
        OR regist_date = '2009-09-20');

运算符优先级请参考下图

对表进行聚合查询

聚合函数
SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数
- SUM：计算表中某数值列中的合计值
- AVG：计算表中某数值列中的平均值
- MAX：计算表中任意列中数据的最大值，包括文本类型和数字类型
- MIN：计算表中任意列中数据的最小值，包括文本类型和数字类型
- COUNT：计算表中的记录条数（行数）
使用 DISTINCT 进行删除重复值的聚合运算
当对整表进行聚合运算时，表中可能存在多行相同的数据，比如商品类型（product_type 列）。
在某些场景下，就不能直接使用聚合函数进行聚合运算了，必须搭配 DISTINCT 函数使用。
比如：要计算总共有几种咖啡类型在售，该怎么计算呢？
如前所述，DISTINCT 函数用于删除重复数据，应用 COUNT 聚合函数之前，加上 DISTINCT 关键字就可以实现需求。
```
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
  FROM product;
```
聚合函数应用法则
- COUNT 聚合函数运算结果与参数有关，COUNT(*) / COUNT(1) 得到包含 NULL 值的所有行，COUNT(<列名>) 得到不包含 NULL 值的所有行。
- 聚合函数不处理包含 NULL 值的行，但是 COUNT(*) 除外。
- MAX / MIN 函数适用于文本类型和数字类型的列，而 SUM / AVG 函数仅适用于数字类型的列。
- 在聚合函数的参数中使用 DISTINCT 关键字，可以得到删除重复值的聚合结果。
对表进行分组
GROUP BY语句
当你想将进行分组汇总时（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），GROUP BY可以帮助你：
```
SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
```
GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句顺序为：
1. SELECT ➡️ 2. FROM ➡️ 3. WHERE ➡️ 4. GROUP BY
  其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理
在WHERE子句中使用GROUP BY
```
SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY purchase_price;
```
为聚合结果指定条件
用 HAVING 得到特定分组
将表使用 GROUP BY 分组后，怎样才能只取出其中两组？这里 WHERE 不可行，因为，WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等）。
值得注意的是：HAVING 子句必须与 GROUP BY 子句配合使用，且限定的是分组聚合结果，WHERE 子句是限定数据行（包括分组列），二者各司其职，不要混淆。
HAVING特点：
```
-- 常数
   SELECT product_type, COUNT(*)
     FROM product
    GROUP BY product_type
   HAVING COUNT(*) = 2;

   -- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）
   SELECT product_type, COUNT(*)
     FROM product
    GROUP BY product_type
   HAVING product_name = '圆珠笔';
```
对查询结果进行排序
ORDER BY
在某些场景下，需要得到一个排序之后的结果，比如运动员在奥运赛场的得分，组委会用得分倒序结果来判定金银铜牌到底花落谁家。而 SQL 语句执行结果默认随机排列，想要按照顺序排序，需使用 ORDER BY 子句。
```
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1> [ASC, DESC], <排序基准列2> [ASC, DESC], ……
```
其中，参数 ASC 表示升序排列，DESC 表示降序排列，默认为升序，此时，参数 ASC 可以缺省。

示例：按照销售价格倒序排列
```
-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price DESC;
```
如果有多列排序需求，只需在 ORDER BY 子句中依次书写排序列 + 排序参数即可，详见如下代码：
```
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price, product_id;
```
需要特别说明的是：由于 NULL 无法使用比较运算符进行比较，也就是说，无法与文本类型，数字类型，日期类型等进行比较，当排序列存在 NULL 值时，NULL 结果会展示在查询结果的开头或者末尾。
```
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY purchase_price;
```