【ETOJ P1024】无穷背包 题解(动态规划+完全背包)

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题目描述

ee 的背包容量为 mm,现在商店里有 nn 种商品。由于在梦境中,他可以零元购,商店里的每种商品都有无穷件,每件商品有一个价值 wiw_i 和体积 viv_i

问小 ee 最多可以带走多少价值的商品?

输入

第一行两个整数表示 m,nm, n。(1m105,1n5001 ≤ m ≤ 10^5, 1 ≤ n ≤ 500

接下来 nn 行,每行两个整数表示 wi,viw_i, v_i。(1wi109,1vim1 ≤ w_i ≤ 10^9, 1 ≤ v_i ≤ m

输出

一行一个整数表示答案。

样例输入

10 3
2 1
5 3
10 4

样例输出

24

提示

解释:拿两件物品3,再拿两件物品1,得到价值最大为24。


思路

首先,读取背包容量 mm 和商品种类数 nn,然后读取每种商品的价值和体积。动态规划数组 dp 被定义来存储在给定背包容量下可以获得的最大价值。dp[j] 表示背包容量为 jj 时的最大价值。

然后,对于每种商品 ii,从其体积 viv_imm 遍历背包的容量 jj。如果选择了商品 ii,背包的容量会减少 viv_i,但是可以增加 wiw_i 的价值。因此,dp[j] 被更新为 dp[j]dp[j - v[i]] + w[i] 中的较大值,这表示在背包容量为 jj 时,选择或者不选择商品 ii 的两种情况下的最大价值。

最后,输出 dp[m],即在背包容量为 mm 时,可以获得的最大价值。


AC代码

#include <algorithm>
#include <iostream>
#define ll long long
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;

const int N = 1e6 + 7;

int m, n;
int w[N], v[N];
ll dp[N];

int main() {
	cin >> m >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> w[i] >> v[i];
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = v[i]; j <= m; j++) {
			dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
		}
	}
	cout << dp[m] << endl;
	return 0;
}