【模板】并查集
题目描述
如题,现在有一个并查集,你需要完成合并和查询操作。
输入格式
第一行包含两个整数 ,表示共有 个元素和 个操作。
接下来 行,每行包含三个整数 。
当 时,将 与 所在的集合合并。
当 时,输出 与 是否在同一集合内,是的输出
Y ;否则输出 N 。
输出格式
对于每一个 的操作,都有一行输出,每行包含一个大写字母,为 Y 或者 N 。
样例 #1
样例输入 #1
4 7
2 1 2
1 1 2
2 1 2
1 3 4
2 1 4
1 2 3
2 1 4
样例输出 #1
N
Y
N
Y
提示
对于 的数据,,。
对于 的数据,,。
对于 的数据,,,,。
思路
首先定义两个数组,pre[N] 和 rnk[N],pre 用于存储每个元素的父节点,rnk 用于存储每个元素的秩(树的深度)。在初始化阶段,每个元素的父节点是其自身,秩为0。
函数 root 用于查找元素的根节点,也就是它所在集合的代表元素。通过不断地向上查找父节点,直到找到一个元素的父节点是其自身,那么就找到了该元素的根节点。
函数 merge 是并查集的核心操作,用于合并两个集合。首先找到两个元素的根节点,如果根节点相同,说明它们已经在同一个集合中,无需合并。否则,将秩较小的集合的根节点的父节点设置为秩较大的集合的根节点,这是为了保持树的平衡,避免树的深度过大。如果两个集合的秩相同,合并后新的集合的秩加一。
函数 check 用于检查两个元素是否在同一个集合中,也就是它们的根节点是否相同。如果根节点相同,输出 "Y",否则输出 "N"。
在 main 函数中,首先读取元素的数量 n 和操作的数量 m,然后初始化并查集。接下来进行 m 次操作,每次操作根据操作类型 z 是 1 还是 2,执行合并操作或者检查操作。
使用按秩合并优化后,代码运行用时大幅度缩短。
AC代码
#include <algorithm>
#include <iostream>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;
const int N = 1e5 + 7;
int pre[N], rnk[N];
void init(int x) {
for (int i = 1; i <= x; i++) {
pre[i] = i;
}
}
int root(int x) {
int i = x;
while (pre[i] != i) {
i = pre[i];
}
return i;
}
void merge(int x, int y) {
x = root(x);
y = root(y);
if (x == y) {
return;
}
if (rnk[x] > rnk[y]) {
swap(x, y);
}
pre[x] = y;
if (rnk[x] == rnk[y]) {
rnk[y]++;
}
}
void check(int x, int y) {
x = root(x);
y = root(y);
if (x == y) {
printf("Y\n");
} else {
printf("N\n");
}
}
int main() {
int n, m;
scanf("%d %d", &n, &m);
init(n);
while (m--) {
int z, x, y;
scanf("%d %d %d", &z, &x, &y);
if (z == 1) {
merge(x, y);
} else {
check(x, y);
}
}
return 0;
}