散列表
概念：一种数据结构，将key映射到映射到表中一个位置以便快速访问记录，结合数组、链表优点，高效增删改
散列表通常使用一个数组来存储数据。数组的每个位置称为一个槽
当两个不同的键通过散列函数得到相同的槽位置时，就会发生冲突。解决冲突的常见方法有开放寻址法（如线性探测、二次探测、双重散列）和链地址法（将冲突的元素链接在一起）。
缺点：额外的策略来解决哈希冲突，为了减少冲突，散列表的数组大小通常要大于存储的数据量，这可能导致空间的浪费，散列函数的选择
哈希：就是将任意长度的输入，通过hash算法都可以得到固定长度的输出，从hash值不可以退出原始数据
HashMap原理
继承体系：
底层存储结构：
Node数组默认初始化长度为16（源码中定义的常量，1左移四位），当Node数组中所有元素个数超过64，并且链表长度大于8时，链表将变成红黑树
put原理
首先构造出Node节点，通过hash计算出key的的HashCode值，然后通过扰动函数使Hash值更散列得到最终Hash值，通过路由算法（表的长度-1&Hash值 ）找到在Node数组中存放的位置
扰动函数的意义：让表的长度不是很高的情况下，让HashCode的高16位也进行到路由算法的计算中
表的长度一定是2的多少次方？
当数组长度是2的幂次方时，表长度减1之后是全1，然后和其他数做与运算可以快速算出存放的索引位置
为什么引入红黑树：自平衡的二叉搜索树，就是为了防止链化过长，导致取同一个Hash值的时候遍历时间过长，链化遍历复杂度为O(n)，而于红黑树来说，它的时间复杂度是O(logN)
扩容原理
只有在第一次在HashMap里面插数据的时候才会初始化，延迟初始化
负载因子，就是当Node数组长度*负载因子时，会出发扩容
对于扩容时的流程中（扩容容量翻倍），只需要判断hash&oldcap==0？保留原位置：旧位置+旧容量
