问题描述：在springboot项目中，执行相关redis命令后，RedisDesktopManager等redis可视化客户端显示乱码

解决方法如下：

确认数据编码格式：首先需要确认 Redis 中存储的数据的编码格式，确保数据是按照 UTF-8 编码存储的。
尝试修改编码设置：在 RedisDesktopManager 中，尝试修改编码设置为对应的编码格式，例如 GBK、UTF-16 等，以查看是否能正确显示数据。
处理乱码数据：如果确认数据中包含了其他编码格式的字符，可以尝试将数据导出并使用相应的工具进行编码转换，然后重新导入到 Redis 中。
更新 RedisDesktopManager：确保你正在使用的 RedisDesktopManager 版本是最新的，有时候更新到最新版本可以解决一些显示问题。
使用其他工具：如果以上方法仍无法解决问题，可以尝试使用其他 Redis 可视化管理工具，比如 RedisInsight、Redis Commander 等，看是否能正常显示数据。

通过以上方法中的一种或多种，应该能够解决 RedisDesktopManager 显示乱码的问题。如果问题仍然存在，建议进一步检查数据内容和编码格式，以确定根本原因。

经过查询资料发现，可以使用序列化解决问题

在Redis中，序列化是指将内存中的数据结构转换为可以存储或传输的数据格式的过程。选择合适的序列化器可以优化存储效率和访问速度。以下是几种常见的Redis序列化器：

常见的序列化器

RESP (REdis Serialization Protocol)：Redis默认的序列化协议，简单高效，主要用于Redis客户端和服务器之间的通信。
JSON：将数据序列化为JSON字符串。JSON格式易于人类阅读和解析，适合存储结构化数据。
MsgPack：一种高效的二进制序列化格式，比JSON占用更少的空间，适合于网络传输和存储效率要求较高的场景。
Protocol Buffers：由Google开发的一种灵活、高效、自动化的序列化结构数据的方法，适用于跨语言和跨平台的数据序列化。
Avro：由Apache基金会开发的一种序列化框架，支持丰富的数据结构类型，适用于数据密集型应用，如大数据处理和云数据服务。

选择哪种序列化器取决于具体的应用场景、数据访问模式以及性能和空间效率的要求。在实际开发中，可以根据需求灵活选择最适合的序列化方式。

解决方案：

添加如下redis配置文件

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
     @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);  
        // 设置 Key 的序列化器
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置 Value 的序列化器为 JSON 序列化器
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 如果需要，也可以设置 Hash Key 和 Hash Value 的序列化器
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}