01 引言 Introduction
在企业应用系统中，表格数据的展示常常不够清晰。当数据列过多，没有清晰的展示结构时，信息传递的直观性降低，使用者提取信息变得困难。
Choerodon UI Table 通过合并行列、聚合多字段视图和高级数据分组等功能，优化了数据展示，支持业务逻辑分类，并提供多种分组方式，实现快速、清晰的信息展示。
02 多字段复杂场景介绍 Scene Introduction
/组合列/
1. 设计解读
- 通过合并字段或数据列，创造复合列，增强数据展示的灵活性和理解度。
- 这种设计方式能够更灵活地展示数据，提高数据的可读性和可理解性。丰富企业分析与决策的信息维度。
2. 构建方式
- 在基础表格实现中，将列组件按照树形结构分类组合即可实现组合列，方便快捷。
详细示例（点击下列文字超链接跳转）：
/聚合字段视图/
1. 设计解读
- 聚合视图通过汇总多个字段的原始数据，按维度分类呈现，简化复杂信息。
- 视图对每个分类的字段进行聚合，将多个字段最终呈现到一个大单元格内，并支持独立控制收起展开，结合列头可清晰展示信息。
2. 构建方式
- 高效、便捷，仅需在组合列构建方式的基础上，为需要展示聚合模式的组合列配置 aggregation 属性，即可完成组合列往聚合视图的变化。
- 可配置切换按钮，让表格在平铺展示和聚合视图两种模式切换，满足不同的使用人群。
3. 模式优点
- 提供更全面的信息： 通过对原始数据进行分类加工，提供更全面、更丰富的信息，帮助用户更好地理解数据。
- 数据查看更直观： 聚合视图可以将大量的原始数据简化成少量的汇总信息，使得数据查看分析更加高效和简便。
- 灵活性和可定制性： 聚合视图的生成通常是基于用户的需求进行定制的，具有很高的灵活性，可以根据不同的设计生成不同的聚合结果。
详细示例：
open.hand-china.com/choerodon-u…
/高级数据分组/
1. 设计解读
- 通过分类标准，将数据分为不同组或集合，增强结构和关系理解。
- 这种分组操作可以帮助用户更好地理解数据的结构和关系，从而支持数据分析、报告生成和决策制定。
- 例： 公司、部门字段支持 4 * 4 = 16 种分组展示方式，且支持聚合/平铺字段切换。
2. 构建方式
- 在 Choerodon UI 的表格组件为数据分组设计了特定的属性 groups，可根据需求配置字段的父子级关系，从而自动生成数据分组的表格。
3. 模式优点
- 数据可读性高： 数据分组可将数据按照多种维度分组（列、行、头）进行分类，使得数据的结构更加清晰，易于理解和阅读。
- 展示模式多：可将数据切换为平铺和树形展示模式，树形模式支持折叠。
- 灵活性和定制性：用户可以根据实际需求选择分组字段和分组方式，自定义分组的层级和粒度。这种灵活性使得数据分组能够适应各种复杂的数据分析需求。
详细示例（点击下列文字超链接跳转）：
03 场景应用 Scenario application
/案例背景/
一家大型企业，拥有众多上游供应链合作伙伴，时常需要就采购的产品进行报价。企业需对不同供应商的产品报价、评分、收付款等信息进行比对。然而，传统的表格展示方式不够直观，信息提取不够高效，影响了领导层的准确决策。因此，企业迫切需要一个更准确、更直观的表格多字段合并、分组视图来辅助决策。
/解决方案/
应用 Choerodon UI 组件库的表格 高级 数据分组 功能，利用内置的模式，快速配置属性。
- 准备基础数据；
- 先将行数据进行分类，将要组合展示的列合并；
- 采用表格高级数据分组功能，配置 groups 属性，自定义分组的层级和粒度。
/应用效果/
开发人员快速构建表格，将同一家供应商的多字段信息一屏展示，用户可以对不同维度间的数据直观的对比。让用户更直观的了解信息，收起不关注的已读字段，更高效的处理工作。
欢迎试用welcome to try
我们将持续优化 Table 组件功能，优化客户体验。如果您有更好的想法和建议，欢迎您积极反馈给我们。
