RuntimeWarning: coroutine 'caller' was never awaited 这个警告是Python的异步编程中常见的警告信息。它意味着你创建了一个协程（在这个例子中是名为caller的协程），但是你没有使用await关键字来等待它的完成。在Python中，协程是特殊的生成器，它们用于编写异步代码，但必须使用await来调度和执行。
当你调用一个协程函数时，它返回的是一个协程对象，而不是执行结果。如果你忘记使用await，那么这个协程就永远不会被执行，并且可能会导致逻辑错误或资源泄露。
这里是一个简单的例子来解释这个警告：
import asyncio
async def caller():
print("Inside caller coroutine")
await asyncio.sleep(1) # 模拟一些异步操作
print("Caller coroutine finished")
return "Caller result"
# 忘记使用await调用caller协程
caller() # 这会触发RuntimeWarning
# 正确的调用方式应该是在另一个异步函数中使用await
async def main():
result = await caller() # 正确使用await等待caller协程完成
print(result)
# 运行main协程
asyncio.run(main())
上面的代码中，如果我们直接调用caller()而不是await caller()，Python就会发出RuntimeWarning。为了避免这个警告，并确保协程能够正确执行，你应该总是在异步函数中使用await来调用其他协程。
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback 这个警告是建议你启用tracemalloc模块来获取对象分配的跟踪回溯。tracemalloc是一个用于跟踪内存分配的模块，它可以帮助你找到内存泄漏的源头。如果你怀疑你的程序有内存泄漏，可以通过设置环境变量PYTHONTRACEMALLOC=1来启用tracemalloc，或者在程序开始时调用tracemalloc.start()。启用后，你可以使用tracemalloc.take_snapshot()来获取内存分配的快照，并找出哪些代码行导致了内存分配。
