【力扣】8. 买卖股票的最佳时机 II

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题目

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。总利润为 4 。

示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

提示:
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

题解

个人题解

【力扣】7. 买股票的最佳时机 类似,因为交易次数不受限,将每次赚钱的交易记录,利益一定是最大化的(贪心)。

func maxProfit(prices []int) int {
   profit := 0
   slowIndex := 0
   fastIndex := 1
   for (fastIndex < len(prices)){
      money := prices[fastIndex] - prices[slowIndex]
      // 如果赚钱 则记录
      if money > 0 {
         profit += money
      }
      slowIndex = fastIndex
      fastIndex++
   }
   return profit
}

官方题解

动态规划:

func maxProfit(prices []int) int {
    n := len(prices)
    dp0, dp1 := 0, -prices[0]
    for i := 1; i < n; i++ {
        dp0, dp1 = max(dp0, dp1+prices[i]), max(dp1, dp0-prices[i])
    }
    return dp0
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

贪心:

func maxProfit(prices []int) (ans int) {
    for i := 1; i < len(prices); i++ {
        ans += max(0, prices[i]-prices[i-1])
    }
    return
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}