TPS、QPS、吞吐量概述
TPS (Transactions Per Second)、QPS (Queries Per Second) 和吞吐量都是用来衡量系统性能的指标，它们之间的区别如下：
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TPS (Transactions Per Second)：TPS 是指系统每秒钟能够处理的事务数量，一个事务可以包括多个查询或操作。TPS 通常用于衡量数据库或交易系统的性能，能够更全面地反映系统的整体性能。
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QPS (Queries Per Second)：QPS 是指系统每秒钟能够处理的查询数量，一个查询可以是一个 HTTP 请求或一个数据库查询。QPS 通常用于衡量 Web 服务器或缓存系统的性能，更适合用于衡量系统的读取能力。
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吞吐量(Throughput):吞吐量是指系统在单位时间内能够处理的总量,包括成功处理的事务、查询或请求的数量。吞吐量是一个更宽泛的概念，可以同时包括TPS和QPS,反映系统的整体处理能力。
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RTT(Round-Trip Time):往返时间，指的是发送一个数据包到接收到对应的响应数据包之间的时间间隔。RT 是衡量网络通信延迟的重要指标，通常用于评估网络连接的速度和稳定性。
从发送请求到接收到 服务器响应的第一个字节之间 的时间间隔。
For example
假设有一个电子商务网站，用户可以在该网站上进行商品搜索、浏览、下单和支付等操作。我们可以通过以下例子来说明 QPS、TPS 和吞吐量这几个概念：
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QPS (Queries Per Second)：假设在某一时刻，网站上有1000个用户同时进行商品搜索操作，每个用户平均每秒钟发起1次搜索请求，那么该时刻的 QPS 就是1000。
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TPS (Transactions Per Second)：假设在某一时刻，网站上有500个用户同时进行下单和支付操作，每个用户平均每秒钟发起1次下单和支付请求，那么该时刻的 TPS 就是500。
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吞吐量(Throughput)：假设在某一时刻,网站上总共处理了1500个用户的请求,其中包括商品搜索、下单和支付等操作，那么该时刻的吞吐量就是1500。
综合以上例子，可以看出 QPS 衡量的是系统处理查询请求的能力，TPS 衡量的是系统处理事务的能力，而吞吐量则是系统在单位时间内总体处理能力的体现。在实际应用中，我们可以根据这些指标来评估系统的性能，优化系统的各个环节，以提高系统的处理能力和性能。
计算公式
- QPS = 并发数 / 平均响应时间
- 并发数 = QPS * 平均响应时间
Summary
综上所述，TPS 适合用于衡量事务型系统的性能，QPS 适合用于衡量查询型系统的性能，而吞吐量则是一个更宽泛的概念，可以综合考虑系统在单位时间内的总体处理能力。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景选择合适的指标来评估系统性能。
