大数据指无法被常规工具在一定时间范围内进行采集、分析、提取的数据集合,而大数据开发,就是为这种数据集合开发出一个数据处理平台。大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作。
大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。
对于当今很多企业来说,推动业务的全场景创新与融合是赋予企业实现自身重塑的关键点所在,这其中尤其是利用实时、多维度的数据分析方式与智能决策则更能够帮助企业快速找准方向,降本增效。
1 大数据开发的工作内容
大数据开发工作按照不同的方向一般分为两类,分别是大数据应用开发和大数据系统开发。
(1)开发
大数据应用开发,主要是针对大数据系统平台来进行开发,这个平台要包括数据模型、数据库及其设计、大数据存储等强理论基础与项目实操经验支撑下的工作。而大数据系统开发是对数据中台的开发,这两种方向的主要工作任务都需要基于框架来进行工作,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架,在对算法、编程以及框架有见识的基础上,基于数据需求来完成开发任务。
(2)清洗及管理数据
大数据开发工程师要能够获取到数据,使其可以被数据分析师、数据产品经理等偏向业务的需求使用,从而得到对实际应用场景有意义和有指导价值的数据结论,并将这些数据储存在数据库中。
(3)处理大数据平台出现的任何问题
在大数据平台开发完成交付上线后,需要进行业务的监控,针对应急情况做出及时的响应,从而保证数据平台的正常运行。
2、 **大数据开发必备技能
(1)基础知识和语言技能
Java、Python 等编程语言的掌握是作为一个开发工程师的基础,至少要精通掌握一门编程语言,用来解决数据处理、分析、挖掘的内容;SQL也需要掌握,保证数仓存储与模型存储。
(2)技术工具的掌握
Hadoop框架是目前公司大数据使用比较多的,学习其设计和原理,熟练使用Hadoop生态提供的工具和框架是必须的,如:HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig、Sqoop、Oozie等。熟悉这些组件,可以解决数据工程中的许多常见问题,更重要的是它提供了对这些概念的基本理解和技术发展方向。
(3)发现问题和解决问题的能力
大数据开发工程师比较核心的价值其实是能够为企业解决数据上的问题,对每一个业务上所需要的数据问题能够提出建议并为此提出有效的解决方案使大数据开发工程师必须具备的技能。
3、大数据的价值在哪里?
对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值;
及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元;
为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵;
分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存;
据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;
从大量客户中快速识别出金牌客户;
使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
4、大数据的用途有哪些?
要说大数据的用途,那可就相当广泛了,基本各行各业都可以运用到大数据的知识。
大数据的用途可分为以下四类:
用途一:业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息 、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息,这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。
在这两个层面,自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车,运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善,这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二:提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna,可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样,互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生预测可能的不适症状,这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三:改善我们的城市****
大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如,依据城市的交通实时路况信息,运用社交媒体季节变化数据信息,增加新的交通线路。现阶段,很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四:理解客户、满足客户服务需求****
互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知,重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为,企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据,以更全面地掌握客户,一般来说,建立数据模型是为了预测。
越来越多的企业选择开发大数据平台,大数据分析平台是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的重要平台,对企业的业务创新与技术创新来说起着重要的推动作用。很多企业为了开发一个大数据开发平台,花了几百万自建团队,自主开发,但是对于转型前期的中小企业来说,这样的支出是特别不划算。
有很多企业选择了把大数据平台开发这个任务交给外包公司来做。那么找到可靠的大数据软件外包开发公司至关重要,YesPMP是一站式互联网外包平台,专注于软件开发领域, 聚合全国软件开发团队资源,托管安全有保障,万家靠谱团队,平台是在线竞标模式,让大数据开发外包项目可以获得高性价比的候选。
数据的收集与存储、数据计算、数据的分析与决策等几大维度已经成为了越来越多企业用户聚焦的细分领域,让数据可以更好地服务企业业务,从报表分析、用户行为分析、自助分析、AI智能分析等不同维度实现对业务创新的全方位赋能。