初识大数据-CSDN博客

相关网址：
www.kaggle.com(大数据分析竞赛平台)
GitHub（可分享数据结果）
rpubs.com （发布产品）
shinyapps.io
cran.r-project.org(R的安装网址)
rstudio.com   (RStudio的获取与安装)

大数据分析：

R语言{
	1.什么是R: 数据分析及可视化的平台
	2.特点：支持多平台，开源
	3.可实现：数据获取--数据清理--数据分析--结果分析
	
	数据分析：
	①探索性数据分析（需要写readme文件，进行说明）
	
	统计推断：
	基于数据得出正式结论的过程
	--不确定性
	--结论+结论是错误的概率（出错的概率小于5%，即可认为其是正式的结论）
	
	回归分析：
	1）线性模型拟合数据
	2）预测（数据科学的目标）
	散点图
	
	机器学习：
	分类问题
	
	
	开发数据产品：
	GoogleVis 
	manipulate
	rCharts(制作交互式JavaScript可视化作品)
	Shiny（制作嵌入网页的交互式R程序的平台）
	slidify(很像PPT)
	
}

CDA{
	CDA level
	CDA level II
	CDA level III
	
}