区别
OLAP ，因此您可以从不同的角度对其进行分析。相反，OLTP 能够。OLTP 数据库可以成为 OLAP 系统的多个数据来源之一。 例如 Kafka和Clickhouse。
概念
联系分析处理 (OLAP) 系统和联机事务处理 (OLTP) 系统都是用于存储和处理大量数据的数据库管理系统。它们都需要高效可靠的 IT 基础设施才能平稳运行。您可以同时使用它们来查询现有数据或存储新数据。两者都支持组织中数据驱动的决策。
区别
- 联机分析处理 (OLAP) 系统 主要用途是分析聚合数据（对数据进行合并和分组）
- 联机事务处理 (OLTP) 系统 主要用途是处理数据库事务（可靠、高效地存储和更新大量事务数据）
数据格式化
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OLAP 系统使用多维数据模型，让您可以从不同的角度查看相同的数据。OLAP 数据库以多维数据集格式存储数据，其中每个维度代表不同的数据属性。多维数据集中的每个单元格代表维度交叉点的一个值或度量。
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OLTP 系统是单维的，只关注一个数据方面。它们使用关系数据库将数据组织成表。表中的每一行代表一个实体实例，每列代表一个实体属性。
数据架构
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OLAP 数据库架构将数据读取优先于数据写入操作。您可以快速高效地对大量数据执行复杂的查询。可用性是一个低优先级的问题，因为主要使用场景是分析。
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OLTP 数据库架构则优先考虑数据写入操作。它针对写入密集型工作负载进行了优化，可以在不影响数据完整性的情况下更新高频率、高容量的交易数据。
例如，如果两个客户同时购买同一件商品，OLTP 系统可以准确地调整库存水平。如果该商品是最后一件存货，则系统将优先考虑按时间顺序排在第一位的客户。可用性是重中之重，通常通过多次数据备份来实现。
性能
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OLAP 处理时间可能从几分钟到几小时不等，具体取决于所分析数据的类型和数量。要更新 OLAP 数据库，您需要定期处理大批量数据，然后一次性将批次上传到系统。数据更新频率也因系统而异，从每天到每周，甚至每月不等。
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您以毫秒或更短的单位测量 OLTP 处理时间。OLTP 数据库实时管理数据库更新。更新快速、简短，由您或您的用户触发。流处理通常用于批处理。
