1、Redis通常是做缓存或分布式锁的
2、缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉，这种情况大概率是遭到了攻击。
解决缓存穿透可以使用布隆过滤器。它是用于检索一个元素是否存在一个集合中，比如使用redisson实现布隆过滤器。
它的底层主要是先去初始化一个比较大的数组，里面存放的二进制0和1，在开始都是0，当一个key来了之后经过3次hash计算，模于数组长度找到数据的下标然后把数组中原来的0改为1，这样的话，三个数组的位置就能标明一个key的存在，查找的过程也是一样的。
缺点是，布隆过滤器有可能产生一定的误判，我们一般设置一个误判率，大概不会超过5%，其实这个误判是必然存在的，要不就得增加数组的长度，5%以内的误判率一般的项目也能接受，不至于高并发下压倒数据库。
3、缓存击穿：给每一个key设置过期时间，当key过期的时候，恰好这段时间对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮。
解决缓存击穿可以使用互斥锁和逻辑过期。互斥锁可以保障强一致性，但性能差，逻辑过期（Redis设置缓存永不过期）可以保证高可用，性能优，不能保证数据绝对一致。
4、缓存雪崩：在同一个时间段大量的缓存key同时失效或Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决方案：给不同的Key的TTL添加随机值，利用Redis集群提高服务的可用性，给缓存业务添加降级限流策略，给业务添加多级缓存。
