第一章：chatGPT的降临，让我害怕
关于AI的新闻和各种视频在网络上实在是太多太杂了，于是我开始更新这个专栏【AI学习笔记】，本专栏是以用通俗易懂的语言，以我们普通人小白测试人的视角，领略2023年的最大黑马人工智能领域，记录每天发生的巨变，希望大家能够喜欢。关于AI的新闻，全局的认识，未来的把控，看这一个专栏就足够了，所以要马上点赞收藏哦~
起初，没人在意这个普通的科技圈消息。
大家都认为，这不过是一个普通的技术突破，一个普通的智能客服，一个普通的噱头，一个普通的风口，一场普通的造富运动。
没有人会想到这可能是不亚于原子弹发明的第二次世界大革命。
2023年初，一个关于人工智能新突破的消息悄然出现，OPENAI的最新产物chatGPT3.5诞生，一开始都认为这不过是一个看起来没什么区别的智能对话机器人，顶多就是更先进一点，听得懂更多，答案更自然。
但谁也没想到，仅仅数天，chatGPT就威胁到了每一个人的生活，注意，这里的用词是威胁。
虽说它大幅度提高了生产力，但也意味着大批脑力劳动密集型工作者的作用在降低，说白了，就是会导致很多人下岗，多少人？一个非常悲观且不负责任的估计是十年内淘汰10亿人以上...
随着关于gpt各种骚应用广告的发酵，人们是焦虑四起。此时互联网内不少人只希望自己如果没有去学计算机，而是去学个理发，学个厨师，开个超市该多好，这其中也包括我...
于是乎，无数人疯了一样的去想先手学习gpt，结果却卡在了第一步，那就是打开官网.... 原因不必多说。看着网络各路大神分享的用GPT画画，作图，写稿子，做动画。而自己却连体验一下都办不到，这么逼死强迫症的捉急事儿，真不敢相信居然能发生在21世纪。
而这其中，真正让我们担心的是，chatGPT居然会写代码，而且写出的质量单个函数来看，不低。
不少同学开心的说：以后写代码轻松了，再也不用到处去查去搜了。两手一摊，问啥答啥。不过没一会儿，他们就沉默了，因为他们想到了一个可能性：那就是既然gpt可以写代码，公司还要自己干什么？
为了缓解这蔓延的恐惧，在漫天狂吹gpt的时代里，一些安慰人心的博主出现。他们经过相当专业和极深的gpt探究后得出结论，gpt并不能完全代替人工，更不会导致大批下岗潮。
再之后，网络博主们渐渐分成了俩派，没日没夜的进行激烈的辩论。一边是浅浅的用了一下gpt后开始疯狂鼓吹gpt无所不能，可以代替所有人的【正方】，他们的目标人群很明确，就是因此产生焦虑的外行和新手们，目的也很明确，就是售卖gpt的入门使用课程。
而另一边的【反方】则是一些名不见经传的冷宫专家们，他们在用深度的测试后来告诉大家不必惊慌，gpt最终的归宿就是c端客服，体现在用户交互而已，是不会导致大批人员下岗，更不能代替一个灵活的有思想的员工。最终的战果如何呢？大家应该都知道了，你在网上只看到了哪一边？铺天盖地的哪一边？那就说明哪一边赢了，赢麻了。而另一边则无声沉默，失去了话语权。
我呢？作为一个别人眼中的“测开大佬”，站在哪一边的呢？其实我是观众，或者说也站在了小白里面。是的，虽然我研究过几年AI，也在测试领域有过应用，不过在这场大潮中，我也只能无力的随波逐流。关于chatGPT，我没有比各位多懂什么，我一样很焦虑，很害怕，一样觉得gpt真的会让我们下岗。于是我一开始支持正方观点，很悲观，很无力。
而我自己经过了很久的gpt3.5深度实验测试，也确实感觉还无法代替中级以上的工程师，于是我觉得反方观点也没错。
但随着gpt4.0/4.5/ 5.0在短短数月就诞生来看，这个速度要代替人力也用不了太久，正方的观点即便现在不现实，早晚也会变成现实。
但又思考到人工智能的本质，对已公开的人类知识进行汇总，整理，用自然语言对话和人类问答这些来看，最多也就是无限接近人，而且是接近公开的皮毛层，没有创造力的ai是永远无法替代人的，所以未来的更新迭代会越来越慢，甚至停止。就好像上帝对此设了一道围墙，防止人类接近上帝造人的能力一般，不可逾越。于是我又觉得反方是正确的...
就这样，反反复复，我思考了一个又一个观点，最后却突然想起我很小时候就总在想的一个问题：
“人类的知识越来越多，小孩子要学的就越来越多，大学毕业的时间就越来越晚，这样下去几百年后，难道一个人出生就开始学习一直学习到老死都无法毕业达到工作标准么？”
这个问题显然是不可能的，人类不会允许这种浪费生命的情形成真，那一定就会有什么东西，可以让人类不必再去学习那些基础重复枯燥的，去浪费精力背那些知识，而是在要用的时候一搜就有。
这个搜的办法，从 词典 到 学习机 ，再到 google和baidu ，再到chaGPT，越来越智能，越来越解放人类双手，让人类只保持关注那表层的设计应用的小部分知识即可。那这个人工智能就是必然出现的产物，只是没料到有生之年能见到。
记得小时候有次看完电影《I robot》后，回家的路上我第一次陷入深深的焦虑 ，我怕人工智能真的有一天会和人类开战，真的灭亡人类。没想到现实中这天真的近了，但并不是真刀真枪的开打，而是崩坏你人类的经济，社会秩序，财富的分配，生产工具的掌控。让你们人类生育率降低到基因库红线下，最终和平灭绝。
别相信有大佬会出手制止，没有人会阻止这场灾难，那些借此财富快速聚集的人没理由停下，毕竟世界毁灭，于己何干？更重要的是，没有人有能力按下暂停键，一切就像大浪潮一样，前路到底如何无人知晓。
第二章：国内套壳犹如雨后春笋，贩卖焦虑成最大赢家
关于AI的新闻和各种视频在网络上实在是太多太杂了，于是我开始更新这个专栏【AI学习笔记】，本专栏是以用通俗易懂的语言，以我们普通人小白测试人的视角，领略2023年的最大黑马人工智能领域，记录每天发生的巨变，希望大家能够喜欢。关于AI的新闻，全局的认识，未来的把控，看这一个专栏就足够了，所以要马上点赞收藏哦~
“纵使这世界上有一万个悲惨，也还有一百个美好值得你活下去。”
-----某网友
最近我的短视频app已经被chatGPT攻陷了，大概刷十个，就会有八个都是国产gpt的广告，注意，这里并不是指文言或千问那种自研AI，而是声称调用了国外gpt3.5 - 4.0接口的套壳软件。
一开始见到的时候，还是很震惊的。我料到了国内会有一大批选手，趁着国人无法访问gpt官网的机会，研发套壳产品，借此大规模敛财。但是没想到他们会这么快...但是他们估计都忘了为什么访问不了？这样的操作，让郭嘉的墙措施毫无意义，担心和风险全部出现。
再加上诸如【gpt淘汰百万人，一键生成app，瞬间秒了原画师，轻松生成动画电影，真人模特全部下岗】等标题的漫天宣传的焦虑，让他们暴富了一波，却留下了一地鸡毛，数以千万的人们因此焦虑，对未来丧失信心，甚至诞生出了上学无用论这种危险想法。比如在网上经常刷到一些连代码都没写过几句的其他行从业者，张口就来【三秒钟一键生成app，程序员们全要下岗了】 这种视频，真就外行看热闹，内行看笑话。评论区全是呵呵... 点赞最多的评论是：“请问是生成一个全是bug的计算器demo，还是一个压根不能运行的原神？为什么我们不去github直接下载现成完整的项目呢？”
但你以为这些up主是真不懂么？难道他们不知道自己在说什么笑话么？不，他们当然知道，而且他们是故意的。因为这样说可以贩卖焦虑...归根结底，不是为了流量就是为了小钱钱。
果然，任何时代靠信息差赚钱都是王道。国外研发了一个工具，国内却很多人以违法途径先浅浅体验了工具为荣，甚至都没亲自测试只不过复制粘贴别人的文案录个露脸解说视频，就自以为就高人一等，就是科技先锋，就是AI教父了，难道他们不觉得穿着一身长衫喝着茶做着手串生意的博主突然来讲解chatGPT淘汰程序是一种何其尴尬的画面么？起码你换个格子衬衫都可以吧......
各种培训gpt使用，咒语的课程也雨后春笋出现。殊不知，在这场动态的革命中，战场形式瞬息万变，前脚你努力花钱学的gpt使用说辞，后脚就被某个小自动化轻松替代，这并不是危言耸听，autoGPT就是对人类无法准确提问而开发出来的自动化提问工具，可以帮你彻底的榨干chatGPT的资源，这个工具以后再细说，关注这个系列，可以让你不再迷茫。
总结起来一句话：只有对一个行业足够的无知，才能轻描淡写的评论一个行业的存亡。
国内套壳软件诞生的速度还是很可怕的，有app，有网站，有小程序，粗略估计一下，差不多两千多个吧？当然，无一例外都是收费而且比gpt要贵的多的多，还利用官网无限注册赠送的免费额度来降低成本，还用gpt3.5来改个按钮的innerTEXT就冒充gpt4.0等等诈骗操作。
这种软件统一的一个特点就是，不稳定，随随便便就突然失灵，让你的充值变成打水漂（那些冲年会员的脑子进了多少水，能稳定服务你一周都悬），当然，软件失灵之后，开发者骗一波钱就跑路成了最近最多的新闻。如此混乱的局面，自行想象吧。
你要问为什么那么多人宁可被骗也要疯狂的充值？原因只有一个，还是拜那群up主的焦虑贩卖所赐，他们说现在不学gpt，以后不是失业那么简单了，直接变成无用物种了... 这句话和gpt的强大，甚至让我乡下五十多岁的姑姑都拼着血本去充值买各种渠道的gpt服务，前后被骗了差不多十几次吧，什么魔法工具，什么套壳工具。到今天，她还在熬夜刷着短视频，购买一切可以买的工具和软件。她坚信，未来种地的种子选择应该让gpt来选。这情形，和每年来乡下宣传老年人保健品的感觉很像... 国人gpt在国内被那些骗子玩出了新高度。
当我问她，为什么不选用国产模型，比如一言，她却说：那个太垃圾了，网上那些视频博主都做过对比了，啥也不是，白扯。
但其实，她连用都没真正用过，就盲目的相信了那些流量博主的话，虽然不否认其中部分观点是事实，但差距也没想的那么悬殊。就好像给你一台gtx4080显卡电脑，一台3060显卡电脑。价格差距非常大，但你只是用来玩连连看，额外的成本其实没有必要，你认为有必要选4080，那只是别人告诉你的，无中生有，放大差距，避重就轻，偷梁换柱他们最擅长了。
讲个小故事，我曾经在一家智能穿戴设备公司工作，这个小设备挺牛的，可以同时根据gps、wifi、基站来智能推断定位，算法也是经过我测试了很久很久，确保世界顶级准确度，各种技术上的突破和优点可以说好几十页。但它只有一个无法解决的难题，那是世界物理学都没有突破的问题，就是放在纯金属密封小盒子中，会丧失信号，国外也没有竞品可以搞定这个问题，这是无解的。但现实中，是不会有这种环境出现的。后来我无意中关注的一个所谓评测博主，居然突然评测了我们这个智能穿戴设备。而且他的测试，全程一半多都是放在密封小铁盒中，然后自然得出结论：不好用就砸喽！而且这个过程中，他一次也没有提金属盒，铁盒。只是轻描淡写看似寻常的说，不小心把它遗落在了不起眼的角落中.... 让粉丝们以为，这么寻常的情况都会失联，果然是垃圾.... 那一刻，我突然发现，这是高手啊... 开发老大在我旁边说道：这人他知道，是我们竞品公司前几天花重金请的视频主。
再联想国内铺天盖地的关于国产gptVS国外gpt的所谓评测对比，内行看完真的觉得这误导性还是挺高的。
而国产gpt模型和chatGPT模型的差距本质原因，是汉语vs全世界语言、国内资源vs全人类资源的问题，并不是技术差距，卷积模式下没什么质的飞跃，都是一个山上的狐狸，一只公一只母罢了，这个问题我之后章节会细说。
总之一句话，现在各位不用太焦虑，没用。大风大浪下个人的努力没有什么改变，毕竟我们只是普通人，只要默默地围观就好了。关注这个【AI 学习笔记】系列，带你用普通人的视角，掌控AI的一切情报。
第三章：国内规范/问题提示词进化/本地化小模型
看一下这个标题，分为三个重点。这就是目前chatGPT引发的AI潮最新的事态了。
一.国内规范
关于国内规范就算不查应该也都能猜到大体内容了，所以大家感兴趣的去百度即可看到全部。
本文就分析一下这个事情，首先人工智能大预言模型的到来势不可挡，堵不如疏，所以出台具体的规范合情合理，基本大家早都预料到了。那么这对我们的国内目前商业化有什么影响呢？对我们普通测试工程师又有什么影响呢？继续听。
国内目前雨后春笋般的ai爆发，在规定时间内，必然要加紧进行规范，否则要付法律责任了。这对那些有自己模型和数据的正规大厂来说小菜一碟没有影响，不过对那些直接搬运境外gpt接口的套壳工具来说就有点难受了，在外层进行拦截和干扰终归漏洞百出，有心者依然可以钻一些漏洞来让这些套壳软件主动去作死，所以猜测后面会有大批这种割韭菜软件倒闭。对我们测试工程师来说，后续的测试任务中会加入对ai的法律规范测试，这就需要我们熟读这些规范，并且想尽办法来诱导ai去违规，来测试ai的可靠性了，关于这个测试方法，并不是传统的敏感词过滤那么简单。ai大语言模型的测试会很复杂，各种你想不到的测试点，所以大家做好心理准备，一旦线上出现法律事故，恐怕你这个测试员就要背锅了....
二. 问题提示进化
之前好多机构和老师，整理出来最佳的gpt使用方案，比如你的问题要具备背景/目的/过程等需求描述....
然后这些方案在一些公开课中出现，甚至出现在了一些平台上，作为整理和分类。不得不由衷佩服这些先驱者，不辞辛苦，摸着石头过河。只可惜，紧接着不到一个月，一些自动化的问题提示工具和算法就出现了。这让你在使用gpt的时候，问它一个问题后，这种工具可以自动帮你不断的追问和细化问题，榨干整个gpt的数据库。这样看来，似乎我们不用辛苦去学习提问技巧，也可以很好的用起来gpt了。
不过这个现象让我虎躯一震，ai的技术发展的速度太快了，这就会导致很多我们辛苦刚刚学完还没用的技术转瞬之间就变得一文不值。看来在面对ai时，我们要保持理智，沉得住气，静等稳定的局面出现。
三. 本地化小模型
那些超大的大模型上，在商用的时候，很多公司其实不太敢用的。一来能创造的价值不太稳定，回答的天马行空且过于广泛，还没有自己公司的品牌特性和风格，无法准确的回答用户的问题，比如你公司的一个智能硬件产品，用户提问某个功能的问题时，公共的大模型肯定是无法清楚这些的。
更主要的是大数据安全问题，一个公司的app，如果全部使用某个公共的AI语言模型，那所有用户的行为习惯，敏感提问，数据量化，各种画像模型等等相当于就全公开了。
那么，最靠谱的就是类似于gitlab/jenkins/jira这种可以本地部署的隔离环境模型，不但可以用自己公司的数据进行训练，回答专业性的问题。还可以保证了安全。
巧合的是，当我刚刚有这个想法的时候，市面上真的出现了若干类似chatGPT的小模型，支持本地部署，支持本地训练。要不是要求的机器性能太高，我都想给咱测试开发干货粉丝弄一个专属的ai了。(一般要求显卡至少3090ti) ，虽然这些小模型的能力等等远不如公共的chatGPT等，但很有可能这就是后续真正商业化的大道。而chatGPT除了作为一个超级搜索服务于普通民众外，恐怕没法去和遍地开花的小模型去竞争商业市场了。这之后我预测，要么chatGPT和国内的大语言模型都会立即研发可离线部署的小模型，要么就是被某个性能靠谱的离线模型彻底打败并取代。
好了，以上就是目前比较重要的ai界大事态，欢迎继续关注。
