建议自己在学习每一篇文章的时候，都想象作者就在自己面前娓娓道来一样。
数据结构与算法解决代码效率问题。 设计模式解决代码质量问题（可扩展，可读，可维护等）。
掌握和熟练各种编写技巧、方法和理论，养成写高质量代码的习惯和意识后，写代码将不再花费太多时间而且很自然。能判断什么样的代码是高质量的代码。
注意：
- 如何写出高质量代码
- 高质量的代码到底长什么样，有什么特点
小心闷头看书的情况
设计模式，编码规范和重构类书籍。
原因：
- 大部分书籍的特点是偏理论，其中的代码案例简单且偏离实际开发场景，看懂了却不容易学以致用。
- 很多原则，思想没有进行量化和细化
- 个人背景知识的不同，理解能力也不同
建议：
- 跟着资深的老师学（手把手教，一对一做code review，然后进行优化）比闷头自己看书要更高效、收获更多、成长更快。
- 编码本身就是一门实践课，光闷头看书本理论肯定是不够的，更重要的是在实践中学习如何应用这些理论。
- 刻意地进行编码训练，稳扎稳打。
- 设计问题没有标准答案，不要盲目相信任何一家之言，主动思考，积极讨论。
- 讨论原理，分析如何优化代码
专栏特点：
- 将所有涉及编写高质量代码的思想、原则、设计模式等都系统且全面的讲解
- 不脱离代码和实际应用场景
- 虽然使用java写代码，但是整个专栏并不与java强相关，只涉及java中最基础的知识点，其他语言的人也可以看懂
- 针对日常工作中可能没有那么多复杂和困难的场景，为此会有大量的实战代码案例
大部分设计原则、思想、模式理解起来都不难，难的是如何将这些理论恰当地应用到实际的开发中，而不是教条主义和盲目滥用。而要想得当地应用理论知识，光看书是不够的，要在实战中去亲身感受、体会这些理论该如何应用。但平时的开发更多的是基于已有的框架，照着别人的流程，扩展新的功能模块。所以，在工作中就可能没有那么多足够复杂、足够有难度的开发场景，让自己有机会去实践这些理论。
理解理论，同时对于每一种设计原则、思想或者模式，理解更深入、更本质、更有用的东西，如：“为什么要有这种设计原则、思想或者模式？它能解决什么编程问题？有哪些应用场景？又该如何权衡、恰当地在项目中应用？“
从实际的代码案例开始，从最原始的问题代码开始，发现它的缺陷。如何在设计原则、思想、模式的指导下优化它。
数据结构与算法 和 设计模式、思想与原则是直接和日常开发密切相关的基础知识，是工程师的基本素养。
自己要意识到，作者是花了十几年的时间才积累出的这些经验和理论之谈，自己却能在相对较短的时间里去了解这些思想，这是自己的幸运。
