ID:15.三数之和

考点：双指针

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思路

参考官方题解，一步一步从三重循环优化。

首先三重循环的时间复杂度太高，而且最后的结果不能有重复数组，又进一步提高了空间复杂度。

其次考虑到一点：结果需要的是三个数之和为0，如果数组是有序的，当第一层循环遍历到数组元素大于0的时候可以直接结束循环，同时还可以摒弃掉一些重复元素的影响，因此第一步必然是排序。

然后考虑一下里面的两层循环：当一、二层循环固定元素 a、b 的时候，第三层循环确定了一个元素 c，当 a 或 b 增加的时候，c 必然减小，所以二层循环与三层循环是关联的，因而可以用两个指针代替二、三层循环，这样就简化了时间复杂度。此时要分三种情况：1，三数之和小于 0，则左指针自增；2，三数之和等于 0，结果加入三个数的数组，同时左右指针分别自增及自减；3，三数之和大于 0，右指针自减。注意这三种情况下都要考虑重复元素的情况，即当前元素与右边（左指针）/左边（右指针）的是否相等，如果相等就自增/自减到不等为止。

（p.s. 虽然官方题解一直被吐槽晦涩难懂，但是本题的官方题解很详细且能懂，值得细看）

遍历过程可以参考这个题解

var threeSum = function(nums) {
    // 排序
    nums.sort((a, b) => a - b);
    let i, j; // 左右指针
    const res = []; // 结果数组
    for(let k = 0; k < nums.length - 2; k++) {
        // 如果第一层循环的元素已经大于0了，那么后面的元素也必然大于0
        // 此时没有继续循环的必要了，直接跳出
        if(nums[k] > 0) break;
        // 如果遇到重复元素，一直跳到最后一个
        if(k > 0 && nums[k] === nums[k - 1]) continue;
        // 左右指针初始化
        i = k + 1;
        j = nums.length - 1;
        while(i < j) {
            // 保存三数之和
            const s = nums[i] + nums[j] + nums[k];
            // 三数之和小于0
            if(s < 0) {
                // 左指针自增
                i++;
                // 跳过重复元素
                while(i < j && nums[i] === nums[i - 1]) i++;
            }
            // 三数之和等于0
            else if(s === 0) {
                // 加入结果数组，同时左右指针向中间移动
                res.push([nums[i++], nums[j--],nums[k]]);
                // 跳过重复元素
                while(i < j && nums[i] === nums[i - 1]) i++;
                while(i < j && nums[j] === nums[j + 1]) j--;
            }
            // 三数之和大于0
            else {
                // 右指针自减
                j--;
                // 跳过重复元素
                while(i < j && nums[j] === nums[j + 1]) j--;
            }
        }
    }
    return res;
};