项目概况
基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再利用OpenCV的SVM识别具体字符，从而达到车牌识别的效果。
运行环境
基于OpenCV的车牌识别系统运行环境如下：
Python: ≥ 3.5 OpenCV: ≥ 4.0 IDE工具：Visual Studio Code 技术栈：Python + OpenCV + Tkinte
主要功能
基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再利用OpenCV的SVM识别具体字符，从而达到车牌识别的效果。主要功能包括：
1.打开图片（摄像头和本地文件） 2.灰度化图像 3.二值化图像 4.颜色二值化图像 5.车牌二值化图像 6.车牌识别（基于形状定位和颜色定位）
注意：由于训练样本有限，部分识别会存在一定的误差，无法达到商用用途，仅用作学习交流目的。
项目内容
注意：所有文档均含有视频教程，按照视频一步步操作即可完成安装，无须担心项目无法运行。
安装依赖环境
1.安装 Visual Studio Code 2.安装 Python
项目安装教程
1.安装项目依赖包 2.安装运行项目
所有项目文件都包含安装环境、安装教程、项目源码等，可根据指引完成配置和安装。
项目截图
