1.问题预览
- 什么是机器学习？
- 机器学习在日常生活中的应用有哪些？
- 机器学习如何应用于工业和企业？
- 如何开始学习和实践机器学习？
2.解读
2.1 机器学习定义
可以让计算机在没有明确编程的情况下学习的科学。
（计算机会自己做决策，无需程序员写代码来告诉计算机如何运行）
2.2 日常应用
网页搜索引擎： （如谷歌、必应、百度）使用机器学习对网页内容进行排名。
社交媒体： （如Instagram、Snapchat）使用机器学习识别照片中的人物并自动加标签。
流媒体服务：使用机器学习推荐视频和电影。
语音助手： （如Siri、谷歌助手）通过语音识别进行交互和提供帮助。
邮件系统： 使用机器学习识别和过滤垃圾邮件。
2.3 大公司和工业应用
气候变化研究： 优化风力涡轮机发电。
医疗保健： 帮助医生做出准确诊断。
制造业： 计算机视觉用于检查生产线上的缺陷。
2.4 本课程内容
学习机器学习的原理。
通过实践和编写代码深入了解机器学习。
数百万人已经参加了这门课程的早期版本，很多学习者在机器学习和人工智能领域取得了成功。
（这门课是2014年版本的更新版，使用Python语言，也简化了数学概念，更适合小白入门）
3.总结
机器学习是一门科学，目的是使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。
它在我们的日常生活中无处不在，从搜索引擎的使用、社交媒体互动、流媒体服务推荐到语音识别助手，以及垃圾邮件的过滤。
机器学习的应用不仅限于个人使用，它还广泛应用于工业和企业领域，比如优化风力发电、医疗诊断、生产线质量检查等。
本课程将引导你学习和实践机器学习，帮助你编写自己的代码，并可能在人工智能领域开启成功的事业。
