本次我们使用 腾讯云高性能应用服务 HAI 体验快速搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图推理，实现思路如下:
- 体验 高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AIGC。
- 启动 StableDiffusionWebUI 进行文生图模型推理。
操作步骤
步骤1：创建高性能应用服务
1. 登录 高性能应用服务控制台。
2. 单击新建，进入高性能应用服务购买页面。
- 选择应用： 目前提供 AI 框架、AI 模型两类应用，请根据实际需求进行选择。
- 地域： 建议选择靠近目标客户的地域，降低网络延迟、提高您的客户的访问速度。
- 算力方案： 支持基础型及进阶型两类算力方案，本次算力方案选择进阶型，生成图片效率更高。
- 实例名称： 自定义实例名称，若不填则默认使用实例 ID 替代。
- 硬盘：默认提供80GB免费空间，可根据实际使用需求进行调整。
- 网络： 每台实例每月免费提供500GB流量包，默认5Mbps带宽，每月刷新。
- 购买数量：默认1台。
3. 单击立即购买。
4. 核对配置信息后，单击提交订单，并根据页面提示完成支付。
5. 等待创建完成。单击实例任意位置并进入该实例的详情页。
6. 您可以在此页面查看 Stable Diffusion 详细的配置信息。
步骤2：启动 HAI 实例进行文生图模型推理
1. 在实例列表中选择算力连接 > Gradio WebUI 并进入该实例的详情页。
2. 使用高性能应用服务 HAI 部署的 Stable Diffusion WebUI 快速进行 AI 绘画。
接下来我们使用 Stable Diffusion WebUI 生成一张猫咪图片，配置以下参数后，单击 Generate 即可。
| 参数名 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| Prompt | 主要描述图像，包括内容风格等信息，原始的 WebUI会对此处有字数的限制，您可以通过安装一些插件来突破字数的限制。 | a pretty cat,cyberpunk art，kerem beyit，very cute robot zen,Playful,Independent，beeple |
| Negative prompt | 为了提供给模型，您不需要的风格。 | (deformed，distorted，disfigured:1.0)，poorly drawn，bad anatomy，wrong anatomy，extra limb，missing limb，floating limbs，(mutated hands and fingers:1.5)，disconnected limbs，mutation，mutated，ugly，disgusting，blurry，amputation，flowers，human，man，woman |
| CFG scale | 分类器自由引导尺度，图像与提示符的一致程度。越低的值产生的结果越有创意，数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为7。 | 7 |
| Sampling method | 扩散算法的去噪声采样模式会影响最终效果，不同的采样模式的结果会有很大差异，一般是默认选择 euler。 | Euler a |
| Sampling steps | 在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。需要注意的是，更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本，但并不意味着一定会得到更好的结果。 | 80 |
| Seed | 随机数种子，生成每张图片时的随机种子。 | 1791574510 |
3. 配置并生成如下图：
