集中资源,高效实施——瀑布型实施方法在恒丰纸业项目中的应用

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先前我们介绍了两种常用的主数据项目的实施方法——[瀑布型实施方法和敏捷型实施方法],以及[敏捷型实施方法的成功案例]。
本期,我们就将为大家介绍瀑布型实施方法的成功案例

在介绍案例前我们先回顾下前两期的内容。瀑布模型和敏捷模型是当下流行的两种项目管理模式。总的来说,ToB 的传统型企业采用瀑布模型的居多,新兴的以互联网业务为主的ToC 类企业采用敏捷模型的居多,这是由开发产品的特点决定的。但是,随着传统企业不断和互联网融合,以及市场用户特点的变化,项目实施模式的选择不能单纯“一刀切”、非此即彼,而是需要根据企业和项目的实际情况灵活选择

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瀑布型和敏捷型实施方法

瀑布模式是科技公司早期普遍采用的一种实施方法,由Winston W. Royce在1970年提出来。瀑布模式具有明确的需求、明确的计划表、明确的资源投入和明确的预期结果,是一种“强计划型”项目实施方法。

本期客户

牡丹江恒丰纸业股份有限公司(简称“恒丰纸业”)是国内首家通过科技部和中科院认定的造纸行业重点高新技术企业,于2001年上海证交所上市交易。

恒丰纸业拥有70年历史底蕴和特种薄页纸研发制造技术,现有生产线21条,机制纸年生产能力23万吨,主要生产各类卷烟纸、滤棒成形纸、接装原纸、新型烟草用纸等烟用纸及薄型印刷纸、内衬纸原纸、食品包装纸、铝箔衬纸等系列产品。恒丰纸业致力于安全环保型特色产品的研制开发,国外客户遍布欧洲、亚洲、南美洲、北美洲、非洲,在当前国际同行业市场份额中位居首位。

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恒丰纸业股份有限公司2022年恒丰纸业通过省级智能工厂评定,同年,被评为国家级单项冠军企业。作为省级花园式单位,公司被国家工信部认定为“资源节约型、环境友好型”试点企业,是黑龙江省唯一入选工业企业。2021年被黑龙江省工信厅评为省级绿色工厂,同年被工信部评定为国家级绿色工厂。

恒丰纸业以“科技、智能、绿色”为目标,深入落实中国制造2025国家战略,在制造装备、运营管理和数字化、智能化等各方面均处于同行业前列,当前数字化已然成为了恒丰纸业获取持续竞争力和增长点的必要支撑,为恒丰纸业可持续成长赋能助力。

项目背景

恒丰纸业经过多年的信息化建设,拥有数十套信息化系统,包括:ERP系统、MES系统、移动办公系统、条码系统、考勤系统、BI系统等。客户信息、人员信息、产品信息、生产信息等主要数据分布在各个同构或异构系统中,且各系统之间相互集成交互,缺乏统一的、完整的、准确的、实时的、最具权威的企业级数据管理。

恒丰纸业主数据咨询实施项目与ERP实施项目同步,主数据作为数据企业级数据标准的提供平台,为包括ERP在内的其他业务系统通过标准数据。主数据咨询实施项目整体历时10个月,涉及员工,组织,客户,供应商,物料,会计科目,设备,仓库,货位和项目等多个业务领域及数据域,涉及大量业务部门。在项目组入场后客户就明确提出,主数据项目是当年的战略项目,客户对此事的关注度极高。针对此项目,项目组展开了长达一周左右的讨论,最终大家一致认为,采用瀑布型的实施方式比较合适。最终就实施方案与客户达成了一致。

实施方法——瀑布型实施

瀑布型实施方法共分为五个大的阶段:现状调研、评估分析、体系构建、平台实现和系统上线。在每一个阶段,得帆项目组都完成了项目涉及的主数据域相关工作。

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瀑布型实施方案

- 现状调研

恒丰纸业主数据咨询实施项目被定义为企业战略性项目,未来需要支撑恒丰的战略发展,因此启动会的召开需要准备很多工作,同时协调各方重要领导参与。启动后,项目开始进入调研阶段,前后涉及到十多个业务部门,组织会议达数十次。经过3轮的调研后,我们完成了项目涉及主数据域的完整调研,就此也充分了解了恒丰纸业主数据相关的整体组织制度、业务模式、系统流程和数据分布等情况。在此基础上我们开始组织编写调研报告,同时开展调研报告汇报。

- 评估分析

基于调研阶段获取到的信息,我们通过对数据管理的维度、数据管理的组织流程、当前在使用的数据标准、已经IT支撑的情况进行评估和分析,明确现状与目标的差距,提供存在的问题和原因,并完成建议方案框架的设计。

- 体系构建

基于前期的调研,了解业务需求和数据基本情况后,我们结合恒丰纸业的业务战略和数据管理战略,在重复调研的基础上,帮助恒丰纸业设计了主数据管理体系,及相关的组织、人员、流程、制度和考核等标准体系。

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项目蓝图汇报会议,恒丰纸业董事长携众高层参加评审在项目整体蓝图设计阶段,我们前后组织了数十次的专题方案讨论。经历了多次完善后,顺利按照计划完成了整体蓝图方案的汇报。当时恒丰纸业董事长亲自挂帅进行蓝图方案的评审,得帆团队最终顺利通过了评审。本次项目方案涉及组织、人员、客户、供应商、物料、会计科目、设备、仓库、货位和项目等多个业务领域及数据域,同时方案兼顾ERP系统的上线和其他业务系统数据管理方案的优化和调整。在数据方案设计完成,且评审通过后,我们同步开始进行数据清洗,包括制定清洗方案,清洗计划,准备清洗模版,开展数据清洗培训等。由于该阶段需要业务用户一并参加,同时因该阶段数据量和业务规则的复杂性,给我们带来了巨大的挑战。最后在双方的共同配合和努力下,在原计划的时间内顺利完成了数据的清洗工作。

- 平台实现

随着标准体系、详细方案的设计完成并通过评审,我们进入到平台实现阶段。得帆云主数据管理平台是业界首家基于低代码技术构建的主数据管理平台,拥有先进的技术架构和优化的系统配置和用户使用界面。相比传统的主数据管理平台,得帆云主数据管理平台降低平台构建的门槛,让用户更方便、更容易进行系统操作,极大缩短了系统实施和培训的周期。

前期需求确认的过程中,我们可以快速在平台上构建模型和表单,通过直观的界面跟客户完成需求的核实和确认。该阶段主要难度在于系统集成,由于此次涉及新老系统,同时叠加新系统、集成复杂,整体的系统集成工作在推进的过程中碰到了诸多难点。

依靠得帆主数据平台可视化集成管理功能强大、便捷,可以快速适配第三方,确保了我们整体集成工作在多变的环境中也能够快速地响应需求,并顺利完成了集成和UAT测试。

- 系统上线

在完成整体历史数据的清洗工作后,我们开始做上线前的准备工作,同时进行增量数据的清洗。利用得帆成熟的数据清洗方法和工具,数据清洗及数据的初始化以及整体的迁移工作非常稳定、顺利、安全。最终,我们在项目预期的时间,顺利完成系统上线,成功完成了所有的项目咨询和实施工作。

价值收益

通过采用瀑布型的实施方案,使我们在确定的时间内,将相对集中的资源投入到不同的阶段,脚踏实地集中解决和处理每个阶段关键的问题,确保大家的目标能够集中且一致,为同一个战略目标而服务,也增强了整个项目团队的凝聚力。

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主数据管理可视化数据门户

  • 提升业务效率

通过标准的接口定义以及强大的适配功能,降低对开发人员的要求;提升开发效率,使得业务对接可快速落地,从而提升跨系统业务执行效率;

  • 提升治理能力

统一数据标准,增强数据的准确度和完整性,提升数据质量;在集团及各个业务单元层提供数据分析支持,提高分析准确性及效率;

  • 挖掘数据价值

横向统一组织间业务语言,促进组织变革,寻找新的成长点;纵向统一企业价值链的业务语言,提升研发、采购、生产工作的沟通效率。