突然间，ChatGPT 无处不在。OpenAI 的人工智能聊天机器人仅在几个月前推出，立即成为无数新闻报道的主题，讲述这项技术对我们的孩子、教育、我们现在和未来的工作的影响。但ChatGPT 是什么？它实际上能（和不能）做什么？我们应该允许学生在作业中使用 ChatGPT 还是应该尝试阻止他们？最重要的是，我们如何与学生讨论这项新技术，以帮助他们应对这一复杂的对话？
ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型 ，它经过训练可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。
我们很高兴推出 ChatGPT 以获取用户的反馈并了解其优点和缺点。在研究预览期间，ChatGPT 的使用是免费的。立即访问chat.openai.com尝试一下 。
局限性
- ChatGPT 有时会写出听起来似乎有道理但不正确或无意义的答案。解决这个问题具有挑战性，因为：（1）在强化学习训练期间，目前没有事实来源；(2) 将模型训练得更加谨慎，导致它拒绝能够正确回答的问题；（3）监督训练会误导模型，因为理想的答案 取决于模型知道什么，而不是人类演示者知道什么。
- ChatGPT 对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感。例如，给定一个问题的一种措辞，模型可以声称不知道答案，但只要稍微改一下，就可以正确回答。
- 该模型通常过于冗长并过度使用某些短语，例如重申它是由 OpenAI 训练的语言模型。这些问题源于训练数据的偏差（训练者更喜欢看起来更全面的较长答案）和众所周知的过度优化问题。1,2
- 理想情况下，当用户提供不明确的查询时，模型会提出澄清问题。相反，我们当前的模型通常会猜测用户的意图。
- 虽然我们努力让模型拒绝不适当的请求，但它有时会响应有害的指令或表现出有偏见的行为。我们正在使用 审核 API 来警告或阻止某些类型的不安全内容，但我们预计它目前会出现一些误报和误报。我们渴望收集用户反馈，以帮助我们持续改进该系统。
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ChatGPT的训练就像是一个淘金的过程。在这个过程中，它被喂食了大量的文本数据，这些文本就像是河流中的沙砾。ChatGPT的任务就是从中筛选出金粒——也就是语言模式、知识点和逻辑关系。这通过大量的例子和反例进行，逐步优化其内部结构，让它能够更好地预测接下来应该出现的文字。每一次预测，都是一个微小的学习过程，让它逐渐变得更加聪明。
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参考资料：
