如果您要分析金融市场数据（从股票市场、指数数据、证券数据到加密货币数据，作为高校研究者，数据科学家，交易商或投资者），请从此处开始。

在现实生活中，几乎没有什么东西像金融市场和数据一样有着千丝万缕的联系。 金融市场的全部功能是基于其参与者根据可用信息和从所述信息中合成的知识进行操作的； 目标是以他们认为有利的价格购买或出售资产。

此外，随着时间的流逝，可用数据的粒度不断增加，现在可以捕获单个以及集体的情绪。 结果是，对于如此丰富，如此广泛且具有如此悠久的历史的任何数据源，几乎没有类似之处。

API对比一览无余

必盈数据

优点：专业做股票数据API接口，提供全面的股票数据。服务稳定，提供免费和付费选项。

缺点：免费调用的接口数量有限制。

沧海数据（tsanghi.com）：

优点：新兴的数据接口平台，数据覆盖面很广，不光有国内数据，国外的也有。数据质量也不错，易于使用的REST API（可直接在浏览器打开），不限制编程语言。

缺点：免费调用的接口数量有限制。

聚合数据

优点：提供多种数据服务，包括股票数据。数据接口多样，适用于不同需求。

缺点：股票数据不是其主要服务，数据质量和覆盖面不如专业股票数据服务商。

Wind量化投资平台

优点：提供数十家券商交易接口，适合量化投资。数据质量高，服务稳定。

缺点：价格较高，不适合个人用户或预算有限的用户。

同花顺

优点：国内知名，提供全面的金融数据服务。数据准确，适用于多种金融分析需求。

缺点：价格较高，不适合个人用户或预算有限的用户。

Tushare

优点：数据覆盖面广，涵盖了多个交易所的股票、基金、期货等金融市场数据，包括A股、港股、美股等。学生好像可以免费用。

缺点：最新版本收费，旧版本免费，但是需要积分，积分获取耗时，麻烦。

Akshare

一个基于Python的开源金融数据接口库

优势：数据源权威，来自于相对权威的财经数据网站，数据覆盖面广，接口丰富。

劣势：由于数据来源于第三方网站，有时可能存在数据不准确或延迟的情况，有些高级功能或数据需要收费。

Tiingo

优点：提供全球范围内的股票历史数据。数据内容广泛，包括价格、成交量、财务数据等。支持多种编程语言和数据格式。

缺点：需要订阅才能获取全部数据，对于个人用户可能成本较高。

IEX Cloud

优点：提供实时和历史股票数据，包括Level 1和Level 2市场数据。数据质量高，适用于机构级用户。易于使用的API，可以快速访问数据集。

缺点：主要面向机构用户，个人用户可能觉得成本较高。